Alternativas de Great Expectations Mejor Valoradas
Grandes esperanzas es una brillante evocación de un tiempo y lugar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No tengo ninguna aversión personal hacia Grandes Esperanzas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
10 de 11 Reseñas totales para Great Expectations
Sentimiento General de la Reseña para Great Expectations
Inicia sesión para ver el sentimiento de la revisión.
Gran expectativa es una herramienta de código abierto que está disponible para todas las personas, por lo que pueden usarla sin gastar dinero. Ayuda a asegurar que los datos sean precisos, confiables y consistentes, lo que contribuye a una buena toma de decisiones que resulta en el desarrollo de la organización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Me gusta toda la funcionalidad que ofrece Great Expectations, pero descubrí una limitación sobre este marco: puede que no funcione con todas las fuentes de datos. A veces podríamos necesitar escribir código personalizado para integrar el marco con mi entorno de datos requerido, lo cual requiere algo de conocimiento de programación y tiempo. Aparte de esto, me gusta toda la funcionalidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La naturaleza declarativa simple de las expectativas es excelente
Las herramientas de perfilado y validación automatizadas son un salvavidas
Las herramientas de validación de datos y la documentación de datos son excelentes para trabajar Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La cantidad de pasos y cosas que deben manejarse antes de poder comenzar a escribir pruebas de Expectativas y la configuración necesaria para hacerlo es engorrosa. Entiendo y aprecio la necesidad, pero aún así no me gusta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Great Expectations es una biblioteca de Python que simplifica nuestra gestión de la calidad de los datos al proporcionar una interfaz fácil de usar. También permite a los profesionales de datos como nosotros centrarse en el análisis de datos en lugar de preocuparse por la calidad de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Me encantaron todas las funcionalidades proporcionadas por Great Expectations. Pero encontré una limitación con esto, ya que admite ciertas fuentes de datos, por lo que requiere que tengamos un fuerte entendimiento de los conceptos de validación y prueba de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Great Expectations es una biblioteca de Python que proporciona Expectativas para fuentes de datos, de modo que usuarios como nosotros puedan definir sus propias expectativas o usar expectativas predefinidas para validar un dato. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La biblioteca de Python Great Expectations ofrece muchas ventajas para nosotros, que me gustaron mucho, si quiero mencionar una desventaja es que requiere mantenimiento y actualizaciones continuas para asegurar que sea compatible con herramientas y servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Helped in maintaining the data also setup the gap that was there between the teams. As a software tester it was very much useful in keeping track of large code bases as well.
It also helped in validating, verifying and customising any data that was there on the product Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
There was no free trial and also no premium consulting / integration services.It also does not execute the pipeline for us but instead validation can simply be run as a step in pipeline.It also does not store data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
En mi proyecto, había necesidad de conectar Snowflake con Great Expectations y, afortunadamente, estaba soportado en la plataforma de Great Expectations. Esto realmente nos ayudó a extraer los grandes datos y hacer las transformaciones necesarias a los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Configurar y usar grandes expectativas puede ser un poco desafiante para los usuarios sin antecedentes técnicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Configuring the data context was rather easy using the Great Expectations CLI, you can create a Data Context directly in code. It helped at ease with the entire process. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Not everything is that bad at all to be using the tool except a few processing issues. Git processing and git tagging is rather slow and a tedious process. The dashboard needs a revamp. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Great Expectation helps in maintaining data. Open source framework helps massively in unit testing the data. Helps in catching the issues much earlier instead of slipping it to data products. Product documenation is very good. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Not execute pipeline support, it execute as step in pipeline. Without technical background setup and using Great Expectation could be challenging Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Facilidad de uso y las características que se proporcionan en la plataforma para manejar diferentes desafíos asociados con la calidad de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Nada en particular. Todo bien. Estamos contentos con el producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Simple user friendly tool and very rich documentation to deal with. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The breakup of certain scenarios in multiple steps is quite difficult sometimes to manage the overall project scope, yet that is also important and manageable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
