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Top 10 Alternativas y Competidores de machine-learning in Python

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Explora las mejores alternativas a machine-learning in Python para usuarios que necesitan nuevas funciones de software o desean probar diferentes soluciones. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a machine-learning in Python incluyen tutorials y data analysis. La mejor alternativa general a machine-learning in Python es Weka. Otras aplicaciones similares a machine-learning in Python son SAS Viya, Phrase Localization Platform, SAP HANA Cloud, y Vertex AI. Se pueden encontrar machine-learning in Python alternativas en Software de aprendizaje automático pero también pueden estar en Plataformas de Análisis o en Software de gestión de traducciones.

Mejores alternativas gratuitas y pagadas para machine-learning in Python

  • Weka
  • SAS Viya
  • Phrase Localization Platform

10 Principales alternativas a machine-learning in Python recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo machine-learning in Python se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Software informático, Tecnología de la Información y Servicios, y Investigación, y encuentre el mejor producto para su negocio.
    #1
  1. Weka

    Por Weka
    (13)4.3 de 5
  2. Weka es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos que se pueden aplicar directamente a un conjunto de datos o llamar desde su propio código Java, contiene herramientas para preprocesamiento de datos, clasificación, regresión, agrupamiento, reglas de asociación y visualización y es muy adecuado para desarrollar nuevos esquemas de aprendizaje automático.

    Categorías en común con machine-learning in Python:

    Los revisores dicen que en comparación con machine-learning in Python, Weka es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    #2
  3. SAS Viya

    (409)4.3 de 5
  4. Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.

    Categorías en común con machine-learning in Python:

    Los revisores dicen que en comparación con machine-learning in Python, SAS Viya es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    #3
  5. Phrase Localization Platform

    Por Phrase
    (1,167)4.5 de 5
  6. La plataforma de localización de Phrase es el sistema de gestión de traducción para empresas globales que desean mejorar la eficiencia de la localización.

    Categorías en común con machine-learning in Python:

    Los revisores dicen que en comparación con machine-learning in Python, Phrase Localization Platform es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    Mejor en soporte
    #4
  7. SAP HANA Cloud

    Por SAP
    (512)4.3 de 5
  8. SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.

    Categorías en común con machine-learning in Python:

    Los revisores dicen que en comparación con machine-learning in Python, SAP HANA Cloud es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    #5
  9. Vertex AI

    Por Google
    (512)4.3 de 5
  10. Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

    Categorías en común con machine-learning in Python:

    Los revisores dicen que en comparación con machine-learning in Python, Vertex AI es:

    Más caro
    Más lento para alcanzar el roi
    #6
  11. Spotfire

    (355)4.2 de 5
  12. Descubrimiento de datos de autoservicio. Más rápido hacia una visión accionable. Análisis de datos colaborativo, predictivo y orientado a eventos, libre de TI.

    Categorías en común con machine-learning in Python:

    Los revisores dicen que en comparación con machine-learning in Python, Spotfire es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    #7
  13. scikit-learn

    (59)4.8 de 5
  14. Scikit-learn es una biblioteca de software de aprendizaje automático para el lenguaje de programación Python que tiene varios algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento, incluyendo máquinas de vectores de soporte, bosques aleatorios, potenciación de gradiente, k-means y DBSCAN, y está diseñada para interoperar con las bibliotecas numéricas y científicas de Python, NumPy y SciPy.

    Categorías en común con machine-learning in Python:

    Los revisores dicen que en comparación con machine-learning in Python, scikit-learn es:

    Mejor en soporte
    Más fácil de configurar
    Más utilizable
    #8
  15. Mahout

    (13)4.2 de 5
  16. Apache Mahout es un software que construye un entorno para crear rápidamente aplicaciones de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento, proporciona tres características principales: Un entorno de programación simple y extensible y un marco para construir algoritmos escalables, una amplia variedad de algoritmos predefinidos para Scala + Apache Spark, H2O, Apache Flink y Samsara, un entorno de experimentación matemática vectorial con sintaxis similar a R que funciona a escala.

    Categorías en común con machine-learning in Python:

    Los revisores dicen que en comparación con machine-learning in Python, Mahout es:

    Más caro
    Mejor en soporte
    #9
  17. Keysight Eggplant

    (95)4.2 de 5
  18. Advanced Design System es el software líder mundial en automatización de diseño electrónico para aplicaciones de RF, microondas y digitales de alta velocidad. ADS es pionero en las tecnologías de simulación de circuitos integrados-3DEM-térmicas más innovadoras y potentes utilizadas por las principales empresas en las industrias de redes inalámbricas, de alta velocidad, defensa-aeroespacial, automotriz y de energía alternativa. Para diseños de 5G, IoT, enlaces de datos multi-gigabit, radar, satélite y fuentes de alimentación conmutadas de alta velocidad, Keysight ADS proporciona un entorno integrado de simulación y verificación para diseñar hardware de alto rendimiento conforme con los últimos estándares inalámbricos, digitales de alta velocidad y militares.

    Categorías en común con machine-learning in Python:

    Los revisores dicen que en comparación con machine-learning in Python, Keysight Eggplant es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    Mejor en soporte
    #10
  19. Prolific

    (205)4.6 de 5
  20. Facilitamos un estándar más alto de investigación en línea. Realice investigaciones con más de 130,000 participantes verificados y obtenga conocimientos en los que puede confiar.

    Categorías en común con machine-learning in Python:

    Los revisores dicen que en comparación con machine-learning in Python, Prolific es:

    Más lento para alcanzar el roi
    Más caro
    Más fácil para hacer negocios con