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Alternativas de Labellerr Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Labellerr

Shaikh S.
SS
Software QA Engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

Una buena herramienta para la anotación. Puede anotar fácilmente las imágenes de una manera más rápida. Capaz de reunir imágenes, videos y PDFs en un solo lugar sin pensar en múltiples herramientas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

Nada por ahora. Una buena herramienta para anotación. Debería tener opción de deshacer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

menos tiempo necesario para rectificar objetos. Es realmente rápido en identificar objetos fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Labellerr

¿Qué es Labellerr?

Labellerr es una plataforma de automatización de flujos de trabajo de visión por computadora. Ayuda a los equipos de ML a gestionar su ciclo de desarrollo de IA de manera mucho más eficiente. Ayuda a los equipos a trabajar de manera colaborativa en tareas de etiquetado de datos y tiene módulos para gestionar múltiples proyectos, usuarios y millones de datos no estructurados. Los equipos pueden realizar: 1. Curación de datos automatizada 2. EDA (Análisis Exploratorio de Datos) 3. Etiquetado de datos automatizado 4. Control de calidad con garantía 5. QC automatizado 6. Depuración de modelos Los tipos de datos que soporta son imágenes, videos, texto, audio y PDFs. Los casos de uso que soporta son detección de objetos, segmentación, clasificación, generación de subtítulos de imágenes, transcripción y traducción. La función de aprendizaje activo ha ayudado a los usuarios a ahorrar miles de USD por tarea. Labellerr lanzó recientemente LabelGPT, que etiqueta imágenes usando un aviso. Aprovecha la combinación de modelos de IA generativa para etiquetar datos en minutos en lugar de meses.

Detalles Labellerr
Idiomas admitidos
English
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Descripción del Producto

Aprendizaje Automático


Detalles del vendedor
Año de fundación
2017
Ubicación de la sede
Wilmington, Delaware
Twitter
@Labellerr1
66 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
2 empleados en LinkedIn®
Descripción

Labellerr is a B2B SAAS Automated Data Annotation and AI Platform that provides you everything you need to build and deploy AI/ML Models 10x faster!


sumit s.
SS
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Labellerr

Laurent M.
LM
Laurent M.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
5.0 de 5
"LabellErr annotation partnership for waste image computer vision"
Great team, very good annotation quality, excellent collaboration.
Usuario verificado
P
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Flexible image data annotation tool I found"
I used Labellerr for one of our projects for image annotations. The software is so easy to use and very flexible. We are using Labellerr for our in...
RB
Rajesh Kumar B.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.0 de 5
"Soporte para tipos de datos diversos"
Intuitiva UI Navegación sin esfuerzo Ideal para proyectos colaborativos en equipo Soporte para diversos tipos de datos Facilidad de uso G...
Insignia de seguridad
Este vendedor aún no ha añadido su información de seguridad. Hazles saber que te gustaría que la añadieran.
0 personas solicitaron información de seguridad

Contenido Multimedia de Labellerr

Demo Labellerr - LabelGPT: Generative AI powered auto annotation tool
Detect objects in just one click in any image for multiple classes. Be in bounding box or segmentation masking, done in seconds
Demo Labellerr - Auto segment and object detection
Model assisted labeling to reduce the time to manually drawing polygons on images.
Demo Labellerr - Faster Video Annotation
Label video files and track the object
Demo Labellerr - Auto label text files to generate NLP models
One can categorize articles, reviews data, customer chat data etc and extract the name entity-relationship(NER) from the text file.
Demo Labellerr - Auto label image files to generate object detection AI model
One can create auto labels on large image datasets in order to build AI/ML model faster
Demo Labellerr - Digitize physical documents using OCR technology
Digitize scanned pdf files using OCR technology
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¿Has utilizado Labellerr antes?

