Pros y Contras de Mangopay

Flexibilidad, capacidad para hacer prácticamente todo lo que queremos y utilizar varios métodos de pago. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- La tasa de aprobación de pagos es muy baja y sigue disminuyendo, para MIT (y CIT)

- Algunos bancos no aceptan el registro de tarjeta de 0€ - problema señalado hace al menos 6 meses

- Tuvimos un mal seguimiento de la transición para CIT/MIT, lo que resultó en que varios bancos rechazaran nuestros pagos. Necesitamos procesar varios cientos/miles de nuevas autenticaciones 3DS

- Mal servicio al cliente, el soporte técnico/normal es inalcanzable y nuestro gerente de éxito es accesible pero no siempre responde

De un activo hace 10 años, Mangopay se convirtió en un pasivo a lo largo de los años. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The flexibility of the product - ease to do payins, payouts and transfer Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

the time of response of some support teams except the customer success team who is very helpful and understands our issues Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Human touch, highly available and reactive account managers. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bad dashboarding, slow rate of improvement, frequent problems, key features down/missing for a long time (USD payments) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mangopay nous permet de répondre à un besoin de manière simple

Excellent chargé de compte Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pas de double validation

Par moment, manque de réactivité des équipes support Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La gestión de cuentas y el seguimiento del equipo de Nethone son excelentes.

Nos hacen un seguimiento frecuente y vienen a las discusiones bien preparados, por ejemplo, con ideas para mejorar el algoritmo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Incluso si manejan nuestra cuenta de manera adecuada, es difícil entender qué parte de los resultados se debe a ellos. Como el fraude puede ser un problema considerable, las pruebas AB solo usándolos sin usar 3DS no tiene sentido para nosotros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gustan los análisis realizados por el equipo de científicos de datos, me gusta el servicio del equipo, me gusta la rapidez de respuesta a los ataques de fraude y el análisis solicitado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta la falta de opción para extraer datos directamente de la herramienta y también sería bueno si tuviéramos un informe D+1 para acompañar la operación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Forma fácil de configurar reglas

- Facilidad de uso al presentar muchos botones de información en diferentes parámetros para ayudar a entender lo que es relevante (especialmente para personas sin experiencia en prevención de fraudes)

- Forma elaborada de tener todo documentado Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Incapacidad para configurar filtros dentro de las verificaciones de velocidad Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más nos gusta es la función de análisis 100% automatizada.

Este es un gran diferencial en comparación con las empresas nacionales de antifraude.

Y a mis empleados les encanta el servicio de Bruna y Carol.

Solo tengo que decir gracias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tenemos nada que informar.

Estamos encantados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La asociación que tenemos con Nethone. Son siempre muy atentos y proactivos. Y la herramienta es muy buena en lo que se propone hacer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En este momento no tengo ninguna consideración que hacer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nethone es una gran fuente de datos para incluirla como un factor potencial en el modelado de riesgo crediticio. Lo bueno de esto es la amplia gama de datos más el hecho de que también se incluye la importancia de las características del modelo de Nethone. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los informes de Nethone tienen diferentes estructuras, lo cual es una gran desventaja. Las mismas variables incluso tienen los mismos nombres para diferentes tipos de perfilado, lo que complica el proceso de análisis de datos y la construcción de características del modelo basadas en eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.