Reseñas y detalles del producto de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox

Es una plataforma prefabricada que te permite entrenar un modelo con menos esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay espacio para suficiente personalización en la clasificación de modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una buena herramienta para probar rápidamente algoritmos de ML. Es muy útil y propone varios algoritmos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Necesita una mejor documentación. Es un poco difícil de entender a primera vista. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como soy investigador, trabajé en ello muchas veces y realmente agradezco a MATLAB por un paquete que consiste en todos los algoritmos necesarios y puedo usar directamente esos algoritmos. También proporciona soporte de ayuda para los usuarios para que nadie encuentre ninguna dificultad al usarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede consistir en más soporte de algoritmos. Su documentación es pobre, podría consistir en más de manera atractiva... Pero es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay dependencia externa. Es puramente en lenguaje MATLAB. Está creciendo rápidamente su uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

También requiere el Statistics Toolbox y el Image Processing Toolbox. Así que si pueden incorporar estos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta caja de herramientas es una caja de herramientas centrada en MATLAB, que es un complemento del libro de Bishop y, por lo tanto, es excelente cuando necesito ejecutar un código simple para ver cómo funcionan ciertos algoritmos. Las visualizaciones son la mejor parte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Instalar el paquete puede ser un inconveniente a veces. He oído de casos en los que el archivo setup.m no funcionó por parte de mis amigos. Sin embargo, esto se puede mitigar hasta cierto punto añadiendo la carpeta a la variable de ruta de MATLAB. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I use the pattern recognition and machine learning toolboxes in Matlab considerably, mainly for my research. These are very useful, as they contain modules for running several machine learning/pattern recognition algorithms. These can be easily adapted to any platform, including mobile devices, and saves a lot of time that would otherwise be spent on coding and programming. Very user-friendly and greatly loved by student researchers as well. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The learning curve for Matlab in general is quite steep, but those who are familiar with any programming language should be able to pick it up quickly. Our university offers it for free to students and faculty, otherwise the cost of the products is high (if purchasing for personal use). Especially, the company charges an annual maintenance fee for some of their products which means you have to keep paying them even after you purchased the product from them. I wish it were more affordable for more widespread use. I am not using the product at the moment and looking at some cheaper alternatives instead. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mejor para automatizar el proceso como la detección y selección de documentos donde, utilizando esta caja de herramientas, podemos reconocer el patrón de documentos y, utilizando expresiones regulares, podemos automatizar el proceso de llenado de formularios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No se puede aplicar el modelo ciegamente, se requiere una base matemática y algorítmica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Helpful for research. Reduces a lot of code needed for implementation. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Can have more detailed documentation or tutorial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It's a go to package for all ML needs. It consists of widely used machine learning techniques.

It is very well documented and easy to learn for new beginners Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

There's a room for improvement for memory optimizations.

Need to improve support for Grapical processing unit. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The package is designed not only to be easily read, but also to be easily used to facilitate ML research. I've used several in my paper. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nothing so far - maybe no guarantees for prompted updates? Reseña recopilada por y alojada en G2.com.