Top 10 Alternativas y Competidores de Monte Carlo

10 Principales alternativas a Monte Carlo recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Acceldata
Por Acceldata
(38)4.5 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Acceldata Data Observability Cloud (ADOC) es una plataforma de observabilidad de datos todo en uno que monitorea tus datos, canalizaciones de datos e infraestructura de datos desde la zona de aterrizaje hasta la zona de consumo. La detección de anomalías basada en IA, líder en la industria, ayuda a las empresas a detectar y solucionar problemas de calidad de datos en todos los saltos de datos, monitorea la salud de la canalización de extremo a extremo, mejora las operaciones de datos y optimiza los costos de datos en la nube. AI Copilot proporciona conocimientos profundos e inmediatos sobre tus operaciones de datos y ofrece recomendaciones para mejorar. ADOC es utilizado por 3 de los 5 principales bancos globales y empresas como HCSC, Hershey, PhonePe, Dun & Bradstreet, Pubmatic y otros.
Categorías en común con Monte Carlo:
• Observabilidad de Datos
• Plataformas de DataOps
• Monitoreo de Base de Datos
• Calidad de los datos
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Acceldata es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más utilizable
Más fácil de configurar
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#2

Anomalo
Por Anomalo
(41)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Anomalo se conecta a su almacén de datos y de inmediato comienza a monitorear sus datos.
Categorías en común con Monte Carlo:
• Observabilidad de Datos
• Monitoreo de Base de Datos
• Calidad de los datos
Obtener un presupuesto
Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Anomalo es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más utilizable
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Patrocinado
DQLabs
(18)4.8 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
DQLabs redefine la gestión de datos con una plataforma moderna de calidad de datos impulsada por Semántica y GenAI, empoderando a las organizaciones para transformar datos en bruto en información confiable y procesable. Nuestra plataforma de autoaprendizaje y automatización integra sin problemas la Observabilidad de Datos, Calidad de Datos Aumentada, Descubrimiento de Datos y Semántica, fomentando la toma de decisiones colaborativa en todo su ecosistema de datos. Convierta los datos en acción de manera más rápida, fácil, rentable y confiable con DQLabs - su puerta de entrada a resultados empresariales transformadores.
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, DQLabs es:
Más utilizable
Más fácil de configurar
Mejor en cumplir con los requisitos
Visitar sitio web
#3

Datadog
Por Datadog
(541)4.3 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Datadog es un servicio de monitoreo para equipos de TI, desarrollo y operaciones que escriben y ejecutan aplicaciones a gran escala, y quieren convertir las enormes cantidades de datos producidos por sus aplicaciones, herramientas y servicios en información procesable.
Categorías en común con Monte Carlo:
• Monitoreo de Base de Datos
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Datadog es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
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#4

Soda
Por Soda
(55)4.4 de 5
Soda facilita probar la calidad de los datos temprano y con frecuencia en el desarrollo (Git) y en las canalizaciones de producción. Soda detecta problemas mucho antes, antes de que causen estragos en su negocio. Use Soda para: agregar pruebas de calidad de datos a su canalización CI/CD para evitar fusionar datos de mala calidad en producción; prevenir problemas posteriores mejorando su canalización con pruebas de calidad de datos integradas; y unir a los productores y consumidores de datos para alinear y definir expectativas de calidad de datos con un lenguaje de comprobaciones legible y escribible por humanos. Puede integrar fácilmente Soda en su pila de datos, aprovechando las API de Python y REST de los equipos.
Categorías en común con Monte Carlo:
• Observabilidad de Datos
• Calidad de los datos
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Soda es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más utilizable
Más fácil de configurar
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#5

Metaplane
Por Metaplane
(110)4.8 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Metaplane es el Datadog para equipos de datos: una herramienta de observabilidad de datos que ofrece a los ingenieros de datos visibilidad sobre la calidad y el rendimiento de toda su pila de datos.
Categorías en común con Monte Carlo:
• Observabilidad de Datos
• Monitoreo de Base de Datos
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Metaplane es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
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#6

Dynatrace
Por Dynatrace
(1,323)4.5 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Dynatrace ha redefinido cómo se monitorean los ecosistemas digitales actuales. Impulsado por IA, de pila completa y completamente automatizado, es la única solución que proporciona respuestas, no solo datos, basadas en una profunda comprensión de cada usuario, cada transacción, en todas las aplicaciones. Las marcas líderes mundiales confían en Dynatrace para optimizar las experiencias de los clientes, innovar más rápido y modernizar las operaciones de TI con absoluta confianza.
Categorías en común con Monte Carlo:
• Monitoreo de Base de Datos
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Dynatrace es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en cumplir con los requisitos
Más caro
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#7

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
(403)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Haciendo los grandes datos simples
Categorías en común con Monte Carlo:
• Plataformas de DataOps
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más lento para alcanzar el roi
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
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#8

Hightouch
Por Hightouch
(367)4.6 de 5
Hightouch es la forma más fácil de sincronizar datos de clientes en tus herramientas como CRMs, herramientas de correo electrónico y redes de anuncios. Sincroniza datos desde cualquier fuente (almacén de datos, hojas de cálculo) a más de 70 herramientas, usando SQL o una interfaz de apuntar y hacer clic, sin depender de favores de Ingeniería. Por ejemplo, puedes sincronizar datos sobre cómo los prospectos están usando tu producto a tu CRM para que tus representantes de ventas puedan personalizar mensajes y desbloquear el crecimiento impulsado por el producto.
Categorías en común con Monte Carlo:
• Plataformas de DataOps
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Hightouch es:
Más utilizable
Más fácil de configurar
Mejor en cumplir con los requisitos
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#9

IBM Instana
Por IBM
(389)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Instana descubre, mapea y monitorea automáticamente todos los servicios y componentes de infraestructura en entornos locales y en la nube, proporcionando contexto de aplicación impulsado por IA, remediación de problemas para mejorar las operaciones de TI. Los paneles de control de configuración cero de Instana ayudan a reducir el trabajo arduo para los equipos de SRE y DevOps, ayudándoles a dedicar más tiempo a la innovación que a la resolución de problemas. Sus libros de jugadas automatizados abordan sin problemas problemas comunes y las alertas precisas impulsadas por ML ayudan a gestionar cambios rápidos, mejorando así la disponibilidad de la infraestructura. Estas capacidades ayudan a predecir y gestionar los presupuestos de TI para apoyar el aumento de la demanda durante los ciclos pico.
Categorías en común con Monte Carlo:
• Monitoreo de Base de Datos
Pruébalo gratis
Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, IBM Instana es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más utilizable
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#10

Planhat
Por Planhat
(688)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Planhat es un software de éxito del cliente hermoso e intuitivo para SaaS.
Categorías en común con Monte Carlo:
• Calidad de los datos
Obtener un presupuesto
Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Planhat es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
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Patrocinado
DQLabs
(18)4.8 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
DQLabs redefine la gestión de datos con una plataforma moderna de calidad de datos impulsada por Semántica y GenAI, empoderando a las organizaciones para transformar datos en bruto en información confiable y procesable. Nuestra plataforma de autoaprendizaje y automatización integra sin problemas la Observabilidad de Datos, Calidad de Datos Aumentada, Descubrimiento de Datos y Semántica, fomentando la toma de decisiones colaborativa en todo su ecosistema de datos. Convierta los datos en acción de manera más rápida, fácil, rentable y confiable con DQLabs - su puerta de entrada a resultados empresariales transformadores.
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, DQLabs es:
Más utilizable
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Mejor en cumplir con los requisitos
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