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Reseñas y detalles del producto de Vertex AI

Descripción general de Vertex AI

¿Qué es Vertex AI?

Despliega y escala modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integrado de forma nativa con BigQuery, Dataproc y Spark. Puedes usar BigQuery ML para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery utilizando consultas SQL estándar en herramientas de inteligencia empresarial y hojas de cálculo existentes, o puedes exportar conjuntos de datos desde BigQuery directamente a Vertex AI Workbench y ejecutar tus modelos desde allí. Usa Vertex Data Labeling para generar etiquetas altamente precisas para tu colección de datos.

Detalles Vertex AI
Sitio web del producto
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Descripción del Producto

Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

Vertex AI es una plataforma unificada que proporciona una amplia gama de herramientas y servicios para ayudar a construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más rápida y sencilla. Es una plataforma gestionada que se encarga de la infraestructura subyacente, por lo que puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos. También es una plataforma escalable que puede ajustar fácilmente la escala de tus cargas de trabajo de ML según sea necesario.


Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,610,195 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
Teléfono
+1 (650) 253-0000
Ingresos totales (MM USD)
$182,527
Descripción

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Vertex AI

Swati M.
SM
Swati M.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Gran plataforma de aprendizaje automático con fácil integración."
Vertex AI facilita la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y su implementación. Las herramientas y servicios funcionan bien juntos, lo...
Julian D.
JD
Julian D.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Usuario verificado
U
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
Insignia de seguridad
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Contenido Multimedia de Vertex AI

Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
Reproducir vídeo de Vertex AI
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Descargas oficiales

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Reseñas en Video

523 Vertex AI Reseñas

4.3 de 5
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Pros y Contras de Vertex AI

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para Vertex AIPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
guillaume b.
GB
Group Data Architect
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Vertex AI es un producto conveniente para cualquier científico de datos. Desde el principiante que utiliza solo modelos preentrenados, hasta el usuario avanzado que utiliza cuadernos y modelos personalizados, Vertex AI es el lugar adecuado para todos ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

VertexAI es demasiado poderoso, demasiado rico, demasiado complejo para comenzar. Puedes hacer tantas cosas en el mismo lugar que la interfaz de usuario y la documentación son demasiado pesadas y difíciles para ser eficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

VertexAI es el entorno preferido para todos los científicos de datos. Porque es un lugar común, es fácil compartir datos, proyectos y modelos y ser más eficiente, en términos de desarrollo pero también en control (costos y permisos). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
UI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Lots of options. Many options of models. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Still developing. Rate limiting can sometimes cause issues Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Provide the model you need for you business Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Akshay J.
AJ
Community Management Volunteer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Escalabilidad y flexibilidad: Puede escalar con sus necesidades, ya sea que esté trabajando en proyectos a pequeña escala o en implementaciones grandes y complejas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

puede ser complejo para que los nuevos usuarios aprendan y naveguen. Caro Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

tecnología de IA generativa, proporcionando herramientas y soluciones para construir y utilizar estos modelos poderosos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Defense & Space
UD
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Various services available OCR, MT, STT. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

There should be more services available on Vertex AI Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

So far so good Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aindrila D.
AD
Flutter Facilitator
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Uno de los elementos destacados de Vertex inteligencia artificial es su interfaz fácil de usar. Incluso los usuarios que no tienen una amplia experiencia en IA pueden utilizar Vertex inteligencia artificial para construir y desplegar modelos. La interfaz es intuitiva y fácil de navegar, lo que la convierte en una herramienta excelente para empresas de todos los tamaños.

Otra fortaleza de Vertex inteligencia artificial es su escalabilidad. Con soporte para aplicaciones tanto de pequeña como de gran escala, las empresas pueden utilizar Vertex inteligencia artificial para satisfacer sus necesidades específicas, sin importar cuán grandes o pequeñas sean. Esto lo convierte en una opción fantástica para empresas que están comenzando a explorar la IA, así como para aquellas que tienen necesidades más avanzadas.

La flexibilidad de Vertex inteligencia artificial es otra ventaja. Soporta una amplia gama de estructuras y herramientas de IA, lo que permite a los usuarios trabajar con las herramientas con las que se sienten más cómodos. Además, Vertex inteligencia artificial se integra con otros servicios de Google Cloud, facilitando su incorporación en flujos de trabajo existentes.

Otra característica clave de Vertex inteligencia artificial son sus capacidades de automatización. Con Vertex inteligencia artificial, los usuarios pueden automatizar todo el proceso de IA, desde la preparación de datos hasta el entrenamiento del modelo y su implementación. Esto puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y recursos mientras obtienen los resultados que necesitan.

Finalmente, el soporte y los recursos ofrecidos por Google son otra ventaja de Vertex inteligencia artificial. Google tiene una amplia documentación y recursos disponibles, así como un equipo de soporte competente para ayudar a los usuarios con cualquier problema que pueda surgir.

En general, Vertex inteligencia artificial es una herramienta poderosa y fácil de usar para empresas que desean explorar la IA. Su escalabilidad, flexibilidad, capacidades de automatización y sólido soporte la convierten en una excelente opción para empresas de todos los tamaños y niveles de experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Una de las principales protestas sobre la inteligencia artificial basada en computadora de Vertex es su valoración. Si bien es un recurso increíble, los costos pueden acumularse rápidamente, especialmente para aplicaciones más grandes o empresas con grandes necesidades de información. Algunos clientes también han informado dificultades para evaluar los costos, lo que puede dificultar realmente el presupuesto.

