Top 10 Alternativas y Competidores de Knet

10 Principales alternativas a Knet recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Keras
Por Keras
(64)4.6 de 5
Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano.
Categorías en común con Knet:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Knet, Keras es:
Más utilizable
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#2

Tune AI
Por NimbleBox.ai
(152)4.4 de 5
Tune AI es una aplicación de chat empresarial que se ejecuta en su nube o en sus instalaciones como un servicio gestionado, aprovechando el poder de los modelos de IA generativa sin que sus datos salgan de su entorno.
Categorías en común con Knet:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Knet, Tune AI es:
Más utilizable
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#3

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Por NVIDIA
(23)4.5 de 5
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.
Categorías en común con Knet:
• Red neuronal artificial
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#4

Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Por Microsoft
(22)4.2 de 5
Microsoft Cognitive Toolkit es un conjunto de herramientas de código abierto y de calidad comercial que permite al usuario aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalabilidad, velocidad y precisión sin compromisos con calidad de grado comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya utiliza.
Categorías en común con Knet:
• Red neuronal artificial
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#5

H2O
Por H2O.ai
(24)4.5 de 5
H2O es una herramienta que permite a cualquiera aplicar fácilmente el aprendizaje automático y la analítica predictiva para resolver los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, combina el poder de algoritmos altamente avanzados, la libertad del código abierto y la capacidad de un procesamiento en memoria verdaderamente escalable para grandes volúmenes de datos en uno o muchos nodos.
Categorías en común con Knet:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Knet, H2O es:
Más utilizable
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#6

TFLearn
Por TFLearn
(20)4.0 de 5
TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentaciones, mientras sigue siendo completamente transparente y compatible con él.
Categorías en común con Knet:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Knet, TFLearn es:
Más utilizable
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#7

AIToolbox
Por AIToolbox
(22)4.5 de 5
AIToolbox es una caja de herramientas de módulos de IA escrita en Swift: Grafos/Árboles, Regresión Lineal, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mezcla de Gaussianas, Regresión Logística.
Categorías en común con Knet:
• Red neuronal artificial
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#8

PyTorch
Por Jetware
(21)4.6 de 5
Elige Tu Camino: Instalar PyTorch Localmente o Lanzar Instantáneamente en Plataformas en la Nube Compatibles
Categorías en común con Knet:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Knet, PyTorch es:
Mejor en cumplir con los requisitos
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#9

Google Cloud Deep Learning Containers
Por Google
(20)4.5 de 5
Contenedores preconfigurados y optimizados para entornos de aprendizaje profundo.
Categorías en común con Knet:
• Red neuronal artificial
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#10

AWS Deep Learning AMIs
Por Amazon Web Services (AWS)
(19)4.3 de 5
Las AMIs de Deep Learning de AWS están diseñadas para equipar a los científicos de datos, practicantes de aprendizaje automático y científicos de investigación con la infraestructura y las herramientas para acelerar el trabajo en aprendizaje profundo, en la nube, a cualquier escala.
Categorías en común con Knet:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Knet, AWS Deep Learning AMIs es:
Más utilizable
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