Alternativas de Neuton AutoML Mejor Valoradas
No hay necesidad de programar nada, ya que todos los algoritmos de ML/IA están disponibles en el sistema. Así que el usuario puede concentrarse en su conjunto de datos. Así que todos pueden usarlo con conocimientos básicos de ML/IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Está basado en la plataforma de Google Cloud. Por lo tanto, se requiere una cuenta activa para usar el sistema y crear modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
16 de 17 Reseñas totales para Neuton AutoML
Neuton AutoML es la capacidad de automatizar el proceso de construcción y despliegue de modelos de ML. Esto puede ahorrar tiempo y esfuerzo significativos para los científicos de datos, desarrolladores y otros usuarios que pueden no tener una profunda experiencia en ML. Además, es fácil de usar y requiere una codificación mínima, lo que lo hace accesible para usuarios no técnicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Podría no ser capaz de alcanzar el mismo nivel de rendimiento que los modelos creados por expertos humanos. Además, el software podría requerir una cantidad significativa de datos para entrenar los modelos, lo que podría ser un problema para algunos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Neuton AutoML es una herramienta SaaS que me ayuda a automatizar el proceso en muy pocos pasos. La interfaz de usuario amigable y el enfoque sencillo ayudan a cualquier analista a entrenar los modelos de manera fácil. No se requiere un conocimiento eficiente de codificación para trabajar en Neuton. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Encuentro que Neuton es mi mejor solucionador de problemas, nada que no me guste. La única preocupación es que se puede mejorar aún más para aceptar datos directamente de varios servidores de bases de datos y de la web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Al diseñar aplicaciones basadas en tinyML, hay varias cosas importantes relacionadas con el dominio que necesitan ser analizadas. El especialista en el dominio no debería estar innecesariamente limitado por la tarea de entender modelos de ciencia de datos o codificación en Python o cómo se aplican a dispositivos integrados. Incluso si se manejan esos aspectos, viene el siguiente obstáculo de decidir sobre la infraestructura en la nube, asignar los recursos, controlar los costos, etc. Todo esto impide que los especialistas en el dominio se concentren en el objetivo principal en cuestión. Además, se requieren varias iteraciones para llegar a la aplicación final. En este escenario, donde también se requiere conocimiento de varios dominios técnicos, Neuton AutoML hace que todo el trabajo sea mucho más sencillo y permite una mayor productividad y soluciones más eficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Dado que hay muchos recursos gratuitos disponibles en relación con autoML e incluso infraestructura en la nube, y aunque Neuton reúne todo en un solo lugar y, por lo tanto, proporciona una plataforma para la simplicidad y la productividad, aún se debe analizar la tarifa actual con respecto al público objetivo. Podría ser más granular y basado en el uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It will hep you to build AI models with less hesitation and minimal coding. One can easily integrate downloaded code. You can be a data scientist expert by using this. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
As I'm exploring this tool day by day it looks perfect to me. There is nothing that i dont like as now. But as i said will keep exploring this tool to be more familiar with this. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It's very easy to get started with Neuton AI without any prior ML experience. Also a very helpful support team Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Nothing to complain about at this point. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Funcionalidad sin código: requería un mínimo de complicaciones y una baja aptitud de codificación para comenzar. Pude trabajar en medidores de energía inteligentes para una experiencia inicial holística, aunque requeriría más tiempo para familiarizarse con el producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Fue un poco difícil comenzar con la documentación, pero poco a poco le fui cogiendo el truco. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Very few tiny ML platforms available in the market, it has model explainability, and experiment tracking its makes easy to track models. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
How model refresh will be taken care of here, for all tiny models might need to be retrained in the edge device itself to refresh the model, federated learning concept is not available this will specifically be used for healthcare where data is rare to get Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Interfaz muy simple y clara, la mayoría de las acciones necesarias se ejecutan con un solo clic del ratón a lo largo del pipeline automático de Neuton. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
En la canalización de preparación de datos solo puedes eliminar características irrelevantes, y a veces es necesario renombrar columnas o cambiar valores. Sería genial tener tales capacidades en la interfaz web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
