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Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions 
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Alternativas de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions Mejor Valoradas
CT
Chirag T.
Technical Lead
Empresa(> 1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
1) Las bibliotecas de Kafka no solo están diseñadas para sistemas basados en Linux, sino también para sistemas basados en Windows.
2) No es necesario tener múltiples sistemas para actuar como nodos de Kafka, lo cual es un poco difícil cuando operas en tu entorno personal de Windows. En su lugar, puedes definir múltiples instancias utilizando la segregación de la funcionalidad de puertos y manteniendo el mismo nombre de host.
3) Scripts de inicio, detención y estado en forma de archivos .bat para ejecución en el entorno de Windows.
4) No necesita una utilización intensiva de RAM. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
1) Dependencia de nodos Zookeeper.
2) El uso de múltiples terminales a veces puede llevar a confusión.
3) Necesidad de abrir múltiples ventanas para ejecutar múltiples instancias, ya que no hay un script común que pueda iniciar todos los servidores a la vez. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
3 de 4 Reseñas totales para Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
HJ
Himanshu J.
Software Engineer III
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
La ventaja es una mejor fiabilidad con el sistema operativo y una fuerte tolerancia a fallos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
Cercanía de Kafka y Zookeeper con el sistema operativo Linux. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
UI
Usuario verificado en Information Technology and Services
Empresa(> 1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
Apache Kafka is used to manage the Streaming platform more effectively. It can run on Java platform. Kafka used Zookeeper To maintain the list of topics and procedures. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
One thing I don't like is that we can install or run Kafka without Zookeeper. But Kafka don't have a set of monitoring tools and Sometimes while adding new zookeeper can lead to daa loss and migration. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
CC
Usuario verificado en Computer Software
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
¿Qué es lo que más te gusta de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
Its easy to get started and deploy it on azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions?
Azure managed disks used here needs to be configured properly if one needs kafka cluster to scale well. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay suficientes reseñas de Kafka and Zookeeper Clusters on Windows Powered by GlobalSolutions para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
2
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,103)
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
3
Snowflake
4.5
(585)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
4
Posit
4.5
(554)
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(405)
Haciendo los grandes datos simples
6
Teradata Vantage
4.3
(324)
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
7
Qubole
4.0
(259)
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
8
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
9
Hadoop HDFS
4.4
(140)
Hadoop HDFS es un sistema de archivos distribuido, escalable y portátil escrito en Java.
10
Prefect
4.5
(123)
Prefect es el nuevo estándar en la automatización del flujo de datos, confiado para construir, ejecutar y monitorear millones de flujos de trabajo y canalizaciones de datos.
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