Reseñas y detalles del producto de PerfectScale

Lo que más me gusta de PerfectScale es su capacidad para proporcionar información inmediata y procesable sobre las solicitudes y límites recomendados de CPU y memoria. Al ofrecer evidencia en tiempo real y recomendaciones precisas, PerfectScale elimina la espera de horas para que los propietarios de servicios evalúen problemas, agilizando el proceso de resolución y mejorando en gran medida las operaciones diarias.

En nuestro caso, nos ayuda a identificar oportunidades significativas de ahorro de costos, permitiéndonos reinvertir en clústeres que carecen de recursos. Esto conduce a un entorno estable, resiliente y rentable sin afectar nuestro presupuesto.

Usamos PerfectScale diariamente y hemos creado canales de Slack para recibir alertas sobre servicios con brechas en sus solicitudes y límites de CPU y memoria. Actualmente, estamos probando una nueva función de automatización que ajusta las solicitudes y límites de CPU y memoria JIT (Just-In-Time) para pods de cualquier implementación. Hasta el momento de escribir esto, está funcionando muy bien.

La implementación de su solución es muy sencilla: solo instala su gráfico de Helm y la magia comienza a suceder. Si deseas usar su nueva solución de automatización, necesitarás instalar un gráfico de Helm adicional, pero no es nada complejo.

Su soporte y gerentes de producto son muy receptivos y están abiertos a comentarios para mejorar la experiencia de usuario y las características del sistema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En mi opinión, su interfaz de usuario podría mejorarse, y no todo está listo aún. Todavía hay casos extremos que su sistema no cubre, pero están trabajando ardua y rápidamente para abordar todas las brechas, errores y solicitudes de funciones.

Somos de los primeros en adoptar su solución, y desde que comenzamos a usarla, han lanzado muchas características nuevas, interesantes y útiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando PerfectScale durante unos meses y tengo que decir que ha sido un cambio radical. Desde el principio, la interfaz fácil de usar de la plataforma llamó mi atención. Es intuitiva y no requiere una curva de aprendizaje pronunciada, lo cual es una gran ventaja cuando estás manejando múltiples tareas.

Las métricas de rendimiento y los análisis son precisos, proporcionando información en tiempo real que nos ayuda a tomar decisiones informadas rápidamente.

Lo que ha sido un verdadero beneficio es cómo PerfectScale nos ayuda a identificar el desperdicio en nuestros procesos y señalar dónde podemos ahorrar en costos. No se trata solo de escalar de manera eficiente; también se trata de hacerlo de manera rentable. Las ideas que hemos obtenido sobre nuestro gasto han hecho una diferencia notable en nuestro resultado final, lo cual siempre es una ventaja.

Otra cosa que aprecio es el equipo de soporte. Siempre que he tenido preguntas o necesitado ayuda, han sido rápidos y genuinamente útiles. Está claro que conocen su producto a fondo y se preocupan por el éxito de sus usuarios.

En resumen, PerfectScale ha hecho que escalar nuestras operaciones sea más fluido, más eficiente y más rentable. Si buscas una plataforma confiable que crezca con tus necesidades y te ayude a ahorrar en costos, lo recomiendo altamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los pods de agentes de Perfectscale están consumiendo mucho ancho de banda de red, lo cual hemos reportado a Perfectscale con la esperanza de ver mejoras en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ejecutar clústeres de Kubernetes no es una tarea fácil, y mantener los costos bajo control mientras se proporciona a las cargas de trabajo niveles de rendimiento adecuados es una tarea bastante que consume mucho tiempo. PerfectScale devuelve a nuestros ingenieros su tiempo para evolucionar nuestras soluciones, mientras que la automatización ajusta nuestras configuraciones de recursos. Esto, combinado con Karpenter, nos ayuda a reducir el riesgo de aprovisionamiento insuficiente y excesivo. A través de la GUI es fácil evaluar los efectos de la herramienta y visualizar las métricas. El soporte al cliente es muy proactivo, y su orientación para lograr los mejores resultados ha sido sobresaliente. Se ha tenido en cuenta nuestra retroalimentación, y se añaden nuevas y útiles características a buen ritmo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta es joven pero bastante sólida. Algunas opciones de configuración podrían ser más fáciles de configurar, pero estoy seguro de que con el tiempo incluso estos pequeños detalles se resolverán. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El nivel de detalles cuando se trata de examinar tu clúster: el Costo Total o Costo por Hora de un Pod (y de los contenedores específicos), el Riesgo sobre tu ajuste actual de tu carga de trabajo (considerando eventos como OOM y limitación de CPU) y los parámetros de costo de Desperdicio/inactividad (realmente útiles para verificar si estás sobreaprovisionando).

Y, por supuesto, el Soporte al Cliente, ¡siempre son tan serviciales y atentos! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tal vez no sea fácil de manejar al principio, considerando todas las características. Especialmente en la parte de Automatización: es muy útil, pero sugeriría primero verificar si hay algunas cargas de trabajo que pueden tener problemas con su activación, para que puedas personalizar adecuadamente la configuración para excluirlas en caso de ser necesario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que realmente me gusta de PerfectScale es cómo analiza sin problemas las cargas de trabajo y realiza ajustes inteligentes sin requerir intervención manual constante. Su capacidad para monitorear y adaptarse continuamente a las demandas cambiantes en tiempo real ha hecho que la gestión de entornos K8s complejos sea mucho más fácil y efectiva. Además, la interfaz intuitiva y los informes perspicaces proporcionan una visibilidad clara del uso de recursos, ayudando a prevenir la sobreaprovisionamiento y la subutilización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

las capacidades de automatización están actualmente restringidas a los despliegues, dejando fuera los statefulsets y los trabajos. Esto puede ser una desventaja para aquellos que gestionan cargas de trabajo más complejas. Además, el producto todavía tiene algunos problemas iniciales, o "dolores de crecimiento". Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta es la herramienta de optimización de cargas de trabajo de Kubernetes más fácil de adoptar y más usable. Si te enfocas en la optimización, no hay mejor herramienta. Con una instalación simple de agente, recopila métricas de tus cargas de trabajo de Kubernetes y recomienda el tamaño adecuado.

