![Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325693/Screenshot-2023-05-05-at-2.34.59-PM.png "Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production")
![Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325694/Screenshot-2023-05-05-at-2.35.31-PM.png "Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness")
Reseñas en Video
Fácil de entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando un código mínimo.
523 Vertex AI Reseñas
Sentimiento General de la Reseña para Vertex AI
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Plataforma Integral de IA: Proporciona una plataforma de extremo a extremo para el desarrollo, implementación y gestión de IA.
Aprendizaje Automático Automatizado (AutoML): Simplifica la creación e implementación de modelos con capacidades de aprendizaje automático automatizado.
Escalabilidad y Rendimiento: Aprovecha la infraestructura escalable de Google Cloud para el manejo eficiente de cargas de trabajo de IA a gran escala.
Implementación y Servicio de Modelos: Facilita la implementación sencilla de modelos de IA como servicios web para predicciones en tiempo real.
MLOps y Gestión de Modelos: Ofrece herramientas para la versionado, monitoreo y gobernanza de modelos a lo largo del ciclo de vida del modelo.
Integración con Servicios de Google Cloud: Se integra sin problemas con otros servicios de Google Cloud para el acceso a datos y la orquestación de flujos de trabajo.
Modelos y APIs Preconstruidos: Proporciona una variedad de modelos y APIs preconstruidos para tareas como la clasificación de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Curva de Aprendizaje: Las amplias capacidades de la plataforma pueden tener una curva de aprendizaje para los nuevos usuarios.
Complejidad de Precios: Los usuarios necesitan monitorear el uso de recursos y los costos para evitar gastos inesperados.
Dependencia de Google Cloud: Vertex AI está estrechamente integrado con Google Cloud, lo que limita la flexibilidad para enfoques multi-nube o híbridos.
Personalización Limitada: Algunos casos de uso altamente especializados pueden requerir más opciones de personalización.
Opciones de Despliegue: Vertex AI se centra principalmente en el despliegue de servicios web, lo que puede no ser adecuado para todos los escenarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo que más me gusta es que ofrece una forma personalizada de implementar los modelos de aprendizaje automático y comparar los resultados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Creo que la eficiencia en tiempo y costo es muy necesaria para trabajar en ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The Model Garden feature in Vertex AI which enables choice of multiple different model. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Managed services means less opportunity to learn Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Easy integration to other Google Cloud services Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Many similar services inside the platform (managed, unmanaged notebooks, composer and pipelines) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