20 de 21 Reseñas totales para Labellerr

4.8 de 5
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Pros y Contras de Labellerr

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para LabellerrPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Laurent M.
LM
Co-founder and CTO
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

Great team, very good annotation quality, excellent collaboration. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

Not much to say. It took a little time to setup our collaboration. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

Getting a good training dataset for waste computer vision. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AM
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

Recientemente tuve la oportunidad de usar Labellerr para anotar un gran corpus de datos textuales, específicamente artículos de periódicos. Mi objetivo principal era identificar elementos clave dentro de estos artículos como datos de entrenamiento, y Labellerr resultó ser un recurso invaluable en esta tarea.

Facilidad de uso: La interfaz de Labellerr es notablemente fácil de usar. Pude navegar por sus funciones con facilidad, haciendo que el proceso de anotar grandes conjuntos de datos se sintiera menos abrumador. El diseño intuitivo significó que pasé menos tiempo averiguando cómo usar la herramienta y más tiempo en la tarea real.

Eficiencia: Una de las características destacadas de Labellerr es su eficiencia. La herramienta está diseñada para manejar grandes conjuntos de datos sin esfuerzo. Noté una reducción significativa en el tiempo que tomó anotar cada artículo en comparación con otras herramientas que he usado en el pasado. Esta eficiencia no comprometió la calidad de las anotaciones, lo cual es crucial cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos.

Precisión: La precisión de Labellerr es impresionante. Los algoritmos avanzados de la herramienta aseguraron que los elementos clave en los artículos fueran identificados correctamente. Esta precisión es vital para mi proyecto, ya que depende en gran medida de la corrección de los datos anotados.

Soporte y orientación: El equipo detrás de Labellerr merece una mención especial. Siempre estuvieron disponibles para ofrecer asistencia y orientación cuando la necesitaba. Su apoyo no fue solo técnico, sino también asesor, proporcionando ideas que ayudaron a mejorar la calidad general de mi proyecto.

En general, mi experiencia con Labellerr ha sido extremadamente positiva. Destaca por su facilidad de uso, eficiencia, precisión y excelente atención al cliente. Labellerr es una herramienta que realmente cumple con sus promesas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

Realmente no puedo pensar en muchos - este es un producto que está creciendo y no puedo esperar a que crezcan con nuestra organización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

Labellerr nos está ayudando a anotar un corpus textual para entrenar nuestro modelo de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Hospitality
PH
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

I used Labellerr for one of our projects for image annotations. The software is so easy to use and very flexible. We are using Labellerr for our inspections module, where we take photographs of the Hotel Rooms and mark them for maintenance and other incidents. The annotation tool should be flexible enough to add more annotations and objects as we use it as it can learn new objects. Puneet was really helpful in explaining various aspects of the software and gave us a good start. Onboarding and getting ready for the test project took a few hours as we are already on Azure Cloud, so integration was pretty easy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

It would be great if we could customise the hotkeys so that my team can mark objects faster. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

We are building a computer vision AI-based image understanding system to understand anomalies in hotel room Standard Operating Procedures. The system will monitor room status and report to maintenance and housekeeping heads of the property in case of some misses. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kamal K.
KK
Director - Product Management & eCommerce
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

El etiquetado inteligente de Labellerr es un cambio radical para nuestras diversas necesidades de datos, cubriendo sin problemas anotaciones de imágenes, texto y audio. Se adapta a tareas como transcribir llamadas de clientes y extraer información de las notas de los representantes de ventas. Los modelos de ML en el navegador agilizan nuestra estructuración de datos, asegurando precisión en la creación de paquetes de alta conversión y simplificando el proceso de compra para nuestros clientes. También apreciamos su versatilidad en la anotación semántica, mostrando artículos de mobiliario en espacios hogareños naturales, tal como la experiencia en la tienda física. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

Aunque Labellerr sobresale en general, agradecería un soporte mejorado para manejar modelos 3D complejos. El equipo de Labellerr nos ha asegurado que están trabajando para ofrecer soporte de etiquetado 3D pronto, abordando esta necesidad de un etiquetado de datos más preciso en nuestro comercio electrónico de venta de muebles. Este refinamiento es crucial para proporcionar una experiencia de cliente fluida al explorar y comprar artículos de muebles en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

