Resumen de precios de Lyssna

Fácil de configurar, panel enorme, prueba barata, resultados súper rápidos, gran diversidad de pruebas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El filtro de participantes no es personalizable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El creador de estudios de combinación y combinación de Lyssna es su principal activo. Puedes combinar fácilmente diferentes métodos, tipos de tareas, etc., de una manera bastante flexible. La interfaz de usuario del creador es intuitiva (fácil de navegar con el teclado, admite el pegado masivo para construir árboles de respuesta, integración funcional con Figma), y la exportación de datos es rica (aunque ocasionalmente plagada de problemas con caracteres especiales). Es muy bueno para estudios rápidos y de un solo propósito con reclutamiento rápido y herramientas de selección flexibles. A menudo no necesito escribir filtros personalizados porque recopilan muchos datos demográficos que puedes usar al construir tu muestra; por ejemplo, si quiero encuestar a propietarios de viviendas, puedo seleccionar ese atributo en lugar de escribir una pregunta de filtro (por la cual cobran extra...). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La fijación de precios de Lyssna es tremendamente impredecible. Mientras que otras plataformas cobran una tarifa consistente por un tipo específico de investigación (por ejemplo, $5 por cabeza para encuestas, o $60 para pruebas de usabilidad no moderadas), Lyssna fija precios basados en la duración prevista del estudio, y esas previsiones parecen tener poca relación con la realidad. A veces esto es útil: encuentro que las tarifas de Lyssna a menudo están por debajo de las de los competidores para estudios más cortos o tareas individuales, pero a veces es prohibitivo, ya que las estimaciones se disparan para estudios más largos y rápidamente se vuelven irrazonables. No los recomendaría para estudios de usabilidad más grandes con muchas tareas, o para estudios de referencia donde quieras que los usuarios realicen múltiples tareas con cada uno de varios competidores, tanto porque la función de aleatorización no puede manejar esto, como porque no tendrás idea de tu costo hasta que hayas construido todo el estudio.

También experimento consistentemente problemas de rendimiento paralizantes con su constructor de estudios, que es lento en las mejores circunstancias e inutilizable en las peores. (Notablemente, PlaybookUX tiene el mismo problema aquí. Tampoco los recomendaría.)

Lyssna no tiene ninguna funcionalidad de análisis cualitativo para entrevistas, ni siquiera la capacidad de exportar clips de video, y mucho menos etiquetar cosas. Absolutamente no los recomendaría para estudios sincrónicos en este momento.

Finalmente, el constructor de estudios de Lyssna no guarda automáticamente, y no guardará tu estudio con errores o campos incompletos. Esto lo hace arriesgado para trabajar: no puedes construir un protocolo de prueba de clics de manera preventiva sin subir tus imágenes, por ejemplo, porque no se guardará, y he perdido grandes cantidades de trabajo muchas veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.