Pros y Contras de Labelbox

La caja de etiquetas es muy fácil de manejar y muy efectiva al trabajar con ella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único problema con este software es que "etiquetar curvas" no está ayudando mucho y, al etiquetar curvas, los ángulos están apareciendo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario es la más sencilla y fácil de usar. El panel de control es bastante amigable. El progreso es fácil de seguir mientras se trabaja en las tareas. El sistema de filtros está cerca de la perfección. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, no hay nada que no guste. Sin embargo, lo único que necesitaría mejora es el sistema de filtros, donde se puedan añadir filtros para la hora del día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz y uso de la herramienta. Es fácil de usar y mecanismo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La ontología puede hacerse más simple y se pueden añadir más características si es posible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, el servicio es rápido y muy fácil de usar - intuitivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En algunos proyectos, las imágenes están "bloqueadas" - indica la finalización del proyecto, aunque las imágenes aparecen para etiquetar. 1 de cada 50 veces de acceso, el servicio es más lento de lo habitual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este software resulta útil cuando los tamaños de muestra son pequeños y se requiere un conjunto de datos enorme. Por lo tanto, permite generar un trabajo efectivo hacia la entrega de aplicaciones sólidas en lugar de lidiar con problemas de escasez de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario del producto no está a la altura y, por lo tanto, es difícil de entender para un usuario normal. Aparte de eso, los colaboradores no pueden acceder a los datos almacenados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The facilitation of augmenting unstructured datasets with a few clicks of a button, tracking features of labeled datasets, and the ability to update labels with model predictions. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Would like to see the ability to import a model package to provided model-driven labels. This way we as close to the data source, rather than sending the data out for predictions. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Labelbox principalmente para la anotación de datos de texto con el fin de crear modelos de ML supervisados. Me gusta que tiene un SDK bien desarrollado donde puedo cargar fácilmente anotaciones en Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces la interfaz de usuario puede ser defectuosa y necesito actualizar la página varias veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

eficiencia y tiempo de carga, facilidad de uso, buena experiencia de usuario Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

formato de exportación de video, tiempo de descarga, tiempo de carga de imagen Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

smooth workflow for both labeling and QA process, nice label filtering options which ease up the working on our projects Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

some bugs appear here and there, but they are getting fixed within an acceptable time Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de uso, podría identificar objetos rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

cuando las cajas se superponían era difícil ver lo que había allí y seleccionar la que quería Reseña recopilada por y alojada en G2.com.