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Alternativas de Labeling AI Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Labeling AI

Usuario verificado en Media Production
UM
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Labeling AI?

La función de contorno automático para la imagen que detecta automáticamente los bordes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labeling AI?

Software menos popular aunque es una buena opción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Labeling AI:

A pesar de que hay mucho software de etiquetado de imágenes en el mercado, Labeling AI tiene una buena interfaz y cumple bien lo que promete. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labeling AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Crear conjuntos de datos de imágenes para proyectos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Labeling AI

¿Qué es Labeling AI?

El etiquetado de IA es una tecnología basada en aprendizaje profundo que etiqueta automáticamente grandes cantidades de datos basándose en una pequeña cantidad de datos pre-etiquetados disponibles. El etiquetado de IA es una herramienta innovadora que puede ahorrar tiempo. El etiquetado automático realiza el proceso de etiquetado de grandes conjuntos de datos con mínima intervención humana, requerida solo para revisar los datos etiquetados automáticamente. Así es como funciona en 3 simples pasos: 1. Etiquetado Manual - Generar manualmente 100 datos etiquetados. 2. Entrenamiento del Modelo - Entrenar una IA de etiquetado automático con los 100 datos pre-etiquetados. Revisar y corregir los resultados para mejorar el rendimiento del etiquetado automático. 3. Desplegar la mejor IA - Repetir el paso anterior para generar 1,000, 10,000 o 100,000 datos etiquetados automáticamente. Transformar tu IA de etiquetado automático en un modelo de IA de detección de objetos para realizar la detección de objetos según sea necesario. El etiquetado de IA ofrece una variedad de opciones para etiquetar fácilmente tus datos, incluyendo herramientas de delimitación y polígonos.

Detalles Labeling AI
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Descripción del Producto

El etiquetado de IA es una tecnología basada en aprendizaje profundo que etiqueta automáticamente grandes cantidades de datos basándose en una pequeña cantidad de datos pre-etiquetados disponibles. El etiquetado de IA es una herramienta innovadora que puede ahorrar tiempo. El etiquetado automático realiza el proceso de etiquetado de grandes conjuntos de datos con mínima intervención humana, requerida solo para revisar los datos etiquetados automáticamente. Así es como funciona en 3 simples pasos: 1. Etiquetado Manual - Generar manualmente 100 datos etiquetados. 2. Entrenamiento del Modelo - Entrenar una IA de etiquetado automático con los 100 datos pre-etiquetados. Revisar y corregir los resultados para mejorar el rendimiento del etiquetado automático. 3. Desplegar la mejor IA - Repetir el paso anterior para generar 1,000, 10,000 o 100,000 datos etiquetados automáticamente. Transformar tu IA de etiquetado automático en un modelo de IA de detección de objetos para realizar la detección de objetos según sea necesario. El etiquetado de IA ofrece una variedad de opciones para etiquetar fácilmente tus datos, incluyendo herramientas de delimitación y polígonos.


Detalles del vendedor

Reseñas Recientes de Labeling AI

Usuario verificado
U
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.0 de 5
"Obtén las tareas de etiquetado hechas de la manera fácil."
La función de contorno automático para la imagen que detecta automáticamente los bordes.
Insignia de seguridad
Este vendedor aún no ha añadido su información de seguridad. Hazles saber que te gustaría que la añadieran.
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Contenido Multimedia de Labeling AI

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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.

No hay suficientes reseñas de Labeling AI para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Prolific
Prolific
4.6
(205)
Facilitamos un estándar más alto de investigación en línea. Realice investigaciones con más de 130,000 participantes verificados y obtenga conocimientos en los que puede confiar.
2
Logo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(144)
SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.
3
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Una plataforma de anotación basada en la nube de extremo a extremo, con herramientas integradas y automatizaciones para producir conjuntos de datos de alta calidad de manera más eficiente.
4
Logo de Encord
Encord
4.8
(60)
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
5
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(59)
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
6
Logo de V7
V7
4.8
(53)
Anotación de imágenes automatizada y entrenamiento de redes neuronales. V7 es la plataforma más poderosa para crear automáticamente la verdad de base que permite a las IAs aprender. Confiado por empresas como Merck, GE Healthcare y Stanford, nuestra tecnología acelera la creación de etiquetas de datos visuales en un 10x.
7
Logo de Kili
Kili
4.7
(49)
El desafío de hoy para entrenar modelos de aprendizaje automático no es obtener los datos en sí, sino obtener los datos etiquetados limpios, para evitar tener un ciclo de "basura entra, basura sale". Mientras que la transformación digital actual por IA está impulsada por modelos de aprendizaje automático, este proceso de anotación de datos se vuelve crítico. Kili Technology sirve como la solución de datos de entrenamiento para facilitar la anotación de datos para imágenes, videos y texto para varias tareas de Visión por Computadora y PLN con una herramienta robusta para gestionar la calidad de los datos y simplificar la colaboración.
8
Logo de Keymakr
Keymakr
4.8
(39)
Nos especializamos en la anotación de imágenes y videos y en la creación de datos consistentes y de alta calidad para sus modelos de aprendizaje automático. Creamos datos de calidad superior respaldados por un excelente servicio al cliente. Trabajamos con usted para encontrar la mejor estrategia para su proyecto. Al combinar herramientas avanzadas con anotadores profesionales internos, garantizamos resultados increíbles. Creemos que cualquier Inteligencia Artificial solo puede desempeñarse tan bien como los datos de entrenamiento que se utilizan para crearla, y eso siempre comienza con un toque humano. Hecha correctamente, la anotación de datos tiene un potencial ilimitado.
9
Logo de BasicAI Cloud
BasicAI Cloud
4.4
(36)
La plataforma BasicAI permite la anotación de la mayoría de los tipos de datos no estructurados para una amplia variedad de aplicaciones industriales y casos de uso.
10
Logo de Labelbox
Labelbox
4.7
(36)
Una plataforma completa de datos de entrenamiento para IA.
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