Pros y Contras de Monte Carlo

La herramienta nos ayuda enormemente a automatizar nuestros esfuerzos diarios de control de calidad antes de enviar informes al equipo de liderazgo. La variedad de verificaciones que ofrece por defecto es increíble. Con la ayuda del aprendizaje automático, la detección de anomalías en cualquier campo se vuelve fácilmente posible. Además de las verificaciones básicas de coherencia, la herramienta también nos permite configurar muchas monitorizaciones personalizadas. Con integraciones disponibles para la mayoría de las herramientas de ETL y visualización en el mercado, sirve como una solución todo en uno para la calidad de datos, linaje y verificaciones de dependencia de campos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Inicialmente, la configuración tomó algo de tiempo, pero luego me di cuenta de que si las cosas se configuran correctamente, lo cual suele ser una actividad única, esta herramienta se vuelve increíblemente útil. Me enfrenté a algunos desafíos al configurar una lista personalizada de tablas para monitorear, ya que Monte Carlo no tiene una función directa para esto. Sin embargo, fui asistido por el equipo de soporte con soluciones alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It is the best tool for running the large set of test data and give the desired results in one place. You just need to schedule your test run in monte carlo and it will run the large set of test data in the dedicated time slot and date and will give the results of the run.

It is the best tool for data management which is been used in my organization. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

What is dislike about monte carlo is the customer support. It is very delayed and can be improved with time. Also the results generation takes atmost 2 days to view the results which is a lot time taking and needs to be improved. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Monte Carlo is its ease of use and intuitive interface, which makes it simple to monitor data pipelines without requiring a steep learning curve. The ease of implementation was another standout—getting everything up and running was surprisingly quick, and the setup process was well-documented.

Given the tool’s robust number of features, it seamlessly covers everything from detecting anomalies to ensuring data reliability, making it an essential part of my workflow.

I use Monte Carlo on a daily basis, and its ease of integration with my existing data stack has saved me countless hours of manual troubleshooting. Overall, it’s an indispensable tool for anyone focused on maintaining high data quality. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

While I’ve had a positive experience with Monte Carlo overall, there are a couple of areas where I think it could improve. For instance, the user interface could be a bit more streamlined in some sections to make navigation even quicker. Sometimes, certain features or settings are buried within menus, which can add a bit of complexity when you're trying to perform quick tasks.

Additionally, although it integrates well with most of my existing tools, there are a few integration options that could be more flexible for certain tech stacks. The tool works well, but at times, I find myself needing more customization options when connecting to less common databases or systems.

That said, these are relatively minor issues compared to the overall value and reliability the platform offers. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Monte Carlo es su capacidad para agilizar el proceso de pruebas y automatización. Su ejecución programada de casos de prueba y la generación de informes de resultados hacen que la gestión de pruebas sea más eficiente y menos laboriosa. Aprecio cómo no solo ejecuta casos de prueba predefinidos, sino que también ayuda a organizar y etiquetar pruebas fallidas, facilitando el seguimiento y la priorización de problemas. Esta funcionalidad asegura que los equipos puedan mantener un alto nivel de cobertura de pruebas, identificar rápidamente áreas problemáticas y mejorar la calidad general del software. Es una herramienta excelente para mantener un flujo de trabajo de pruebas estructurado y automatizado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podría ser la forma en que está definido en nuestra organización, pero una cosa que requiero es la capacidad de configurar datos y resultados a nivel de fuente y tener un conteo de fallos en porcentaje, así como configurar una tasa de fallos esperada para cada fuente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Monte Carlo es la herramienta para garantizar la fiabilidad de los datos, con su enfoque integral en la Observabilidad de Datos. Como alguien que ha navegado por las complejidades de los datos durante varios años, he encontrado que Monte Carlo es una herramienta increíble para nuestra organización.

