El gimnasio es un campo de juego para que los agentes de IA aprendan a realizar sus tareas con clases flexibles y personalización para mejorar la precisión cada vez más. Comparo mis algoritmos de aprendizaje por refuerzo como DDPG, DQN y PPO, mientras que entrenar en Gym mejora las habilidades de mi modelo y entreno mi modelo en diferentes algoritmos y comparo los algoritmos que se desempeñan mejor. Gym es de código abierto y tiene clases y módulos y entornos personalizados para necesidades específicas y para simular tareas especializadas. En general, Gym es un conjunto de herramientas rico en funciones y fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El gimnasio no ha distribuido soporte de entrenamiento para entornos complejos o modelos más grandes. Además, no tiene un entorno de entrenamiento multiagente, lo que representa demasiadas limitaciones, como que el gimnasio no tiene soporte incorporado para el aprendizaje por transferencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
