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Top 10 Alternativas y Competidores de MARIANNMT

Si estás considerando MARIANNMT, también puedes investigar alternativas o competidores similares para encontrar la mejor solución. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a MARIANNMT incluyen fiabilidad y facilidad de uso. La mejor alternativa general a MARIANNMT es Tune AI. Otras aplicaciones similares a MARIANNMT son Keras, H2O, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), y AIToolbox. Se pueden encontrar MARIANNMT alternativas en Software de Redes Neuronales Artificiales pero también pueden estar en Software de aprendizaje automático o en Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps).

Mejores alternativas gratuitas y pagadas para MARIANNMT

  • Tune AI
  • Keras
  • H2O

10 Principales alternativas a MARIANNMT recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo MARIANNMT se compara con la competencia y encuentre el mejor producto para su negocio.
    #1
  1. Tune AI

    (152)4.4 de 5
  2. Tune AI es una aplicación de chat empresarial que se ejecuta en su nube o en sus instalaciones como un servicio gestionado, aprovechando el poder de los modelos de IA generativa sin que sus datos salgan de su entorno.

    Categorías en común con MARIANNMT:
    #2
  3. Keras

    Por Keras
    (64)4.6 de 5
  4. Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano.

    Categorías en común con MARIANNMT:
    #3
  5. H2O

    Por H2O.ai
    (24)4.5 de 5
  6. H2O es una herramienta que permite a cualquiera aplicar fácilmente el aprendizaje automático y la analítica predictiva para resolver los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, combina el poder de algoritmos altamente avanzados, la libertad del código abierto y la capacidad de un procesamiento en memoria verdaderamente escalable para grandes volúmenes de datos en uno o muchos nodos.

    Categorías en común con MARIANNMT:
    #4
  7. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

    Por NVIDIA
    (23)4.5 de 5
  8. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.

    Categorías en común con MARIANNMT:
    #5
  9. AIToolbox

    (22)4.5 de 5
  10. AIToolbox es una caja de herramientas de módulos de IA escrita en Swift: Grafos/Árboles, Regresión Lineal, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mezcla de Gaussianas, Regresión Logística.

    Categorías en común con MARIANNMT:
    #6
  11. PyTorch

    (21)4.6 de 5
  12. Elige Tu Camino: Instalar PyTorch Localmente o Lanzar Instantáneamente en Plataformas en la Nube Compatibles

    Categorías en común con MARIANNMT:
    #7
  13. TFLearn

    (20)4.0 de 5
  14. TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentaciones, mientras sigue siendo completamente transparente y compatible con él.

    Categorías en común con MARIANNMT:
    #8
  15. Google Cloud Deep Learning Containers

    Por Google
    (20)4.5 de 5
  16. Contenedores preconfigurados y optimizados para entornos de aprendizaje profundo.

    Categorías en común con MARIANNMT:
    #9
  17. AWS Deep Learning AMIs

    (19)4.3 de 5
  18. Las AMIs de Deep Learning de AWS están diseñadas para equipar a los científicos de datos, practicantes de aprendizaje automático y científicos de investigación con la infraestructura y las herramientas para acelerar el trabajo en aprendizaje profundo, en la nube, a cualquier escala.

    Categorías en común con MARIANNMT:
    #10
  19. Synaptic.js

    (19)4.5 de 5
  20. Synaptic es una biblioteca de redes neuronales en JavaScript para node.js y el navegador, su algoritmo generalizado es libre de arquitectura, para construir y entrenar básicamente cualquier tipo de arquitecturas de redes neuronales de primer orden o incluso de segundo orden.

    Categorías en común con MARIANNMT: