Reseñas y detalles del producto de Orange

Es la mejor alternativa para la gestión y análisis de bases de datos sin siquiera programar. Orange hace que el aprendizaje automático sea fácil, y las personas que no programan pueden entrenar y probar rápidamente sus modelos. Si sabes cómo funciona el aprendizaje automático y tienes un flujo de trabajo en mente, pero no puedes avanzar porque estás en la programación, entonces Orange es la solución perfecta para ti. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Falta una interfaz fluida en Orange. La interfaz de usuario puede ser mejor en Orange; el tamaño del texto es menor en mi última versión. Además, los esquemas de color que utilizan en sus productos pueden mejorarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El naranja es excelente para el análisis de datos y las técnicas de modelado de temas. La minería de datos de Orange se utiliza para el análisis semántico y diferentes análisis de palabras. Es mejor realizar análisis separados para el conjunto de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Curva de aprendizaje pronunciada

Documentación limitada

Uso de memoria

Capacidades limitadas de análisis avanzado

Escalabilidad limitada Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio la versatilidad de Orange Analytics, ya que admite una amplia gama de tareas de análisis de datos, incluyendo el preprocesamiento de datos, la selección de características, la agrupación, la clasificación, la regresión y más. Esta flexibilidad permite a los usuarios abordar diversos desafíos analíticos dentro de una sola herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Orange Analytics tiene como objetivo proporcionar una interfaz fácil de usar, algunos usuarios pueden encontrar que todavía hay una curva de aprendizaje involucrada, especialmente si son nuevos en el análisis de datos o la programación visual. Comprender cómo usar la herramienta de manera efectiva y aprovechar al máximo sus características puede requerir una inversión inicial de tiempo y esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una buena herramienta para usar con niños. Utiliza un método de diagrama de bloques para mostrar análisis de datos. También tiene bases de datos públicas como Iris para fines de estudio. También puedes crear tus propias bases de datos. Hay diferentes operaciones que se pueden realizar, incluidos algoritmos de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si el algoritmo que deseas utilizar no es aplicable al conjunto de datos, no proporciona mensajes de error muy significativos. Ojalá explicara mejor el problema y propusiera una solución también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Principalmente me gustó que es de código abierto, lo cual ayuda en el aprendizaje automático y la visualización de datos. Lo he estado usando durante los últimos días y estoy contento con ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No mucho, solo lo estoy usando desde hace algún día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz es fácil de usar, lo que facilita su uso para principiantes (especialmente a un nivel básico con características básicas). También me gusta la gran variedad de técnicas y opciones de análisis de datos que ofrece. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay poca documentación para aprender a usarlo a un nivel avanzado. Además, depende mucho de las bibliotecas externas de Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Orange es un excelente paquete de software que ayuda a nuestro negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay algunos elementos menores que me gustaría ver añadidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil de usar y puede cambiar al modelo que necesite sin escribir ningún código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El análisis avanzado no es tan fácil.

El soporte no es confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Has a nice user interface for doing data analyses

GUI with drag-and-drop features

ML capabilities Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Customization is a bit limited in case you need to scale things up Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta su interfaz. Es bastante fácil de usar para expertos o usuarios de nivel medio que tienen suficiente conocimiento sobre ML y análisis de datos. Los gráficos son bastante útiles y divertidos para trabajar. La interfaz de usuario colorida es bastante divertida para trabajar. Se obtienen muchas opciones para diferentes algoritmos y modelos.

Hacer un seguimiento de los datos y el procesamiento es fácil, ya que la interfaz está bien diseñada y es amigable para el usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Demasiadas opciones eran abrumadoras al principio. En los primeros días, cuando recién comencé a aprender ML -- cuando vi Orange, tenía miedo de avanzar más en ML.

Demasiadas cosas de las que no tienes idea pueden ser aterradoras para los principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.