Informatica Cloud Data Integration Reseñas y Detalles del Producto

Informatica Cloud Data Integration proporciona una conectividad robusta a una variedad de fuentes de datos y plataformas en la nube. Aprecio su amplia selección de conectores y transformaciones integradas, que son particularmente útiles para las tareas regulares de ETL que utilizo a diario. Después de configurar las canalizaciones, las transferencias de datos son tanto confiables como escalables, y la integración con almacenes de datos en la nube como Snowflake funciona sin problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El proceso de configuración e instalación inicial puede ser bastante complejo, especialmente para aquellos que son nuevos en la plataforma. La supervisión y depuración de trabajos a menudo requieren un esfuerzo adicional, y optimizar el rendimiento no siempre es una tarea sencilla. La interfaz de usuario podría ser más intuitiva, y los tiempos de respuesta del soporte pueden variar dependiendo de la naturaleza del problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta Informatica Cloud Data Integration porque ofrece un amplio conjunto de herramientas y tiene funciones de arrastrar y soltar, lo que significa que no tengo que escribir todo manualmente. Solo necesito especificar parámetros o conexiones, y la mayoría está basada en SQL, lo que lo hace muy fácil de usar y entender, incluso para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que me gustaría decir que se puede mejorar es la definición de parámetros. Definir parámetros es algo fácil, pero siento que debería tener más inteligencia. Incluso si no especificamos parámetros en el panel de parámetros, debería poder identificar si se menciona un archivo de parámetros. Se podría usar IA o IA en el dispositivo para identificar parámetros, como si se pasa un parámetro de dólar simple o doble, de modo que debería poder obtenerlo del archivo de parámetros y ejecutarlo en el flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay necesidad de instalar ningún software como solíamos hacer para el sistema On Premise, aquí podemos acceder directamente a la herramienta a través de una URL y usar el servicio de manera eficiente. Y lo siguiente es la poderosa transformación, puede manejar un número n de operaciones de transformación en los datos de origen como agregación, unión, clasificación, expresión, unión y así sucesivamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

no hay muchos tutoriales en internet para aprender esta tecnología y a veces aparecen errores extraños al trabajar en el mapeo, afortunadamente se resuelven moviendo las variables de un lado a otro, aunque tales errores no ocurrían en el informatica powercenter Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Informatica Cloud Data Integration (CDI) es un ETL (Extract, Transform, Load) basado en la nube y flujos de trabajo de integración de datos. Algunos de los aspectos destacados incluyen: Interfaz fácil de usar, escalabilidad y arquitectura nativa de la nube, automatización y programación. Fácil de usar y más amigable para el usuario en comparación con otros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Informatica CDI es bastante caro en comparación con otras herramientas de integración de datos basadas en la nube, particularmente para organizaciones y equipos más pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayuda a agilizar y recopilar datos de múltiples fuentes. Tiene características integradas de monitoreo de tareas. Es más fácil para los usuarios empresariales adoptar las características de IICS. Tiene la capacidad de acceder a datos en tiempo real, mejora la experiencia del cliente. Su gran número de módulos ayuda a los usuarios empresariales a realizar varios casos de uso para su proyecto de transformación digital. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay menos apoyo encontrado en el mercado hoy. Todavía hay errores operativos presentes en la herramienta que a veces hacen la vida difícil para los desarrolladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mi comodidad está creciendo y desarrollándose con nuestro IICS. Estamos migrando e integrando nuestro IICS con un entorno Linux recién provisionado. Ha sido esclarecedor recrear el mapeo y los flujos de tareas. El IICS realmente facilita la creación sencilla de flujos intrincados dentro de nuestros requisitos empresariales hacia plataformas externas e internamente hacia otros equipos. Cualquier parte de este flujo puede ser fácilmente categorizada e identificada desde la interfaz de usuario.

En esta migración, tuve preguntas frecuentes de configuración con el equipo de ayuda de IICS. Todos han sido increíblemente conocedores y complacientes. Su ayuda ha sido invaluable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto es un pequeño detalle, pero la interfaz de IICS me cierra la sesión después de solo 15-20 minutos de inactividad. Si se pudiera extender el tiempo de inactividad antes de cerrar la sesión, sería muy apreciado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La variedad de los conectores y la facilidad de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La limitación de ejecutar tareas en paralelo comparando el tamaño de la máquina. El análisis de impacto es deficiente y el proceso de respaldo debe ser fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todo, tiene todos los conectores, así que no hay necesidad de crear ninguna conexión personalizada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ninguno, A veces se almacena en búfer mucho, aparte de eso todo está bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil de usar a través del navegador. Es muy rápido y no hay gastos generales relacionados con la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Quizás conseguir conectores por primera vez sea un poco complicado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

diseña el proceso de mapeo ETL de una manera muy amplia. La solución puede manejar un gran volumen de datos.

Tiene características integradas extensas que ayudan a definir el mapeo según las necesidades.

Puede gestionar las canalizaciones de datos.

Opción para transformar los datos mediante scripting como SQL, Python.

No es necesario escribir el código complejo.

Puede ser alojado en plataformas como Azure.

Ofrece soporte para diferentes tecnologías como Salesforce, MongoDB, Snowflake, PostgreSql, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Requiere la configuración de complementos separados para conectarse a varias fuentes de datos.

No funciona bien con los datos dinámicos en comparación con los datos estructurados.

Puede consumir más tiempo cuando hay una replicación en la nube más grande. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.