Guardar en Mis Listas
Pagado
Reclamado

Reseñas y detalles del producto de Vertex AI

Descripción general de Vertex AI

¿Qué es Vertex AI?

Despliega y escala modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integrado de forma nativa con BigQuery, Dataproc y Spark. Puedes usar BigQuery ML para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery utilizando consultas SQL estándar en herramientas de inteligencia empresarial y hojas de cálculo existentes, o puedes exportar conjuntos de datos desde BigQuery directamente a Vertex AI Workbench y ejecutar tus modelos desde allí. Usa Vertex Data Labeling para generar etiquetas altamente precisas para tu colección de datos.

Detalles Vertex AI
Sitio web del producto
Mostrar menosMostrar más
Descripción del Producto

Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

Vertex AI es una plataforma unificada que proporciona una amplia gama de herramientas y servicios para ayudar a construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más rápida y sencilla. Es una plataforma gestionada que se encarga de la infraestructura subyacente, por lo que puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos. También es una plataforma escalable que puede ajustar fácilmente la escala de tus cargas de trabajo de ML según sea necesario.


Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,581,844 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
Teléfono
+1 (650) 253-0000
Ingresos totales (MM USD)
$182,527
Descripción

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Vertex AI

Julian D.
JD
Julian D.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Usuario verificado
U
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
UJJWAL  D.
UD
UJJWAL D.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
4.0 de 5
"Efficient AI Platform with Robust AutoML"
It provides end-to-end machine learning platform which is seemlessly integrated with Google Cloud service. Its AutoML capabilities allow user to tr...
Insignia de seguridad
Este vendedor aún no ha añadido su información de seguridad. Hazles saber que te gustaría que la añadieran.
5 personas solicitaron información de seguridad

Contenido Multimedia de Vertex AI

Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
Reproducir vídeo de Vertex AI
Reproducir vídeo de Vertex AI

Descargas oficiales

Responde algunas preguntas para ayudar a la comunidad de Vertex AI
¿Has utilizado Vertex AI antes?

Reseñas en Video

513 Vertex AI Reseñas

4.3 de 5
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
Buscar reseñas
Menciones populares
Los siguientes elementos son elementos de radio y ordenarán los resultados mostrados por el elemento seleccionado y actualizarán los resultados mostrados.
Ocultar filtrosMás filtros
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
513 Vertex AI Reseñas
4.3 de 5
513 Vertex AI Reseñas
4.3 de 5

Pros y Contras de Vertex AI

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para Vertex AIPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
Iniciar sesión
¿Quieres ver más opiniones de revisores verificados?
Inicia sesión para ver el sentimiento de la revisión.
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Abhinav Kaushal K.
AK
Lead Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Google Cloud?

Amplia gama de herramientas disponibles para una variedad de tareas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Google Cloud?

La información sobre precios puede ser más detallada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Google Cloud ¿Y cómo te beneficia eso?

Ofrece una amplia gama de herramientas en la nube que permiten tareas desde el almacenamiento de datos, transmisión, procesamiento, modelado y despliegue en un solo lugar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shobhit G.
SG
Digital Marketing Strategist &amp; Automation Specialist
Marketing and Advertising
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

buena experiencia unificada desde el desarrollo del modelo hasta la implementación, que puede facilitar significativamente el flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

el precio es alto para un proyecto pequeño si se puede considerar la personalización Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Identificar segmentos de clientes para marketing dirigido como un comercializador digital nos ayuda a entender y predecir el comportamiento del cliente. Facilita la creación de anuncios personalizados al analizar rápidamente una gran cantidad de datos. El beneficio del aprendizaje automático ayuda a analizar y segmentar audiencias basadas en comportamiento, intereses, historial de compras, decisiones basadas en datos, optimizar presupuestos publicitarios, comportamiento del cliente, lo que lleva a campañas más exitosas y reducción del desperdicio en el gasto publicitario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Banking
AB
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

It is easy to use and has many AI model that can be leveraged.It has around 150 plus gen ai models and tools that can be used to quickly deploy ML workflows and with ease. It is open

source. Customer support for this product is very apt and need very minimal assistance from team. Its very easy to implement with easy to use documentations provided by google. I have used it more than 5 times to build my ML flows. Also it can be used with python so integration point of view is also scoped out. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

currently panaromic images are not supported and connection can get disconnected frequently if your workbook is idle. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

I have used its GEN AI capabilities to deliver much useful products to my clients. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Swati M.
SM
Data Science
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Vertex AI facilita la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y su implementación. Las herramientas y servicios funcionan bien juntos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo. AutoML es especialmente útil para construir modelos rápidamente sin necesidad de un conocimiento profundo de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Puede ser difícil aprender al principio porque hay muchas características. Además, los costos pueden ser altos para pequeñas empresas o individuos que trabajan en grandes proyectos. A pesar de esto, las potentes herramientas de la plataforma valen la pena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Vertex AI ayuda a resolver:

- Preparación de Datos: Herramientas eficientes para limpiar y organizar datos, ahorrando tiempo.

