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Reseñas y detalles del producto de Vertex AI

Descripción general de Vertex AI

¿Qué es Vertex AI?

Despliega y escala modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integrado de forma nativa con BigQuery, Dataproc y Spark. Puedes usar BigQuery ML para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery utilizando consultas SQL estándar en herramientas de inteligencia empresarial y hojas de cálculo existentes, o puedes exportar conjuntos de datos desde BigQuery directamente a Vertex AI Workbench y ejecutar tus modelos desde allí. Usa Vertex Data Labeling para generar etiquetas altamente precisas para tu colección de datos.

Detalles Vertex AI
Sitio web del producto
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Descripción del Producto

Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

Vertex AI es una plataforma unificada que proporciona una amplia gama de herramientas y servicios para ayudar a construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más rápida y sencilla. Es una plataforma gestionada que se encarga de la infraestructura subyacente, por lo que puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos. También es una plataforma escalable que puede ajustar fácilmente la escala de tus cargas de trabajo de ML según sea necesario.


Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,581,844 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
Teléfono
+1 (650) 253-0000
Ingresos totales (MM USD)
$182,527
Descripción

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Vertex AI

Julian D.
JD
Julian D.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Usuario verificado
U
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
UJJWAL  D.
UD
UJJWAL D.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
4.0 de 5
"Efficient AI Platform with Robust AutoML"
It provides end-to-end machine learning platform which is seemlessly integrated with Google Cloud service. Its AutoML capabilities allow user to tr...
Insignia de seguridad
Este vendedor aún no ha añadido su información de seguridad. Hazles saber que te gustaría que la añadieran.
5 personas solicitaron información de seguridad

Contenido Multimedia de Vertex AI

Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
Reproducir vídeo de Vertex AI
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Reseñas en Video

513 Vertex AI Reseñas

4.3 de 5
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Pros y Contras de Vertex AI

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para Vertex AIPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Mohamed S.
MS
Fresh Graduate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

As I published my frontend app link using vertex and it was free, also for machine learning Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Really there is nothing I dislike about vertex Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

It makes ML development faster, build apps quickly and fine-tuning for ML models Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mahmoud A.Shawqi A.
MA
Communication and Electronics Engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Los precios bajos son muy buenos y tiene muchas GPU y TPU potentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Se siente con errores, desafiante de configurar, e incluso más difícil de ajustar para cumplir con requisitos específicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Estaba ajustando un modelo de lenguaje para el análisis de sentimientos de los clientes de la empresa para obtener ideas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mihir K.
MK
Salesforce Developer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

1. Vertex AI es un servicio efectivo de Google para automatizar flujos de trabajo de aprendizaje automático.

2. Disfruto de su capacidad para hacer que el proceso de crear, desplegar y administrar modelos de ML sea más rápido, también su escalabilidad e interoperabilidad con otros servicios de Google Cloud.

3. Las capacidades de ajuste automático de hiperparámetros e interpretabilidad de modelos de Vertex AI ayudan a los usuarios a aumentar la precisión y fiabilidad de sus modelos.

4. Por último, desplegar mis modelos de ML en Vertex AI me hace sentir fácil de integrar, y también la implementación es simple debido a su interfaz de usuario amigable y sencilla, ya que lo uso con frecuencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

1. Tengo insatisfacción con la pronunciada curva de aprendizaje y la complejidad de crear y operar las canalizaciones de Vertex AI, lo cual puede ser frustrante también para otros con poca experiencia en aprendizaje automático o computación en la nube.

2. Además, su escalabilidad falla particularmente para conjuntos de datos grandes o modelos complicados, lo que puede resultar en un procesamiento tardío y errores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

1. Para mí, Vertex AI está resolviendo el desafío de desplegar y gestionar modelos de aprendizaje automático en producción, haciéndolo mucho más fácil de escalar y mantener flujos de trabajo de ML complicados.

2. También me ayuda al proporcionar una hoja de ruta simple y efectiva para instalar y gestionar mis modelos de ML, permitiéndome centrarme en desarrollar modelos más precisos y robustos en lugar de preocuparme por la infraestructura y el despliegue, tal como lo maneja la nube misma.

