Reseñas y detalles del producto de NVIDIA CUDA GL

Es más rápido que sus competidores. Tiene mejor soporte e integración para casi todas las bibliotecas necesarias para ejecutar la tarea de red neuronal profunda requerida para mi trabajo profesional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No había encontrado ningún problema mientras trabajaba en mi proyecto anterior. Como una tendencia humana, me gustaría una versión más avanzada para acelerar aún más la potencia de cálculo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Being based on C is useful, especially in regards to extensions and the learning curve compared to other alternates I had in mind. The former factor made it very fast as well which meant faster data transfers. Furthermore, I could configure the cache as per my demands because of the memory specs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I do not particularly like the non-opensource factor of this product, which while understandable makes me look towards using other tools so that I may have more control over my application. Besides that, the operational use case was above satisfactory. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aumenta el rendimiento informático utilizando la GPU. Las GPU tienen muchas unidades de cálculo, muchas más que la CPU. CUDA utiliza esta característica para mejorar los algoritmos de multihilo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que podría ser más simple. Tuve muchos problemas para entenderlo. Podría ser fácil de entender. Se podrían proporcionar más bibliotecas para diferentes idiomas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nvidia CUDA toolkit is easy to install and has a seamless work environment. It helps to deploy our model in an embedded system using high-end GPUs which not only increase the processing speed but also enhance the user experience. Also, it provides many libraries and deep learning support. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I feel NVIDIA CUDA can work for and provide fallback support for its older versions as well so that users going with older versions also get proper help from its technical community. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La ventaja de CUDA básicamente es que tiene todas las características de hardware habilitadas para CUDA que van a ejecutarse mucho más rápido que la programación comparable en otros entornos de código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No entendí los bloques de hilos y las cuadrículas, así como su relación y jerarquía. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Soportaba marcos de aprendizaje profundo de tendencia como PyTorch y Tensorflow, también marcos más antiguos como Caffe y MXNet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas de las funciones requieren hardware de alta gama, como la serie Nvidia-RTX. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilicé la programación CUDA para usar la GPU en un problema de multihilo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilicé la programación CUDA para usar la GPU en un problema de multihilo.

La mejor parte es que la sintaxis es similar a C, lo que me ayudó a integrarme fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estaba trabajando en un proyecto de procesamiento de imágenes que es crítico en cuanto al tiempo. Procesé esas imágenes en tiempo real gracias a esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Luché un poco al principio en busca de la documentación adecuada o un tutorial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Herramientas como TensorRT, que aceleran toda la inferencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay una técnica de instalación directa en una instancia de EC2, hay que pasar por muchos intentos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Funciona increíble con openGL, y también es excelente en computación paralela. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no lo he usado tanto como para decir algo negativo, pero el mercado tiene opciones más baratas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.