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Reseñas y detalles del producto de Vertex AI

Descripción general de Vertex AI

¿Qué es Vertex AI?

Despliega y escala modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integrado de forma nativa con BigQuery, Dataproc y Spark. Puedes usar BigQuery ML para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery utilizando consultas SQL estándar en herramientas de inteligencia empresarial y hojas de cálculo existentes, o puedes exportar conjuntos de datos desde BigQuery directamente a Vertex AI Workbench y ejecutar tus modelos desde allí. Usa Vertex Data Labeling para generar etiquetas altamente precisas para tu colección de datos.

Detalles Vertex AI
Sitio web del producto
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Descripción del Producto

Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

Vertex AI es una plataforma unificada que proporciona una amplia gama de herramientas y servicios para ayudar a construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más rápida y sencilla. Es una plataforma gestionada que se encarga de la infraestructura subyacente, por lo que puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos. También es una plataforma escalable que puede ajustar fácilmente la escala de tus cargas de trabajo de ML según sea necesario.


Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,610,195 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
Teléfono
+1 (650) 253-0000
Ingresos totales (MM USD)
$182,527
Descripción

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Vertex AI

Swati M.
SM
Swati M.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Gran plataforma de aprendizaje automático con fácil integración."
Vertex AI facilita la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y su implementación. Las herramientas y servicios funcionan bien juntos, lo...
Julian D.
JD
Julian D.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Usuario verificado
U
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
Insignia de seguridad
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5 personas solicitaron información de seguridad

Contenido Multimedia de Vertex AI

Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
Reproducir vídeo de Vertex AI
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Descargas oficiales

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Reseñas en Video

523 Vertex AI Reseñas

4.3 de 5
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Pros y Contras de Vertex AI

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para Vertex AIPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Usuario verificado en Telecommunications
UT
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

I would say that easy to integrate of GEMINI which is something I am using most of the time is really great. And the multimodal feature was helping me integrate with many of my projects seamlessly.

Direct connecting with big query to feed in my data is a very handy part for me as a developer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

I really want vertex ai to be integrated with my startup idea but the pricing is making me think twice. I can't really think about anything I don't like about vertex ai other than this:) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Currently I am using Vertex ai to integrate LLM into our applications. The playground is giving me a clue on which will work for my use case and then the api connectivity is so easy to integrate with my app. Also as I am using GCP it's really good to work with same platform. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

JG
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Vertex AI es una plataforma tan poderosa e intuitiva para comenzar con todas tus necesidades de IA. Sus capacidades de autoescalado, junto con el hecho de que tiene una variedad de modelos GenAI, visión, PLN, texto, audio y muchos otros modelos multimodales disponibles, es su mayor punto a favor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Con el nombramiento de los diferentes modelos, a veces es difícil hacer un seguimiento y encontrar ese punto de partida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Austo-escalado y seguridad Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sameer Shreenivas M.
SM
Deputy Manager - Customer Relations
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Es una integración perfecta con otros productos de GCP y la interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Los servicios no son lo suficientemente maduros y estos módulos preentrenados carecen de cierta profundidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

El estudio de IA para entrenar múltiples modelos utilizando el número de entradas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

JC
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Es capaz de reducir la cantidad de personal necesario para completar tareas y preguntas simples. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Requiere muchos recursos para construir y mantener. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Capacidad para crear una autoayuda para buscar artículos de la base de conocimientos que sea fácil de usar para los usuarios muy básicos. Podemos reducir la cantidad de llamadas y tickets redirigiendo a los usuarios a la IA para encontrar sus respuestas a preguntas simples. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Marketing and Advertising
UM
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Really easy to work with. Doesn't take a lot of time to get started with. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Limited features. They can have more functionalities. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Easy data loading and building ML models Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Hospital & Health Care
UH
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

my experience with Vertex AI is introductory, but am trying to learn more the space to utilize it within my current role. I like that Vertex AI allows flexibility and diversity within the platform. For example, it allows you the lean heavilty into the coding space using Python, Tensorflow, etc. It also has the point and click (low code) AutoML abilities as well. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

I have not dived deep enough into Vertex AI to experience downsides, but am enjoying the space to learn it further. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

My project idea involes PDF analysis, and I am hoping to utilize Document AI to accomplish this task. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TARUN T.
TT
Digital Specialist Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Vertex AI Notebooks es una solución de IA para el proceso completo de la canalización de datos. Accedes a datos y otros servicios de Google Cloud. Es un cuaderno basado en Jupyter para todas tus necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Los cuadernos de Vertex AI pueden mejorarse añadiendo más conjuntos de recursos y catalogación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Es una tienda única para todas las operaciones de ciencia de datos. Fácil de trabajar. La integración es simple. Trabaja con un conjunto de fuentes de datos y servicios en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
CI
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

- Access to 1P 3P models

- GenAI Studio

- Model Garden

- Vector Store Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

- The documentation on Vector Search is a bit outdated

- Need more easier access to models like Med-PaLM, Gemini for Medical, Gemini for Healthcare

- There is still a mismatch between accessing GenAI models using Google AI Studio and Vertex AI

- Need a better way to consume GenAI models using API based approach, should compare with Google AI Studio Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

- GenAI for Healthcare, Retail

- Accessing models using Model Garden Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kartheek C.
KC
Business Intelligence Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

La información proporcionada a mis consultas es muy precisa y específica, lo que va a ser la principal atracción para Vertex AI en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

No siempre, pero a veces observé que la IA no corrige los errores tipográficos de las palabras mal escritas, lo que resulta en proporcionar resultados incorrectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Dado que provengo de un entorno de Ciencias de la Vida, personalmente, los principales beneficios que recibí son que me ayudó a entender el mercado actual de las ciencias de la vida y cómo funcionan los negocios en EE. UU. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utkarsh Y.
UY
Associate Software Engineer Intern
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Accesible en Google Cloud, Vertex AI simplifica la implementación e integración de proyectos con sus numerosas características. El modelo destacado Gemini es un punto culminante, y con más de 130 modelos, sobresale en aplicaciones de búsqueda y conversación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

La interfaz de usuario podría beneficiarse de mejoras, y hay espacio para una mayor automatización en las configuraciones, especialmente para atender las necesidades organizativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Vertex AI de Google Cloud aborda varios desafíos en el aprendizaje automático, tales como: Ajuste automático de modelos. Modelos preconstruidos. Flujo de trabajo de extremo a extremo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.