Las características principales y favoritas de esta herramienta son...

- PodFit: recomienda el tamaño adecuado de los pods

- InfraFit: recomienda el tamaño adecuado de los nodos

- Automatización: ajusta automáticamente el tamaño de los pods Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, las páginas web tardan mucho en renderizarse dependiendo de la cantidad y el tipo de cargas de trabajo. Esto se puede solucionar con algo de configuración, pero requiere trabajo. Estoy seguro de que esto mejorará. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The integration with our clusters and setup were easy and I liked how PerfectScale onboarded us and helped us every step of the way. We were able to take actionable steps quickly to bring down the cost of our Kubernetes clusters almost immediately. The recommendation engine for cpu and memory limits is robust and easily implemented. Finally, the autopilot feature has been working very well for us allowing us to save considerable cost with limited interaction and no negative performance impacts.

Finally, I like that PerfectScale treated us as a partner and took feature requests seriously and implemented them expodiciously. They have been a great company to work with. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It is not necessarily a downside of using the platform but we are trying to tie pod level usage metrics to our cost of running our clusters and expose it through our cloud cost and usage reports. It would be nice if PerfectScale could help in this endeavor and we are working with them on a feature request to do just that. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PerfectScale es una herramienta poderosa para gestionar entornos de Kubernetes, que ofrece varios beneficios clave:

1. Optimización de Costos Automatizada: PerfectScale utiliza algoritmos de IA para proporcionar recomendaciones precisas de optimización de costos, ayudándote a reducir el desperdicio y ahorrar dinero

2. Mayor Resiliencia y Disponibilidad: La plataforma ajusta automáticamente el tamaño de tu entorno, asegurando que siempre sea escalable para satisfacer la demanda. Esto mejora la resiliencia y disponibilidad de tus aplicaciones

3. Monitoreo y Alertas en Tiempo Real: PerfectScale ofrece notificaciones en tiempo real sobre riesgos de resiliencia y anomalías de costos, permitiéndote abordar problemas de manera oportuna

4. Integración Sin Problemas: Se integra con varias versiones de Kubernetes y proveedores de nube, haciéndolo versátil y fácil de usar en diferentes entornos

5. Interfaz Amigable para el Usuario: La interfaz intuitiva ayuda a los usuarios a comprender y actuar rápidamente sobre las recomendaciones de optimización, independientemente de su nivel de experiencia Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más características en volúmenes, etc. lo harán más útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una solución poderosa que ahorra mucho tiempo a los equipos de operaciones con la cuestión de dimensionar sus contenedores. Cuando eres una gran empresa o usas una gran cantidad de contenedores, este ahorro de tiempo se vuelve muy importante y valioso.

Como equipo de plataforma, es posible implementar la solución sin esfuerzo y luego guiar a los usuarios de la plataforma para usar perfectscale. Tener una solución SaaS basada en agentes es neutral en términos de consumo de infraestructura. Una gran combinación para aquellos que usan Datadog, por ejemplo.

Como equipo de finops, puedo tener una vista precisa y ya filtrada de lo que está sucediendo dentro de los clústeres. Es algo que no está disponible en los principales proveedores de nube pública.

Es una experiencia completa sobre dimensionar contenedores, que va desde analizar cargas de trabajo hasta un conjunto de recomendaciones y las operaciones efectivas finales de redimensionar automáticamente los contenedores.

El equipo es muy receptivo, el proceso de solicitudes de características está en marcha. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las soluciones todavía están evolucionando para agregar sin problemas nuevos clústeres a la plataforma, buen progreso en esa parte, pero algunas características aún están en la hoja de ruta. Cuando se gestionan cientos de clústeres, puede ser un desafío activar cosas manualmente en la interfaz de usuario.

La experiencia general de la interfaz de usuario solo gestiona clústeres y cargas de trabajo, el Namespace de Kubernetes es un nivel de agregación muy útil. Debería integrarse en la solución.

Solo usamos el modo de recomendación en este momento porque muchos de nuestros clientes internos tienen miedo de un modo automático. Es difícil convencerlos incluso si tenemos información de la plataforma perfectscale. Las recomendaciones son objeto de debates entre expertos, quién tiene razón en todas las situaciones aquí es la pregunta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Perfectscale.io is a wonderful tool that has emerged as one of our favourites at Client Projects - it not only finds wasted resources in compute, memory and areas where cost is an issue - it improves also performance. All the rightsizing and necessary steps are automated if chosen.

The other benefit is the cost and performance improvements with a more resilient deployment - anyone who runs expensive AI workloads in Container based deployments will appreciate this.

Also in our market we need specifically an easy and agnostic deployment method across different Container stacks - unlike other legacy tools that require a propietary and expensive to maintain Autoscaler this works with Karpenter, and other popular Autoscaling solutions which cost little now. It can be deployed on some European providers that other tools cannot do.

Support and the Engineering team are excellent via Slack and quick turnarounds on complex optimisation queries and it runs at an exceptionally low cost per vCPU hour. Really hard to beat in a market that looks for the best per Unit cost in expensive techstacks. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I would like the UI to be improved a bit, in particular a light system toggle mode would be great -- although most deployments are done through the API and GitOps framework, its nice to switch into the UI on occasions and measure the Node consolidations and other items. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.