Labellerr aborda varios desafíos, desde transcribir llamadas de clientes hasta identificar elementos de la habitación. Acelera el etiquetado, refina el seguimiento del trabajo y mejora las capacidades del dominio. Esto agiliza los flujos de trabajo y beneficia la toma de decisiones estratégicas, creando paquetes, simplificando el viaje de compra y comprendiendo las elecciones de los clientes para recomendaciones de productos personalizadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jaideep R.
JR
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

Estoy utilizando Labellerr para múltiples proyectos, NLP y CV. La facilidad de uso para configurar y anotar hace que sea muy sencillo integrar incluso a los novatos al equipo y al flujo de trabajo. Las potentes herramientas de análisis y backend como superadministrador me dan control total sobre la calidad del resultado, así como la gestión del proyecto. Y si necesito ayuda, el equipo de atención al cliente está listo para ayudarme todos los días. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

Estoy deseando tener soluciones totalmente personalizables para el cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

Necesitábamos datos de entrenamiento precisos para construir nuestros modelos y Labellerr está proporcionando el apoyo exacto que necesitábamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shrikant K.
SK
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

Labellerr es fácil de usar y su interfaz es bastante intuitiva. Pude agregar a mi equipo para colaborar en el proyecto. Aparte de eso, admite varios formatos de datos, lo cual fue muy útil en mi caso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

A veces presenta problemas menores de latencia para tamaños de datos más grandes, pero lo bueno es que guarda automáticamente todo el trabajo, así que no perdí ninguna etiqueta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

Mi equipo está trabajando en un proyecto de detección de objetos, para el cual necesitaba una herramienta en la que mi equipo pudiera capacitarse fácilmente. La seguridad de los datos, el control de calidad y la velocidad eran nuestras principales preocupaciones. Estamos bastante contentos con el producto y servicio de Labellerr hasta ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sumit S.
SS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

Labellerr ha simplificado el etiquetado de imágenes para nosotros, ahorrándonos tiempo y recursos. Con la anotación de aprendizaje activo, hemos podido optimizar gran parte de nuestro trabajo sin gastar una fortuna. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

Funciona perfectamente para nuestro caso de uso. No hay mucho de qué quejarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

Trabajamos con varias organizaciones de medios grandes para sus necesidades de análisis de datos y conocimientos. Usamos Labller para la detección de cuadros delimitadores a gran escala para imágenes y videos. La generación de etiquetas de Labellerr es de primera categoría. El soporte proporcionado por su equipo es excepcional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

Intuitiva UI

Navegación sin esfuerzo

Ideal para proyectos colaborativos en equipo

Soporte para diversos tipos de datos

Facilidad de uso

Guarda automáticamente el trabajo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

Nada mucho, un poco de latencia al manejar grandes conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

Utilizado en problemas de imágenes médicas. Ha dado resultados muy precisos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ankit T.
AT
Founder and CEO
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

Labellerr me permite automatizar mis requisitos de etiquetado de imágenes con facilidad. La anotación basada en aprendizaje activo ayuda a mantener mi presupuesto bajo control. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

No hay mucho que decir, sin embargo, la anotación automática todavía es compatible con su equipo, pero creo que traerán un servicio completamente autónomo en los próximos meses. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

Necesitaba hacer detección de cajas delimitadoras en datos humanos a gran escala. El equipo de Labellerr me ayudó a generar etiquetas. Su apoyo es muy bueno, lo recomiendo altamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sumit S.
SS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Labellerr?

La herramienta está construida teniendo en cuenta las necesidades de entrenar un modelo de ML en el centro. La interfaz de usuario es fácil y se puede personalizar muy bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labellerr?

Nada en particular. La herramienta es buena para usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labellerr ¿Y cómo te beneficia eso?

La herramienta nos ayuda a anotar datos de texto para construir un modelo de PLN. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.