3. Vertex AI me permite experimentar rápida y fácilmente con diferentes arquitecturas, y mejorar iterativamente su rendimiento, mediante varias técnicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ekta S.
ES
Senior Executive - Data Science & Analytics
Empresa(> 1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Vertex AI es una solución integral de ML donde se realiza todo lo relacionado con el aprendizaje automático. Su facilidad de uso y soporte al cliente es un servicio completamente diferente. Vertex AI tiene una muy buena facilidad de integración con otros servicios, así como facilidad de implementación. La frecuencia de uso del producto Vertex AI es diaria y la gran cantidad de características lo convierten en la plataforma más confiable a la que acudir. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

En comparación con AWS, sus servicios no son lo suficientemente maduros. Los modelos preentrenados carecen de cierta profundidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Cuando trabajamos en una empresa buscamos una solución integral que nos proporcione todas las capacidades de ML así como de MLOps. Así que estamos obteniendo eso como un paquete completo en el servicio de IA Generativa. Los beneficios son innumerables. La implementación de DS y ML, así como el despliegue en producción, se ha vuelto mucho más fácil con la ayuda de la interfaz y las soluciones de Vertex AI. Los beneficios son increíbles en términos de los ingresos que se pueden generar utilizando Vertex AI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Huba R.
HR
Intern
Empresa(> 1000 empleados)
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(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Easy integration and is a single ecosystem Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

It is expensive and can be complicated for beginners Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Enhances adoption and makes collaboration easy Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Neeraj M.
NM
Member of Technical Staff
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
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Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Estos son los puntos que me gustaron de Vertex AI:

a) Interfaz fácil

b) Algunas tareas difíciles como el ajuste fino son muy fáciles de realizar.

c) Me gustó el concepto de jardín de modelos donde hay muchos modelos disponibles.

d) La multimodalidad es un gran punto a favor.

e) Las predicciones por lotes y la búsqueda vectorial son bastante interesantes.

f) El soporte al cliente también es bueno, pero es igual que AWS, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Estos son los puntos que no me gustaron y necesitan algunas mejoras:

a) Los modelos de OpenAI no están disponibles.

b) Muchos modelos que están disponibles en Hugging Face también deberían estar disponibles aquí.

c) No hay instalaciones para probar las aplicaciones de Gen-AI. (Esta es una preocupación muy grande)

d) Esta plataforma debería centrarse en las pruebas de seguridad de las aplicaciones de Gen-AI, como se está enfocando Azure. Además, Garak está proporcionando esa característica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Muchos problemas que estamos resolviendo a través de Vertex AI:

a) Ajuste fino de modelos en nuestros propios datos.

b) Uso de modalidades múltiples.

c) Uso de las API de visión de Google Cloud para algunas aplicaciones de inteligencia artificial generativa para clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Udita C.
UC
Senior Software Engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

El vértice de la IA es muy eficiente en rendimiento. Desde el punto de vista del aprendizaje automático y la IA, proporciona un entorno escalable para realizar tareas con alta frecuencia. La implementación de flujos de trabajo de ingeniería es bastante buena y fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

A veces la máquina se queda atascada y el usuario tiene que reconectarla a través de credenciales y nada más, todo está funcionando bien hasta ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Vertex AI me ayuda a resolver numerosos problemas y beneficia en buenos resultados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Computer Software
UC
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
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¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

I like how the ai explains the queries and easy to learn, we can easily implement it on any problems, customer support is also very good, we use it on regular basis, it can be easy to integrate with google products, and a lot of features are also there. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

very technical, depends on google products Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

helps me in finding relevent and useful data for my projects. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Abhideep J.
AJ
Senior Consultant
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Consola de arrastrar y soltar muy fácil e intuitiva para realizar ML avanzado. Algoritmos complejos de visión por computadora, PLN y reconocimiento de imágenes están disponibles de inmediato. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

La única desventaja es que los modelos son algo opacos, es decir, no sabrías qué está sucediendo en el back-end en comparación con construir tus propios modelos desde cero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Vertex AI me está ayudando a automatizar muchas tuberías de ciencia de datos y ML. Dado que no tengo un profundo conocimiento en ciencia de datos, Vertex AI me facilita la construcción de modelos personalizados en torno al reconocimiento de imágenes, la descomposición de video, la comprensión del lenguaje, etc., con un conocimiento mínimo del tema. Ha hecho que sea más fácil para mí ejecutar experimentos repetidamente y rastrearlos hasta obtener una buena puntuación del modelo. Me gustan las API listas para usar para visión, lenguaje, etc., lo que hace que mi trabajo sea fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Accounting
CA
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

The tool helped me to understand the basics of GENAI. It has all the basic GENAI tools at one place. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

It has a steep learning curve. But once I learn it it is easy to use. There must be some courses with one-to-one support. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

It will help me to leverage the most advanced cutting edge LLMs and leverage them in current work Reseña recopilada por y alojada en G2.com.