Pros y Contras de Peliqan

Comparamos diferentes herramientas y Peliqan nos ofreció la solución más rentable para integrar nuestros datos en comparación con las otras herramientas ETL. El modelo de precios se alinea perfectamente con nuestras necesidades. Usamos bastantes de los conectores integrados. También proporcionan un servicio de conectores personalizados, el costo fue aceptable para desarrollar 2 conectores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta no es sin código, en su lugar requiere conocimiento de SQL y Python, pero esto te da plena libertad para implementar, por ejemplo, transformaciones antes de depositar los datos en nuestro almacén de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan makes it simple to connect with our different SaaS tools - our CRM, customer database, and marketing automation software. Using SQL and the low-code Python, we've automated our sales analytics and lead distribution workflow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Would like to see more pre-built templates for lead scoring models. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan es utilizado por nuestro equipo de éxito del cliente para proporcionar una vista unificada de los datos de los clientes. Podemos acceder a los datos de uso de los clientes desde varias aplicaciones, identificar riesgos potenciales de abandono y comunicarnos proactivamente con los clientes en riesgo con soporte personalizado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay paneles de puntuación de salud del cliente preconstruidos en el producto. Usamos Metabase conectado a Peliqan para construir los paneles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It connects our marketing tools and CRM straightforward. Being able to write SQL queries and Python scripts in one place has really simplified our workflow. We use Metabase for visualization and the integration works seamlessly. The visual grid makes it easier to review our data before running transformations. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan Docs - could use more detail, especially common use cases and examples. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan is the only tool that allows you to build a 360 customer view based on a wide range of sources, with the ability to combine data using a combination of SQL and low-code scripts. SQL is a great tool but for some use cases, a script is needed, e.g. when you cannot do direct join queries between tables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The documentation does not go into a lot of detail on the SQL functions that can be used. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo el editor de SQL incorporado y el editor de Python para realizar importaciones de datos desde diferentes archivos de clientes, como archivos CSV en SFTP, archivos de Excel y Google Sheets. Es fácil acceder a los datos directamente usando SQL y guardar las consultas como vistas. Puedes ejecutar los scripts de Python directamente en Peliqan y usar Streamlit para la salida. En el editor de Python puedes acceder a las tablas del almacén de datos e insertar fragmentos para, por ejemplo, leer los datos de una tabla o consulta SQL. Me gusta que Peliqan tenga un almacén de datos incorporado para almacenar los datos, no hay necesidad de configurarlo por separado. Cuando programas un script para que se ejecute, puedes acceder a los registros para ver los resultados. El chatbot es útil para completar el código más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sería bueno si eso estuviera incorporado. Ahora registro errores en una tabla separada. Toma algo de tiempo aprender la estructura del código de ejemplo para hacer las importaciones con datos estructurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan nos permite comenzar a usar el aprendizaje automático en nuestros datos, podemos entrenar y probar modelos fácilmente, obtener predicciones y enviar alertas basadas en predicciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía necesitas una comprensión básica del aprendizaje automático para implementar un modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Con Peliqan podemos implementar RevOps para nuestros clientes finales, es la única herramienta que nos permite consolidar datos de muchas fuentes e implementar integraciones de datos entre herramientas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan es muy poderoso pero sí requiere algunas habilidades técnicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El amplio rango de desafíos de datos que podemos resolver en un solo lugar. En unos minutos podemos configurar una cuenta de cliente y entregar nuestros datos al cliente en el formato que deseen (canal de datos, SQL, ETL inverso, creación de paneles, aplicación interactiva, ...). La combinación de un gran conjunto de conectores, funcionalidad de SQL y Python en una plataforma completamente alojada es excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan no es una herramienta de BI completamente desarrollada, todavía necesitas Metabase, Power BI o similar. Peliqan permite sin embargo una fácil conexión a herramientas de BI y aloja Metabase y Apache SuperSet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peliqan excels in its ability to automate data workflows and facilitate the activation of insights such as sending alerts and distribution of personalized reports on a weekly basis. The platform simplifies data extraction, transformation, and loading (ETL) processes, ensuring data is readily available for analysis, decision-making and data activation workflows. We use Peliqan's low-code environment with Python scripting to automate flows such as sending data alerts to Slack, processing of incoming webhooks and publishing of API endpoints to share data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Niche data sources require custom connector development. While it’s possible to code inside Peliqan, we prefer using Visual Studio, we did have to write a custom script to publish code on to Peliqan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.