Top 10 Alternativas y Competidores de Intel Machine Learning Scaling Library

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¿Buscas alternativas o competidores para Intel Machine Learning Scaling Library? Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software confiable, fácil de usar con gestión de acceso de usuarios, enmascaramiento dinámico de datos, y glosario de negocios y datos. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Intel Machine Learning Scaling Library incluyen fiabilidad y facilidad de uso. La mejor alternativa general a Intel Machine Learning Scaling Library es AWS Glue. Otras aplicaciones similares a Intel Machine Learning Scaling Library son IBM Knowledge Catalog, Atlan, Collibra, y Alation. Se pueden encontrar Intel Machine Learning Scaling Library alternativas en Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático pero también pueden estar en Herramientas de Gobernanza de Datos o en Herramientas ETL.

Mejores alternativas gratuitas y pagadas para Intel Machine Learning Scaling Library

  • AWS Glue
  • IBM Knowledge Catalog
  • Atlan

10 Principales alternativas a Intel Machine Learning Scaling Library recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo Intel Machine Learning Scaling Library se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Gestión de la educación, Aprendizaje en línea, y Fabricación eléctrica/electrónica, y encuentre el mejor producto para su negocio.
    #1
  1. AWS Glue

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  2. AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente gestionado, diseñado para facilitar a los clientes la preparación y carga de sus datos para análisis.

    Categorías en común con Intel Machine Learning Scaling Library:
    #2
  3. IBM Knowledge Catalog

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  4. IBM Knowledge Catalog impulsa el descubrimiento inteligente y autoservicio de datos, modelos y más, activándolos para inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Acceso, curación, categorización y compartición de datos, activos de conocimiento y sus relaciones, dondequiera que residan.

    Categorías en común con Intel Machine Learning Scaling Library:
    #3
  5. Atlan

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  6. Atlan es un espacio de trabajo de datos moderno con la visión de permitir la democratización de datos dentro de las organizaciones, manteniendo los más altos estándares de gobernanza y seguridad. Los diversos usuarios del equipo de datos moderno de hoy, que van desde ingenieros de datos hasta usuarios de negocios, se unen para colaborar en Atlan. Al permitir el descubrimiento de datos, el intercambio de contexto, la gobernanza y la seguridad, los equipos de datos que utilizan Atlan pueden liberar hasta un 30% de su tiempo, reemplazando tareas manuales y repetitivas con automatización y minimizando la dependencia de TI. Los equipos que utilizan Atlan han podido mejorar el tiempo para obtener información en 60 veces y crear 100 proyectos de datos adicionales en un solo trimestre.

    Categorías en común con Intel Machine Learning Scaling Library:
    #4
  7. Collibra

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  8. Con la metadata activa en su núcleo, la Plataforma de Inteligencia de Datos de Collibra ofrece datos confiables para cada usuario, cada caso de uso y a través de cada fuente. Collibra crea la alineación crítica que acelera la toma de decisiones más inteligentes. Aumente la productividad y fomente la innovación, mientras minimiza el riesgo y reduce costos, utilizando nuestra plataforma unificada de inteligencia de datos.

    Categorías en común con Intel Machine Learning Scaling Library:
    #5
  9. Alation

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  10. Alation es un catálogo de datos diseñado para capacitar a los analistas a buscar, consultar y colaborar en datos para obtener conocimientos más rápidos y precisos.

    Categorías en común con Intel Machine Learning Scaling Library:
    #6
  11. Appen

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  12. Appen recopila y etiqueta imágenes, texto, habla, audio, video y otros datos utilizados para construir y mejorar continuamente los sistemas de inteligencia artificial más innovadores del mundo. Nuestra experiencia incluye tener una multitud global de más de 1 millón de contratistas capacitados que hablan más de 180 idiomas y dialectos, en más de 70,000 ubicaciones y 130 países, y la plataforma de anotación de datos asistida por IA más avanzada de la industria. Nuestros datos de entrenamiento confiables brindan a los líderes en tecnología, servicios financieros, automotriz, comercio minorista, salud y gobiernos la confianza para implementar productos de IA de clase mundial. Fundada en 1996, Appen tiene clientes y oficinas a nivel global.

    Categorías en común con Intel Machine Learning Scaling Library:
    #7
  13. Oracle Enterprise Metadata Management

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  14. Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) es una plataforma integral de gestión de metadatos. OEMM puede recolectar y catalogar metadatos de prácticamente cualquier proveedor de metadatos, incluidos relacionales, Hadoop, ETL, BI, modelado de datos, y muchos más.

    Categorías en común con Intel Machine Learning Scaling Library:
    #8
  15. CastorDoc

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  16. CastorDoc es una herramienta colaborativa y automatizada de descubrimiento y catálogo de datos. Creemos que las personas que trabajan con datos pasan demasiado tiempo tratando de encontrar y entender sus datos. CastorDoc rediseña cómo colaboran las personas que trabajan con datos. Proporciona una única fuente de verdad para referenciar y documentar todo el conocimiento relacionado con los datos dentro de su empresa. Si está buscando una tabla relacionada con sus clientes, simplemente búsquela como lo haría en Google y CastorDoc le proporciona todo el contexto que necesitará en su análisis. Inspirado por herramientas internas desarrolladas por Uber, Airbnb, Lyft y Spotify, Castor ha desarrollado una solución plug & play que se despliega en minutos para generar valor para empresas de todos los tamaños.

    Categorías en común con Intel Machine Learning Scaling Library:
    #9
  17. DataGalaxy

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  18. DataGalaxy es el primer catálogo de conocimiento de datos de la industria que ayuda a las organizaciones a entender cómo toda su empresa funciona con datos. Un líder establecido en Europa, creciendo rápidamente y operando a nivel mundial, DataGalaxy ofrece una plataforma centrada en el usuario dedicada al mapeo de metadatos, gestión activa de metadatos y compartición de conocimiento de metadatos. Con su enfoque innovador en la gobernanza y catalogación de datos, DataGalaxy ayuda a empresas de todos los tamaños a obtener control sobre sus activos de datos y tomar decisiones mejores y más informadas.

    Categorías en común con Intel Machine Learning Scaling Library:
    #10
  19. Secoda

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  20. Secoda es el centro de comando para tus datos. Consolida tu catálogo de datos, gobernanza y herramientas de observabilidad para ahorrar tiempo y dinero. Al integrarse con todas las fuentes de datos y paneles, los equipos de datos obtienen una única fuente de verdad para entregar datos confiables con menos esfuerzo y más adopción. Es la forma más rápida y fácil para que cualquier interesado en datos o negocios convierta sus ideas en acción.

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