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La arquitectura de Hadoop HDFS es fácil de aprender e implementar. HDFS tiene un tamaño de bloque más grande que aumenta la velocidad de asignación de datos (al reducir la latencia). Hadoop HDFS no solo te proporciona almacenamiento, sino que también te da la opción de cifrar los datos en reposo ya que admite cifrado KMS/KTS/RangerKMS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hadoop HDFS es solo para archivos grandes, por lo tanto, si estás almacenando muchos archivos pequeños o tu fuente ETL lo es, el rendimiento de HDFS se ve afectado. Un gran número de archivos pequeños aumenta la sobrecarga de memoria del nodo de nombre y finalmente conduce a un menor rendimiento, ya que causa lentitud en la recolección de basura. Por lo tanto, mi recomendación es usar HDFS solo cuando sabes que tienes que almacenar o procesar archivos grandes (>128MB). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Más fácil de manejar el volumen de datos y sus características innovadoras. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Diferencias de sintaxis en comparación con la codificación trivial en Java. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
HDFS is very user friendly it was very fast for data storing and data storage vary fast io over all my experience for hdfs is very good Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Some time it will legging for some data process some external connections and all. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La mejor parte de Hadoop Hdfs se utiliza para replicar datos. Puede ser utilizado para gestionar conjuntos de datos grandes. Es uno de los componentes principales de Apache. Las organizaciones lo utilizan para alta escalabilidad. Se pueden almacenar grandes cantidades de datos desde megabytes hasta petabytes utilizando este producto y también funciona en sistemas de bajo costo. Ayuda a rastrear las fallas del sistema y fortalece el sistema. Procesa grandes cantidades de datos rápidamente. También ayuda en el almacenamiento distribuido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Bueno, soy un usuario actual de Hadoop Hdfs y hasta ahora no he encontrado ningún inconveniente con este producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hdfs es altamente escalable ya que admite la escalabilidad horizontal. HDFS también cuenta con cifrado en reposo, lo cual es útil ya que nuestros datos están seguros, por lo que no tenemos que preocuparnos. También tiene algunas integraciones para enmascarar los datos PII para ocultar información sensible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hdfs se vuelve lento a veces y el personal de soporte de la pila tarda mucho en encontrar la causa raíz. La lentitud de Hadoop también afecta el rendimiento y, en última instancia, afecta al negocio ya que los informes se retrasan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Todo va bien al copiar archivos desde Multilocation. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Tiene dependencias en Linux, por lo que necesitamos aprender código Linux mientras trabajamos en el nodo de borde. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Ayuda a que el procesamiento de Big Data sea más fácil. Anteriormente, procesar archivos grandes tomaba mucho tiempo, pero con HDFS, ganamos mucha optimización de rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hay muchas operaciones de E/S al procesar Big Data. En este aspecto, Spark está funcionando mucho mejor debido a sus cálculos en memoria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It is really easy to run shell-based as well as code-based applications through autosys. Also, you can pass output from one step to other steps in autosys. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
overall as a scheduler I didn't find anything which is not supported in autosys. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Unlike another file systems, the extent to which Hadoop HDFS provides fault-tolerant is one of the best features of Hadoop. Fault-tolerant is essential for applications with high requirements. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The major drawback I have noticed while using Hadoop is that it performs poorly when used with applications that generate small amounts of data compared to applications with large amounts of data in PB. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
