Reseñas y detalles del producto de Peltarion Platform

I love it, it's easy to get going and there are a lot of use cases as examples Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There are some limitations in terms of the settings you can adjust. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La IA y el ML pueden ser abrumadores y altamente técnicos para aquellos que no trabajan en la industria diariamente. El enfoque sin código de Peltarion ofrece una oportunidad única para que estas personas abran la puerta a estos verticales. Una multitud de guías, un equipo de soporte receptivo y un ecosistema en crecimiento se unen para apoyar a una amplia gama de usuarios, desde los inexpertos hasta los científicos de datos expertos.

A través de su plataforma robusta, Peltarion permite la ejecución rápida y eficiente de ideas nuevas y maduras por igual, permitiendo a los innovadores y curiosos ejecutar en los períodos más cortos posibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El uso completo de Peltarion requerirá en última instancia cierto grado de comprensión de la ciencia de datos. Afortunadamente, hay muchos recursos y herramientas que la empresa está y ha producido para crear una biblioteca, única en internet, para este tipo de desarrollo de IA sin código o con poco código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, es una de las plataformas de IA / aprendizaje automático sin código más fáciles y versátiles que existen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, los tipos de nodos que tengo que conectar no son tan intuitivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tuve una experiencia en general excelente usando Peltarion para una competencia de negocios organizada por Really Good Innovation. No utilizamos las bases de datos preexistentes disponibles, por lo que fue comprensiblemente un poco más complicado trabajar con una base de datos que no había sido preparada para uso inmediato, pero sus tutoriales nos guiaron e hicieron que crear un modelo de IA fuera un proceso sin esfuerzo. El tutorial de Peltarion sobre cómo integrar el modelo de IA usando Bubble también fue muy claro y directo. Nunca pensé que podría crear un modelo de IA en tan poco tiempo sin tener conocimientos previos de IA.

Quiero agradecer al equipo de Peltarion por ayudarnos a explorar las diferentes oportunidades de negocio enfocadas en IA que existen, y por ser tan rápidos en responder cada vez que enviábamos un mensaje al chat pidiendo ayuda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único que me faltó fue más información sobre lo que significa cada una de las arquitecturas de IA. El punto de venta de Peltarion es que no necesitas conocimientos previos de infraestructura de IA para crear un modelo de IA. Sin embargo, me hubiera gustado obtener más información detallada sobre todas las diferentes arquitecturas utilizadas. Sé que ya tienes algo de información disponible, pero unos pocos videos explicativos cortos sobre un par de arquitecturas de IA habrían sido útiles. Como resultado de esta falta de información sobre cada arquitectura de IA, terminamos adoptando un enfoque de prueba y error, lo cual fue bastante lento, ¡pero aún así funcionó!

También tuvimos dificultades para implementar nuestro modelo usando Microsoft Power Apps (nuestra primera opción para construir aplicaciones), lo que nos obligó a usar Bubble en su lugar. Sin embargo, Peltarion se ha ofrecido a ponernos en contacto con un miembro de su equipo para revisar la opción de implementación con PA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La naturaleza paso a paso del producto y que se despliega con un clic. 1 - importa tus datos, 2 - entrena tu modelo, 3 - evalúa la calidad, 4 - despliega. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único que me gustaría tener en la plataforma es una sección de "Vida después de la muerte". Cuando mi modelo está desplegado, ¿cómo me aseguro de que está funcionando bien y que he tomado las decisiones correctas?

Ahora mismo, tengo que construir este panel de análisis yo mismo. Lo bueno, sin embargo, es que Peltarion facilita la importación de datos a través de su API para reentrenar el modelo si quiero. Me gustaría que se encargara de ello sin problemas, eso me engancharía aún más al producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Oh, me gustó todo! Pero lo mejor para mí fue el hecho de que mi modelo se entrenó en el menor tiempo posible! ¡Eso fue increíble! Tengo un conjunto de datos muy grande que normalmente tomaría alrededor de un día para entrenar, pero en Peltarion se entrenó en menos de 5 horas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada realmente. Pero siempre hay espacio para mejorar. Apreciaría particularmente si la plataforma amplía su diversidad hacia la inclusión de más modelos de PLN. Y creo que está llegando allí. ¡Gran trabajo hasta ahora! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El modelo entrenado era accesible con una API que Pelterion crea en la etapa de implementación. Ofrece una forma simple y flexible de consumir un modelo entrenado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como usuario con casi ninguna experiencia en IA, todos los fragmentos/modelos eran difíciles de entender con descripciones breves (en forma de tooltips). Hay un enlace a la documentación, pero en mi opinión carece de una explicación detallada y recomendaciones/demostraciones sobre cuándo aplicar y por qué. Dificultad con la integración a Power Apps. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Peltarion es la gente muy servicial detrás de la plataforma. Siempre están dispuestos a ayudar cuando surgen preguntas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que no me guste en absoluto. Pero para mí, tomó un poco de tiempo acostumbrarme y aprender sobre la interfaz de usuario. Pero una vez familiarizado, es brillante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It is the first time I use artificial intelligence and I'm impressed by the simplicity of how to construct models on the platform. For the more advanced aspects I have gotten by with some help from technicians at Peltarion, but once the frame-work has been in place, it is quite simple to modify and combine different models.

The sorting, filtering and tagging interface for management of datasets uploaded on the platform is impressingly versatile, intuitive and powerful for being web browser based. Given it is web browser based nature it is not as snappy as an application run on your own computer, but I think this aspect has actually improved recently. However, it is still a good idea to prepare your dataset for smooth subsetting before you upload it.

Staff has been helpful, friendly and quick at responding when I have been in contact with them. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Negative: Sometimes it takes a while (couple of minutes) before changes to datasets are saved on the server. It doesn't happen that often, but may halt your workflow a bit. Yet, once you are settled, modeling and carrying out experiments is smooth.

Shortcomings: I would like to be able to add noise directly in the platform. Currently, if you want to investigate the sensitivity of models to noise in the signal, you have to apply it locally and upload a new dataset. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su plataforma sin código me ayuda a desarrollar situaciones empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay algunas características que se pueden añadir para hacerlo más beneficioso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.