Otro posible problema con la inteligencia artificial basada en computadora de Vertex es su complejidad. Aunque la interfaz de usuario es generalmente fácil de usar, todavía hay una curva de aprendizaje relacionada con el uso de herramientas de IA. Los clientes que no están familiarizados con los conceptos de IA pueden encontrar difícil navegar, especialmente en lo que respecta a ajustar modelos.

Algunos clientes también han informado dificultades con la documentación y los recursos presentados por Google. Aunque Google proporciona documentación y soporte extensos, algunos clientes han encontrado difícil encontrar respuestas a sus preguntas o problemas específicos.

Finalmente, algunos clientes han informado dificultades para incorporar la inteligencia artificial de Vertex en sus flujos de trabajo existentes. Aunque la inteligencia artificial basada en computadora de Vertex se integra con otros servicios de Google Cloud, los clientes que ya están utilizando otras herramientas o estructuras de IA pueden encontrar difícil cambiar a la inteligencia artificial de Vertex.

En general, aunque la inteligencia artificial de Vertex es un recurso integral, puede que no sea la mejor opción para cada negocio. La estimación, la complejidad, la documentación y los problemas de integración son posibles desventajas que los clientes deben considerar al evaluar la inteligencia artificial de Vertex como una solución de IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Uno de los problemas clave que la inteligencia artificial de Vertex está resolviendo es hacer que la IA sea más accesible para las organizaciones. Con su interfaz fácil de entender y capacidades de automatización, la inteligencia artificial de Vertex puede ayudar a las organizaciones con recursos o experiencia limitados en IA a construir y desplegar modelos más fácilmente. Esto puede ayudar a las organizaciones a mantenerse competitivas y a servir mejor a sus clientes.

Otro beneficio de la inteligencia artificial de Vertex es su versatilidad. Las organizaciones pueden utilizar la inteligencia artificial de Vertex para manejar aplicaciones de pequeña escala, así como requisitos más grandes a nivel empresarial. Esta versatilidad permite a las organizaciones crecer y adaptarse sin preocuparse por superar sus capacidades de IA.

Al automatizar el proceso de IA, la inteligencia artificial de Vertex también puede ayudar a las organizaciones a ahorrar tiempo y recursos. En lugar de pasar semanas o meses en la preparación de datos, entrenamiento de modelos y despliegue, las organizaciones pueden automatizar estos procesos con la inteligencia artificial de Vertex, ahorrando tiempo y recursos para centrarse en otras prioridades.

La inteligencia artificial de Vertex también está ayudando a las organizaciones con su flexibilidad. Con el apoyo de una amplia variedad de sistemas y herramientas de IA, las organizaciones pueden trabajar con las herramientas con las que se sienten más cómodas. Además, la inteligencia artificial basada en computadora de Vertex se integra con otros servicios de Google Cloud, facilitando la integración de flujos de trabajo existentes.

Otro beneficio clave de la inteligencia artificial de Vertex es su capacidad para proporcionar conocimientos sobre los datos empresariales. Al utilizar algoritmos de IA para analizar datos, las organizaciones pueden obtener nuevos conocimientos y tomar decisiones más informadas. Esto puede ayudar a las organizaciones a mejorar sus operaciones, optimizar sus procesos e incluso identificar nuevas oportunidades de negocio.

En general, la inteligencia artificial de Vertex está abordando el problema de hacer que la IA sea más accesible, eficiente y efectiva para organizaciones de todos los tamaños. Su versatilidad, capacidades de automatización, flexibilidad y capacidad para proporcionar conocimientos son solo algunos de los beneficios que las organizaciones pueden disfrutar al utilizar la inteligencia artificial de Vertex. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Retail
UR
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

We were offered VertexAI services and it was seamless to integrate with my application. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

While it is easy to integrate, it also limits you to do things in the way Vertex AI offers. So you will have to navigate your working as per VertexAI which can be challenging. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Building Chatbots with LLMs using RAG. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

FK
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Contiene una buena colección de modelos de IA listos para probar y experimentar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Comenzar puede ser un poco abrumador debido a la gran cantidad de material disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Buscamos herramientas y entornos que ayuden a los estudiantes a obtener exposición práctica a métodos y enfoques de IA. Esto comienza con ejercicios de laboratorio diseñados para tomar unas pocas horas, y conduce a proyectos de término donde los estudiantes pasan alrededor de 8 semanas trabajando en un problema práctico que involucra IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Atul P.
AP
Data Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Google Cloud?

Mejores y más baratos servicios proporcionados por Google Cloud y con la mejor escalabilidad y algunos servicios totalmente gestionados con la mejor interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Google Cloud?

Hay algunos servicios que necesitan algo de claridad, como alguna configuración que está bloqueada por Google mismo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Google Cloud ¿Y cómo te beneficia eso?

Google Cloud está resolviendo servicios a nivel de infraestructura, plataforma y software al proporcionar servicios individuales con la mejor infraestructura gestionada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Karan G.
KG
AI/ML Technical Product Manager
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Despliegue de modelos de aprendizaje automático como puntos finales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Vertex AI puede presentar problemas de falta de memoria al entrenar un modelo en él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

El entrenamiento del modelo me está ayudando a llevar nuestras soluciones a producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
UI
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Ease of use, variety of options, easy to code. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Sometimes the UI can be confusing to play around Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Faster results generation and getting to conclusions about the ML models Reseña recopilada por y alojada en G2.com.