Explora las mejores alternativas a Hortonworks Data Platform para usuarios que necesitan nuevas funciones de software o desean probar diferentes soluciones. Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software confiable, innovador con integración con hadoop, escalado de máquinas, y procesamiento en la nube. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Hortonworks Data Platform incluyen features y projects. La mejor alternativa general a Hortonworks Data Platform es Databricks Data Intelligence Platform. Otras aplicaciones similares a Hortonworks Data Platform son Hadoop HDFS, Amazon EMR, Google Cloud BigQuery, y Azure HDInsight. Se pueden encontrar Hortonworks Data Platform alternativas en Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos pero también pueden estar en Soluciones de Almacén de Datos o en Bases de datos relacionales.
Haciendo los grandes datos simples
Hadoop HDFS es un sistema de archivos distribuido, escalable y portátil escrito en Java.
WarpStream, la plataforma de transmisión de datos compatible con Apache Kafka® construida directamente sobre almacenamiento de objetos, ahora es parte de Confluent. Nos unimos para avanzar en la transmisión de datos BYOC de próxima generación. Las nuevas cuentas reciben $400 en créditos que nunca expiran.
Amazon EMR es un servicio basado en la web que simplifica el procesamiento de grandes volúmenes de datos, proporcionando un marco de trabajo Hadoop gestionado que facilita, acelera y reduce el costo de distribuir y procesar grandes cantidades de datos a través de instancias de Amazon EC2 escalables dinámicamente.
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
HDInsight es una oferta de Hadoop en la nube totalmente gestionada que proporciona clústeres analíticos de código abierto optimizados para Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka y R Server respaldados por un SLA del 99.9%.
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Apache Ambari es un proyecto de software diseñado para permitir a los administradores de sistemas aprovisionar, gestionar y monitorear un clúster de Hadoop, y también para integrar Hadoop con la infraestructura empresarial existente.
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
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