Top 10 Alternativas y Competidores de Keras

10 Principales alternativas a Keras recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

TFLearn
Por TFLearn
(20)4.0 de 5
TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentaciones, mientras sigue siendo completamente transparente y compatible con él.
Categorías en común con Keras:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Keras, TFLearn es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil de configurar
Ver todas las reseñas de TFLearn
#2

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Por NVIDIA
(23)4.5 de 5
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.
Categorías en común con Keras:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Keras, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) es:
Más caro
Ver todas las reseñas de NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
#3

Tune AI
Por NimbleBox.ai
(152)4.4 de 5
Tune AI es una aplicación de chat empresarial que se ejecuta en su nube o en sus instalaciones como un servicio gestionado, aprovechando el poder de los modelos de IA generativa sin que sus datos salgan de su entorno.
Categorías en común con Keras:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Keras, Tune AI es:
Más caro
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de administrar
Ver todas las reseñas de Tune AI
#4

Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Por Microsoft
(22)4.2 de 5
Microsoft Cognitive Toolkit es un conjunto de herramientas de código abierto y de calidad comercial que permite al usuario aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalabilidad, velocidad y precisión sin compromisos con calidad de grado comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya utiliza.
Categorías en común con Keras:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Keras, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil de administrar
Ver todas las reseñas de Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
#5

Knet
Por Knet
(12)4.3 de 5
Knet (pronunciado "kay-net") es un marco de aprendizaje profundo implementado en Julia que permite la definición y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático utilizando todo el poder y la expresividad de Julia.
Categorías en común con Keras:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Keras, Knet es:
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Ver todas las reseñas de Knet
#6

DeepPy
Por DeepPy
(12)4.1 de 5
DeepPy es un marco de aprendizaje profundo con licencia MIT que intenta añadir un toque de zen al aprendizaje profundo, ya que permite una programación Pythonic basada en el ndarray de NumPy, tiene una base de código pequeña y fácilmente extensible, se ejecuta en CPU o GPUs de Nvidia e implementa las siguientes arquitecturas de red: redes feedforward, convnets, redes siamesas y autoencoders.
Categorías en común con Keras:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Keras, DeepPy es:
Más caro
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Ver todas las reseñas de DeepPy
#7

Torch
Por Torch Leadership Labs
(15)4.4 de 5
Torch es un marco de computación científica con amplio soporte para algoritmos de aprendizaje automático que prioriza las GPUs.
Categorías en común con Keras:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Keras, Torch es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de administrar
Mejor en soporte
Ver todas las reseñas de Torch
#8

Chainer
Por Chainer
(11)4.3 de 5
Chainer es un marco poderoso, flexible e intuitivo de redes neuronales que cierra la brecha entre algoritmos e implementaciones.
Categorías en común con Keras:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Keras, Chainer es:
Más caro
Ver todas las reseñas de Chainer
#9

RustNN
Por RustNN
(2)3.3 de 5
RustNN es una biblioteca de redes neuronales feedforward que genera redes neuronales artificiales multicapa totalmente conectadas que se entrenan mediante retropropagación.
Categorías en común con Keras:
• Red neuronal artificial
Ver todas las reseñas de RustNN
#10

Merlin
Por Merlin
(10)3.6 de 5
Merlin es un marco de aprendizaje profundo escrito en Julia, tiene como objetivo proporcionar una biblioteca de aprendizaje profundo rápida, flexible y compacta para el aprendizaje automático.
Categorías en común con Keras:
• Red neuronal artificial
Los revisores dicen que en comparación con Keras, Merlin es:
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Ver todas las reseñas de Merlin