- Entrenamiento y Despliegue de Modelos: Un entorno integrado para construir, probar y desplegar modelos.

- Escalabilidad: Manejar fácilmente conjuntos de datos más grandes y cálculos complejos.

- Aprendizaje Automático Automatizado: Simplifica la creación de modelos para usuarios sin experiencia profunda en ML.

- Integración con Google Cloud: Flujo de trabajo fluido con otros servicios de Google Cloud para una mejor gestión de datos y operaciones de modelos.

Estas características agilizan mis proyectos de aprendizaje automático, haciéndolos más rápidos y eficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hariharan S.
HS
Research Scholar
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Creo que usar productos de Google junto con la IA es muy útil. De esa manera, puedo acceder y usar todo en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Soy principalmente un estudiante de doctorado. Proporciona información, pero la provisión de una respuesta junto con la fuente sería útil. Además, alucina cuando hablo de alguna referencia del pasado y la respuesta no está a la altura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Todavía no he accedido completamente a todas las funciones, solo a la básica. Estoy incorporando códigos básicos de aprendizaje automático por ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sai Nitish M.
SM
Senior Data Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Es una especie de plataforma para todos, creación de modelos de auto ML y creación de modelos personalizados, también escalabilidad ya que es muy buena para escalar desde aplicaciones a pequeña escala hasta aplicaciones a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

No me gusta sobre Vertex, siento que es muy difícil de entender para principiantes y, obviamente, el costo, proporciona pago por uso, pero si no cuidas tu uso, resulta en una gran cantidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Principalmente para rastrear las versiones de los modelos de ml que se despliegan y mantiene la orquestación de las canalizaciones, es decir, podemos definir flujos de trabajo, y también podemos monitorear los flujos de trabajo para una mejor experiencia de los interesados, lo principal es que proporciona todas las características a costos mínimos para las organizaciones. Aumenta la eficiencia y también podemos aumentar el rendimiento si es necesario al usar esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Raj Y.
RY
Backend Developer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Mi experiencia como usuario de Vertex AI es buena. Puede hacer mucho trabajo en muy poco tiempo y es muy útil para todo tipo de usuarios, como desarrolladores, redactores de contenido y muchos más. Me gusta debido a su conocimiento avanzado y actualizaciones de datos recientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

A veces da los mismos resultados cuando intento cambiar ligeramente las indicaciones. así que me da el mismo resultado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Como desarrollador backend, ayuda a construir algoritmos complejos de manera sencilla y la calidad del código se mantiene siempre óptima con las mejores prácticas de seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Logistics and Supply Chain
AL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Vertex AI by Google is a powerful tool that makes it easier to build and deploy machine learning models, especially for teams using Google Cloud. I liked how it combines everything needed in one place, from model training to deployment. The AutoML feature is great for quickly building models without needing a ton of coding, and the platform’s Pipelines tool helps keep workflows organized. It’s also secure, with strong data protections, which is important. Overall, it’s a solid choice for both beginners and experienced ML users looking for an all-in-one platform. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

It feels a bit overwhelming for beginners due to its many tools and settings and additional features and functionality Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

All the features you will get at one place Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en E-Learning
UE
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Vertex Ai is really easy for me to train my model and deploy it just like that without needing to know about the in depth of coding in python, with the help of vertex Ai i have just practiced training a model to generate catchy and funny taglines from a picture,also I have used language,image and video to train a model using vertex Ai Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Some times there are certain regions where I can't save my prompts, also at time after training my model it frozes out also it does need very good quality image with decent pixels to train and work with,when given a high contrast images it's just not giving out the expected outcomes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

The persons who needs to train the model need to know the indepth knowledge on coding and machine learning which can be easily solved by the means of vertex Ai and mainly vertex Ai Studio where I can train multiple type of models using multiple inputs like language,vison Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Entertainment
UE
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

The best thing I liked about vertex AI is its user friendliness and seamless integration with other GCP offerings.

We had primary use case around model training and repository. For that, we need to connect with BQ and Google Store buckets which vertex AI does seemlesssly and without any extra efforts. On top of it, the interface provided is pretty much user friendly for all the levels of experienced people Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

The biggest downside in my opinion is it's pricing structure. Initially, when you starts it seems ok and one can quickly launch new models using it. But as you move forward you find pricing structure a bit too steep and complex to understand.

Other than pricing, a big concern to me is vendor lockin due to complex integration with third party services. Once you start using vertex AI, you try to use GCP services only as it's an effort to use third party tools and services. In this case, you get stuck in the GCP ecosystem and it's really difficult to switch Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

1. Scalability and resource managerment: Earlier, we were using in house jupyter notebooks for testing and running the final training scripts on apache-airflow. There were too many things to take care of like resource optimisation, cluster maintainance, dependency of training team on us. With vertex AI most of these are automated

2.Collaboration and Reproducibility: With our earlier system, it was really difficult to collaborate and maintain the model registry. WIth this we can easily keep track of everything at a single place. Project management is also better Reseña recopilada por y alojada en G2.com.