Monte Carlo es muy bueno en proporcionar información y diagnósticos en tiempo real a través de varias herramientas de datos (snowflake, tableau, atlan, fivetran, dbt y airflow). MC destaca por su capacidad para detectar y alertar automáticamente sobre problemas de datos (y determinar automáticamente los umbrales). Este enfoque proactivo nos ha ahorrado tiempo que de otro modo se habría gastado en resolución de problemas o soporte.

La interfaz de usuario es intuitiva, lo que facilita a nuestro equipo (y a otros), independientemente de su experiencia técnica, monitorear la observabilidad de datos a través de los diferentes paneles y monitores. La integración de Monte Carlo con muchas tecnologías diferentes de pila de datos asegura una adopción sin problemas y mejora nuestros flujos de trabajo existentes (como se mencionó anteriormente).

Además, ¡el servicio al cliente es muy bueno también! El equipo de soporte es conocedor y receptivo, proporcionando buena orientación y resoluciones rápidas. Este nivel de soporte, y también muy buena documentación, crea una experiencia amigable para el usuario que acelera la resolución de problemas y el análisis de la causa raíz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un pequeño punto a considerar es el costo. Monte Carlo es una inversión, especialmente para empresas más pequeñas o startups (como nosotros). El modelo de precios, aunque justo en comparación con las impresionantes características y beneficios de la herramienta, podría ser poco realista para empresas con presupuestos limitados o aquellas que recién comienzan a establecer una infraestructura de datos.

Un último (y un punto relativamente pequeño es), aunque el soporte al cliente es generalmente excelente, parte de él se basa en los EE. UU. Como empresa con sede en Europa, esto a veces ralentiza el tiempo de respuesta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Monte Carlo has been a great success for our company, because it makes it easy for users from anywhere in the company to monitor and triage data issues that affect them directly. Monte Carlo gives every user the ability to configure custom tests or to allow Monte Carlo to simply learn about your data and notify you when something looks wrong.

All of this while offering great access controls and auditing capabilities. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

At times the permissioning can be a a bit blunt and took us some time to get the hang of when giving users access to the right data and tests. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Very simple minimum requirements for alerts (threshold + short sql query)

2. Email / slack alerts is very neat & easy

3. Ability to search alerts by alert name & last modifided name Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Not being able to search alerts by creator's name

2. Cluttered Alert UI - Notifications & Details in Alert Details section

3. Difficulty grouping alerts

4. Consistent problems with algorithimic thresholds becoming far too insensitive (including 0), and had to switch to manual thresholds. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

What I really like about monte carlo is that we can deploy large volume of test cases and it helps us in retrieving the consolidated reports in one place which is easily understandable and it helps us to present the data to the customer/client in a much cleaner way. I use it almost daily. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The result report generating is somehow time consuming as it takes 2 days. Also one more disadvantage is that script execution is time consuming and sometimes lagging when the volume of data is large. Also monte carlo customer support can be improved more. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I really like the lineage tool. It helps understand the downstream impacts when there is an issue with a given table while also helping finding out the root cause.

The custom monitors are also very easy to set up and provide immediate value Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

While it's a great product, some features have limitations for example the lineage is not very accurate when there is a COUNT(*) in the query, considering all the fields are used in the query. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Está mejorando rápidamente, añadiendo características útiles, haciendo la interfaz de usuario, los monitores y las configuraciones más intuitivas y con un buen soporte. Ahora es lo suficientemente fácil para un autoservicio en toda la empresa. Está ampliamente utilizado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tenemos un autoservicio de la herramienta en toda la empresa y necesitamos detectar más fácilmente monitores costosos e inútiles. Hay algunas discrepancias entre los informes de análisis, la interfaz de usuario y los resúmenes diarios.

Recientemente tuvimos un incidente importante que tardó 10 días en resolverse y afectó a algunos monitores relevantes.

No es nada intuitiva la creación de monitores integrados (frescura, anomalías de volumen, cambios de esquema)... requiere un camino completamente diferente al de los monitores personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.