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Alternativas de Informatica Data Engineering Mejor Valoradas

Reseñas y detalles del producto de Informatica Data Engineering

Abhranil C.
AC
Associate Software Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Reseña Orgánica de Perfil de Usuario
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

La interfaz de usuario y la facilidad de ver el mapeo, la lógica, la transformación, el código, todos los demás componentes del flujo de trabajo. La interfaz de usuario amigable permite al usuario rastrear problemas muy fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

A veces, configurar el repositorio puede llevar algo de tiempo. Y la implementación del concepto SCD puede ser más fácil desde el punto de vista del probador. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

Puede manejar una gran cantidad de datos relacionados con la transformación en lugar de escribir SQL largos, con la ayuda de su impresionante transformación podemos obtener nuestro resultado deseado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Informatica Data Engineering

¿Qué es Informatica Data Engineering?

Informatica es un líder en gestión de datos en la nube para empresas que impulsa la próxima generación de empresas inteligentes.

Detalles Informatica Data Engineering
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Descripción del Producto

Informatica es un líder en gestión de datos en la nube para empresas que impulsa la próxima generación de empresas inteligentes.


Detalles del vendedor
Vendedor
Informatica
Año de fundación
1993
Ubicación de la sede
Redwood City, CA
Twitter
@Informatica
102,042 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
5,576 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NYSE: INFA
Teléfono
650-385-5000
Ingresos totales (MM USD)
$1,300
Descripción

Organizations around the world rely on Informatica to realize their information potential and drive top business imperatives. Worldwide, over 5,000 enterprises depend on Informatica to fully leverage their information assets from devices to mobile to social to big data residing on-premise, in the Cloud and across social networks.


Sudipta D.
SD
Resumen proporcionado por:
Product Marketing Manager at Informatica

Reseñas Recientes de Informatica Data Engineering

Amit J.
AJ
Amit J.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
5.0 de 5
"Mi Reseña de la Ingeniería de Datos de Informatica"
Está bien diseñado y programado y puedes extraer una gran cantidad de datos en una fracción de segundo. La seguridad también es buena. Lo cual está...
Manas T.
MT
Manas T.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Solución para la mayoría de sus necesidades de datos."
La conectividad y compatibilidad que Informatica ofrece con una base diversa de fuentes de datos. Se mantienen al día con los últimos cambios en la...
RN
Raj Kumar N.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Un conjunto de herramientas holísticas y una herramienta de desarrollo para construir ingeniería de datos."
Un conjunto de herramientas holísticas y una herramienta de desarrollo para construir ingeniería de datos que atiende la mayoría de las fuentes y o...
Insignia de seguridad
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25 de 26 Reseñas totales para Informatica Data Engineering

4.4 de 5
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Manas T.
MT
Senior Data Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

La conectividad y compatibilidad que Informatica ofrece con una base diversa de fuentes de datos. Se mantienen al día con los últimos cambios en la ingeniería de datos y han estado proporcionando soluciones a los problemas de datos más recientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

Su modelo de cobro está bastante enfocado en las finanzas. Incluso para migrar de su propia oferta anterior a la nueva plataforma en la nube, los costos son demasiado altos. Debería haber compatibilidad interna entre la misma gama de productos sin cargos adicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

Informatica ha sido un líder del mercado durante bastante tiempo, especialmente cuando se trata del rendimiento relacionado con la carga de trabajo ETL. Puede manejar un gran volumen de datos y proporciona alta disponibilidad con un soporte adecuado disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Billcates M.
BM
Senior Data Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

Informatica Powercenter es una de las primeras herramientas que es utilizada por la mayoría de los ingenieros de datos para ETL. La interfaz simple y la función de arrastrar y soltar lo hacen más fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

Necesita actualizarse mucho, ya que es una herramienta de tipo anterior. No tiene algunas funcionalidades que las herramientas ETL modernas proporcionan con su plan básico. Pero se puede usar con Python para aprovecharlo al máximo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

Ayuda a migrar datos en sistemas de almacén de datos, como ayuda en la transferencia de datos de una base de datos específica al almacén de datos que se puede consultar con fines analíticos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Abhilash c.
AC
Big Data Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

Lo mejor es la facilidad de uso y las herramientas que proporciona para crear flujos de trabajo ETL de manera rápida y efectiva, además la disponibilidad de la versión en la nube es realmente una buena parte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

El soporte de todo tipo de archivos de datos debería estar presente, como temas de Kafka o complementos para archivos de mainframe, de modo que el pipeline pueda esperar todo tipo de fuentes para extraer datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

Utilizamos para resolver los requisitos de ETL creando pipelines interactivos y programando o monitoreando pipelines a través del monitor de Informatica junto con la creación de flujos de trabajo y trabajadores para usos repetidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amit J.
AJ
Sr Data Scientist Manager
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

Está bien diseñado y programado y puedes extraer una gran cantidad de datos en una fracción de segundo. La seguridad también es buena. Lo cual está a la par o es igual a otros competidores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

He enfrentado varios desafíos para encontrar los proyectos adecuados con los que trabajar. Los flujos de trabajo son extremadamente complicados. Esto podría mejorar con interfaces de usuario más fáciles y mínimas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

Su integración perfecta con otras herramientas de Informatica hace que funcione bien y gestione grandes conjuntos de datos, lo que de hecho te hace más productivo y el rendimiento se incrementa en los negocios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RN
Sr. Development Manager - Advanced Analytics
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

Un conjunto de herramientas holísticas y una herramienta de desarrollo para construir ingeniería de datos que atiende la mayoría de las fuentes y objetivos y tiene una lógica de transformación compleja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

Nada en particular, atiende la mayoría de los casos de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

Construyendo una única fuente de verdad a partir de todos los sistemas externos e internos para una visibilidad y generación de informes enfocadas en la empresa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kannan N.
KN
Data Quality Analyst/ Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

Es simplemente fácil de usar y tiene muchas opciones para explorar como ingeniero de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

Siento que la UAI estaría diseñada mucho mejor. Por lo demás, todo está bien y con el máximo de opciones para desarrolladores, ingenieros y analistas de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

Datos exploran y conectividad Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Noor H.
NH
Helpdesk engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

1. fácil de usar

2. fácil de aprender

3. todos me ayudaron a mejorar mi experiencia

4. el flujo de trabajo y el monitor son útiles

5. el mejor software para ayudar a gestionar bases de datos

6. funcionó en VMware Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

Nada hasta ahora,

Todo está bien

No Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

Enorme flujo de trabajo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Saurabh S.
SS
Product Manager
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

Escalable y capaz de manejar grandes volúmenes de datos y datos de alta calidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

No he encontrado nada hasta ahora, seguramente lo publicaré en el foro si hay algo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

Integración de datos en la nube con alto rendimiento Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Chandan T.
CT
Software Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

Informatica es simple, rápido, fácil de aprender a integrar y comenzar. Me han gustado las funciones integradas que hicieron el trabajo realmente fácil y ahorraron mucho esfuerzo manual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

Nada mucho que desagradar, tardan un poco más en analizar y añadir una nueva funcionalidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

1. Archivado de datos

2. Compresión de datos

3. Transformación de datos

4. RGPD

5. Enmascaramiento y seguridad de datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mayank G.
MG
DWH(ETL) BI Lead
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Informatica Data Engineering?

lo mejor es que fue un recién llegado en captar usuarios y desarrolladores Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Informatica Data Engineering?

Es una solución orientada a los detalles y engorrosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Informatica Data Engineering ¿Y cómo te beneficia eso?

suite para monitoreo e implementación bajo un mismo paraguas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.