Reseñas y detalles del producto de Vertex AI

Lo mejor de Vertex AI es que permite a los desarrolladores de ML integrar fácilmente los servicios de Google en sus proyectos, las API de generación de texto ofrecidas por Google, entrenar su propio modelo personalizado y desplegarlo fácilmente sin complicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que gustar. En general, una buena plataforma y un destino único para que los desarrolladores de ML desplieguen, entrenen y prueben sus modelos, aprovechando las herramientas y servicios ofrecidos por Google. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta su entorno unificado en Google Cloud, la integración, la automatización, la preparación de datos, el despliegue, todo está en un solo lugar. Ayuda a construir herramientas y aplicaciones de IA basadas en requisitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Está dentro de la nube de Google que está un poco decepcionada. Si está afuera, entonces ayudará a usar una pequeña empresa emergente de tecnología para aprender y desarrollar IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

We used Vertex AI in work, a big advantage is that it has SOTA models (especially Veo2 now) and they are accessible through LangChain and LlamaIndex. User interface intuitive, easy to adopt. Also methods are available to fine-tune models for specific usecases. As mentioned above it supports easy integration to popular ML frameworks which you could implement the model functionalities at ease.

We used Vertex AI for translation and RAG tasks for a couple of months long. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Downside is that a shared workspace can be used only with four VM's, compared to a competition, where you can simple use unlimited (close) VM's, which might be quite handful at AI development. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

usé Vertex AI mientras realizaba varios laboratorios prácticos. Recuerdo algunas de las mejores características y el lado positivo de Vertex AI, como sus características de AutoML que entrenan y ajustan automáticamente el modelo por nosotros, lo que realmente me ayudó la primera vez que lo usé, ya que me ahorró tiempo y esfuerzo. También, sus características de escalabilidad que ayudan a entrenar y desplegar modelos en grandes conjuntos de datos. Hablando de sus aspectos positivos, como su precisión en la construcción de modelos, también ayuda a reducir los costos de ejecución de modelos de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía no he encontrado desventajas de Vertex AI, pero supongo que podría ser caro, especialmente para proyectos a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mi experiencia ha sido excelente, ya que es muy cómodo de usar debido a su interfaz fácil de usar. También ha hecho que sea sencillo implementar modelos de ciencia de datos en nuestras automatizaciones. Y como acomoda una gran cantidad de datos y se escala y construye muy rápido, está por delante de la mayoría de las IA similares en la misma etapa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay muchos disgustos aparte de los pocos errores ocasionales de la interfaz de usuario. Y he notado que toma un poco más de tiempo para las imágenes en códigos personalizados. Una cosa en la que el equipo técnico puede trabajar es en la integración cuando se trata de configuraciones para hacer el trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Vertex AI es lo fácil que es de usar. Me ayuda a construir y gestionar modelos de IA sin necesidad de ser un experto. Responden rápidamente y son serviciales. Lo uso a menudo y funciona bien para mí. Se conecta fácilmente con mis otras herramientas. Las herramientas son sencillas, haciendo mi trabajo más rápido y más eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Solo un problema con Vertex AI es que puede ser complejo de configurar y usar, lo que podría ser confuso para los principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vertex AI ofrece un conjunto completo de herramientas de aprendizaje automático potentes. Con un entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos sin problemas dentro de una plataforma integrada, sus capacidades de AutoML son especialmente útiles para automatizar procesos de aprendizaje automático. Permite incluso a aquellos con experiencia limitada en IA construir y desplegar modelos de manera eficiente. Esto lo hace ideal para equipos que ya trabajan en el ecosistema de Google y proporciona una escalabilidad impresionante. Esto lo convierte en una buena opción para grandes proyectos de IA empresariales… Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mientras que Vertex AI es una plataforma de IA robusta y versátil que ofrece potentes herramientas de aprendizaje automático. Pero la pronunciada curva de aprendizaje puede ser un poco abrumadora para los nuevos usuarios. La interfaz de usuario se siente complicada y no tan intuitiva como algunas plataformas competidoras. Especialmente para aquellos que no tienen experiencia previa en IA o ciencia de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de esta plataforma es que uno no tiene que ser un experto en IA para desarrollar y desplegar modelos en ella. Es fácil de usar, altamente escalable y permite una integración fluida con aplicaciones. Es una plataforma muy útil al tratar con grandes proyectos de IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es caro y la configuración inicial puede ser un poco desafiante. Sus requisitos del sistema también son comparativamente altos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A robust suite of AI/ML services (Vertex AI, Cloud TPU). It was really helpful with pre-trained models for sentiment analysis, risk assessment and customer segmentation. The team had an easy process to train and deploy custom models for portfolio optimization and fraud detection.

Regarding infrastructure, Kubernetes Engine and Cloud SQL reduced the operational overhead and low latency for our users worldwide.

The security team had a good experience with the process of certifications SOC 2 and GDPR. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It took months to find the balance for optimizing cloud costs (don't start a project without it!).

Some GC services could have a long learning curve for developers and engineers who usually work with other cloud systems. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor parte de Vertex AI es que es fácil gestionar todo el flujo de trabajo de ML, desde la preparación de datos hasta el despliegue del modelo. Funciones como AutoML lo hacen accesible incluso para personas que no son expertas en ML, y la integración con otros servicios de Google Cloud también garantiza una experiencia fluida para proyectos basados en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja es la estructura de precios, podría ser más transparente, especialmente para las empresas más pequeñas que intentan presupuestar sus recursos de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.