Azure Machine Learning Reseñas y Detalles del Producto

El servicio es fácil de usar y tiene muchas características interesantes para cargar datos y detectar patrones entre ellos, la interfaz podría ser mejor pero complementa mis necesidades. Si tienes dudas sobre la implementación, hay mucha información en la web o puedes solicitar ayuda directamente al soporte de Microsoft. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una vez que aprendes a trabajar con este servicio es fácil de usar, pero la interfaz de usuario se siente desordenada y puedes hacer muchos clics para encontrar la opción deseada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure Machine Learning utiliza una forma en capas para construir su aplicación de aprendizaje personalizada. Si mantiene la estructura muy simplificada, puede construir sus conjuntos de datos en grupos separados y referenciarlos solo cuando los necesite y asignar acceso a individuos, marcando datos para una revisión humana adicional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Limitaciones de personalización, por ejemplo, si Azure Machine Learning fuera como construir una casa, tus paredes, puertas y ventanas prefabricadas te ayudan a "comenzar" rápida y fácilmente, incluso si no eres un constructor profesional. Pero si tienes un diseño muy específico en mente, o si necesitas acomodar características inusuales, es posible que necesites construir algunos componentes personalizados tú mismo. Dado que este es un software tan especializado dentro de Azure, es poco probable que encuentres a alguien rápidamente para ayudarte con esto o que puedas subcontratarlo y explicarles los detalles para que realmente te ayuden. Así que esto podría significar largas horas solo haciendo prueba y error hasta que obtengas los resultados deseados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure Machine Learning es un servicio en la nube poderoso que gestiona el ciclo de vida de los proyectos de aprendizaje automático.

Nos permite colaborar con el equipo a través de cuadernos, computación sin servidor, datos y más.

Podemos desplegar modelos de aprendizaje automático fácilmente con escalabilidad y gobernarlos con MLOpe. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La versión gratuita tiene almacenamiento limitado, lo que nos restringe para proyectos más grandes.

Muchos problemas al integrarse con TensorFlow.

El costo debería haber sido menor ya que hay algunos inconvenientes para Azure Machine Learning. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las características destacadas de Azure Machine Learning es su escalabilidad e integración con otros servicios de Azure. Permite el despliegue y la gestión sin problemas de modelos de aprendizaje automático, facilitando el aprovechamiento del poder de la inteligencia artificial en diversas aplicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un posible inconveniente es la curva de aprendizaje para los usuarios que son nuevos en Azure o en el aprendizaje automático en general. Puede llevar algún tiempo familiarizarse con las herramientas y procesos de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure Machine Learning ofrece varias características atractivas, pero si tuviera que elegir una, sería su integración perfecta con otros servicios de Azure. Proporciona un ecosistema integral para la computación en la nube y Azure Machine Learning aprovecha este ecosistema para permitir una preparación de datos fluida, entrenamiento de modelos, implementación y monitoreo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una plataforma poderosa con muchos beneficios, pero hay áreas donde podría ser más fácil de usar, rentable y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este producto me ayuda a entrenar modelos para mis proyectos de ciberseguridad, mejorando y facilitando mi trabajo. Ahora es parte de mis productos diarios, porque es fácil de entrenar, implementar e integrar con mis herramientas y proyectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo puede ser un límite, pero te das cuenta de que vale totalmente la pena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay muchas cosas que me gustan de Azure Machine Learning, pero una de las mejores es su escalabilidad según los requisitos, lo que lo hace rentable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay tal cosa que no me guste, pero si tengo que elegir una, entonces lleva tiempo dominarla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Azure Machine es la facilidad de uso para usuarios normales y la experiencia del usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El que no me gusta es el límite o servicio si es más, entonces sería genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mayoría de los servicios están predefinidos para satisfacer las necesidades empresariales. Es fácil crear el experimento, la comprensión del algoritmo es sencilla y podemos desplegar el modelo como un servicio web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada específico que explicar, sin embargo, en términos de costos, Azure puede replantearse ofrecer precios competitivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil de usar y comenzar. Podemos implementar los modelos como un servicio web de manera muy eficiente utilizando Azure ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un poco difícil integrar los datos mientras se crean nuevos modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.