MonetDB no es la única opción para Bases de datos columnar. Explora otras opciones y alternativas competidoras. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a MonetDB incluyen features y database management. La mejor alternativa general a MonetDB es Google Cloud BigQuery. Otras aplicaciones similares a MonetDB son Snowflake, Amazon Redshift, MariaDB, y OpenText Vertica. Se pueden encontrar MonetDB alternativas en Bases de datos columnar pero también pueden estar en Soluciones de Almacén de Datos o en Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS).
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
MariaDB es una base de datos de alto rendimiento y código abierto que ayuda a los sitios web más concurridos del mundo a entregar más contenido, más rápido.
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
Una base de datos distribuida y escalable que admite el almacenamiento de datos estructurados para tablas grandes. Use HBase cuando necesite acceso de lectura/escritura aleatorio y en tiempo real a Big Data.
Azure Cosmos DB proporciona soporte nativo para opciones NoSQL, ofrece múltiples modelos de consistencia bien definidos, garantiza latencias de un solo dígito en milisegundos en el percentil 99 y garantiza alta disponibilidad con capacidades de multi-homing y bajas latencias en cualquier parte del mundo.
Crate.io es una base de datos distribuida y orientada a documentos diseñada para ser utilizada con la sintaxis SQL tradicional.
Google Cloud Bigtable es un sistema de almacenamiento distribuido para gestionar datos estructurados que está diseñado para escalar a un tamaño muy grande: petabytes de datos a través de miles de servidores comunes.
KX es el creador de kdb+, una base de datos de series temporales y vectores, evaluada de manera independiente como la más rápida del mercado. Puede procesar y analizar datos de series temporales, históricos y vectores a una velocidad y escala inigualables, capacitando a desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos para construir aplicaciones de alto rendimiento basadas en datos y potenciar sus herramientas de análisis favoritas en la nube, en las instalaciones o en el borde.