![Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325693/Screenshot-2023-05-05-at-2.34.59-PM.png "Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production")
![Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325694/Screenshot-2023-05-05-at-2.35.31-PM.png "Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness")
Reseñas en Video
Fácil de entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando un código mínimo.
513 Vertex AI Reseñas
Sentimiento General de la Reseña para Vertex AI
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Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process.
Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling of ML workloads. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Complexity: As a comprehensive platform, Vertex AI can be overwhelming for users with limited ML experience. The learning curve might be steep for those new to the platform.
Cost: Depending on the scale of your project and the resources utilized, costs can escalate quickly. Understanding the pricing structure and optimizing resource usage is crucial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Todo su funcionamiento es excelente y sus pensamientos coinciden con los míos, así que prefiero que sea mejor que todos. 👌 Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
algunas actualizaciones y cubrir múltiples áreas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es una plataforma unificada para soluciones de ciencia de datos. Podemos preprocesar datos, transformar datos, entrenar el modelo, obtener/empujar la salida al bucket fácilmente. También es útil para la versionado de modelos y pipelines, comparación de pipelines, visualización de resultados en TensorBoard. He estado usando Vertex AI a diario durante mucho tiempo, me gustó. Fácil de implementar y aprender a usar, también hay tutoriales para nuestra asistencia. Se proporciona soporte al cliente, siempre que tenga una facturación separada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aunque es un gran producto, viene con muchos errores, cada vez que intentamos crear un cuaderno después de algún tiempo o uso intensivo, el kernel de alguna manera deja de funcionar. Hubo momentos en que el kernel de ipython o el kernel de pyspark desaparecieron. No es 100% confiable. No hay mucha diferencia entre un cuaderno gestionado por el usuario y un cuaderno gestionado, excepto por la imagen de docker como base para ejecutar el cuaderno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Vertex AI es básicamente la colección de Google de todos los servicios de IA y ML en un solo lugar. Puedes usarlo para modelos de ML y aplicaciones de IA generativa. La mayoría de los servicios son muy fáciles de usar y son autoexplicativos. Y hablando de la frecuencia de uso, lo he utilizado unas 3 o 4 veces, todas en mis proyectos. Dado que es un producto relativamente nuevo, su soporte al cliente no es tan bueno, pero puedes obtener toda la información que necesitas en foros en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Una cosa que no me gusta de Vertex AI es que toma bastante tiempo configurarlo. Por ejemplo, si deseas cambiar tu modelo de un entorno local a un entorno de producción, necesitas ajustar la configuración para que funcione, pero una vez hecho, es de bajo mantenimiento. Así que la facilidad de integración podría ser mejor, pero nuevamente, los entornos de producción generalmente son difíciles de configurar. El soporte al cliente fue aceptable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
es bueno para el entrenamiento de predicción y la optimización de los modelos a medida que funcionan Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
puede ser complejo a veces y todavía no sé si funciona correctamente Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo que más me gusta de Vertex AI es su plataforma integrada que agiliza todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático, desde la preparación de datos y el entrenamiento de modelos hasta el despliegue y la monitorización, todo dentro de una única interfaz. Esta integración sin fisuras aumenta la productividad y simplifica procesos complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Una desventaja de Vertex AI es su pronunciada curva de aprendizaje para principiantes, lo que puede dificultar que aquellos sin experiencia previa en aprendizaje automático o servicios de Google Cloud comiencen y utilicen plenamente sus capacidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo mejor de Vertex AI es su fácil integración, escalabilidad y soporte de AutoML, y también podemos entrenar nuestro modelo personalizado en su plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Las cosas que no me gustan de Vertex AI son su curva de aprendizaje y su costo también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
