Alternativas de NVIDIA Deep Learning AMI Mejor Valoradas
Se ejecuta con diversos métodos de aprendizaje profundo como ciencia de datos y contenedores y puede ajustarse según su requerimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
necesitaba una comunidad más activa para resolver los problemas en poco tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
9 de 10 Reseñas totales para NVIDIA Deep Learning AMI
La mejor parte de tener AMI es que podemos cambiar las aceleraciones de GPU en VM en un par de minutos cuando sea necesario y de acuerdo con la carga en los servidores. También es muy útil para gestionar el costo de desarrollo durante el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, y podemos cambiar a cualquier GPU de Nvidia sobre la marcha según sea necesario. Durante la creación de prototipos de productos, los SDK disponibles, los modelos preentrenados y otras aplicaciones son muy útiles para entregar la primera versión a los clientes en menos tiempo y sin una investigación profunda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Nvidia puede mejorar en el lado de UX/UI, y estamos esperando más modelos preentrenados para el brazo robótico y algunos modelos listos para AR/VR y animaciones con personajes. Las máquinas son tan poderosas y eficientes que NVIDIA no tiene espacio para la decepción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El rendimiento es excelente. El acceso es rápido y fácil. NVIDIA acelera la innovación al eliminar la tarea compleja de construir y optimizar una pila de software de aprendizaje profundo completa afinada específicamente para GPUs. Es una gran plataforma para aprender redes neuronales de aprendizaje profundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Puede ser utilizado para problemas de clasificación. Falta de sentido común, las emociones no se manejan adecuadamente ahora. Puede mejorarse para manejar más datos. Algunos de los algoritmos estándar de aprendizaje profundo son difíciles de ejecutar usando este software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Está teniendo más exposición. La próxima generación de aprendizaje. Aprendizaje de IA, Ciencia de Datos y gráficos que lo está haciendo más poderoso. Nvidia, el nombre para gráficos ahora, va a traer una revolución al mundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
nada que desagradar como tal. solo esperando más aprendizaje asombroso de manera conceptual. Sé que Nvidia no va a decepcionar en esto. Vamos a esperar y ver. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Esta es una de las mejores aplicaciones para el análisis de aprendizaje profundo. Hay muchos modelos que se pueden probar y proporcionar un buen resultado óptimo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay nada como tal, pero la complejidad de la interfaz de usuario y del modelo se puede reducir un poco para que pueda convertirse en una aplicación ligera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Easy to use with abundant documentation. The support community was also very useful in solving issues. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The price is a little too high for our liking. The product features are also a little too limited. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
I like the best that they have a very well-organized environment that helps in running various deep learning processes like data science, and containers, and can be tuned as per your requirement in the development. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Real-time support can be improved & made more effective for the consumers Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
AMI trabaja sobre los principios de la tecnología en la nube que son altamente seguros y con cero posibilidades de corrupción de datos. El aprendizaje profundo de NVIDIA tiene un software programado único que utiliza todos los núcleos tensoriales, haciendo que las PC sean mucho más rápidas que las convencionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Como usuario extranjero de NVIDIA AMI, 3$ por hora es demasiado, lo cual es el único inconveniente de esta tecnología, pero podrían estar disponibles almacenes aquí, por lo que las tarifas deberían estar de acuerdo con la moneda del país. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Incredible performance and models for deep learning. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
UX complexity has proven to be a challenge with my team. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
This container comes pre-optimized, no need to set up a virtual env in your on-site machine (though sometimes that is definitely better). You also get access to the top-grade Nvidia GPUs (non-retail). On standard Ubuntu, and you can obviously load up the GUI if you want, but otherwise, very familiar OS which has minimal (none?) collision issues with most any recent AI/ML libraries (unlike Windows say) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The difference between building your own box and spinning one up in a cloud marketplace becomes felt the longer you work on it and exactly how much time you will need to run it every day. I find that having a box local can be helpful for experimentation, but otherwise it'll cost you 3-4 USD/hr to run this instance. The highest grade GPU (retail) is currently the RTX 3090, which costs MSRP < $2000. If you already have a nice machine and you wanted to just purchase the card, it may make more sense to do that (though currently we are in a chip shortage so maybe not exactly at this moment). Still, a process that may require multiple boxes, unless you want to setup a server farm in your home, this is the best way to go. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
