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Reseñas y detalles del producto de Vertex AI

Descripción general de Vertex AI

¿Qué es Vertex AI?

Despliega y escala modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integrado de forma nativa con BigQuery, Dataproc y Spark. Puedes usar BigQuery ML para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery utilizando consultas SQL estándar en herramientas de inteligencia empresarial y hojas de cálculo existentes, o puedes exportar conjuntos de datos desde BigQuery directamente a Vertex AI Workbench y ejecutar tus modelos desde allí. Usa Vertex Data Labeling para generar etiquetas altamente precisas para tu colección de datos.

Detalles Vertex AI
Sitio web del producto
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Descripción del Producto

Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

Vertex AI es una plataforma unificada que proporciona una amplia gama de herramientas y servicios para ayudar a construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más rápida y sencilla. Es una plataforma gestionada que se encarga de la infraestructura subyacente, por lo que puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos. También es una plataforma escalable que puede ajustar fácilmente la escala de tus cargas de trabajo de ML según sea necesario.


Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,610,195 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
Teléfono
+1 (650) 253-0000
Ingresos totales (MM USD)
$182,527
Descripción

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Vertex AI

Swati M.
SM
Swati M.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Gran plataforma de aprendizaje automático con fácil integración."
Vertex AI facilita la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y su implementación. Las herramientas y servicios funcionan bien juntos, lo...
Julian D.
JD
Julian D.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Usuario verificado
U
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
Insignia de seguridad
Este vendedor aún no ha añadido su información de seguridad. Hazles saber que te gustaría que la añadieran.
5 personas solicitaron información de seguridad

Contenido Multimedia de Vertex AI

Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
Reproducir vídeo de Vertex AI
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Descargas oficiales

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Reseñas en Video

523 Vertex AI Reseñas

4.3 de 5
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Pros y Contras de Vertex AI

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para Vertex AIPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Usuario verificado en Automotive
CA
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

It’s like having a toolbox with everything you need to build, test, and launch machine learning models.Google provides pre-built models for common tasks like recognizing objects in pictures or translating languages.It is highly scalable and gives good performance as per your need. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Depending on your location and the nature of your data, there might be latency or data transfer issues, especially when dealing with very large datasets.Using Vertex AI, especially for big projects, can get pricey. The costs can add up quickly. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Creating models for forecasting inventory and stock management Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MT
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

El hecho de que puedas utilizar modelos fundamentales, así como el acceso a 130 modelos diferentes y las capacidades robustas de ajuste en la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Las desventajas son que los modelos no tienen conectividad a internet, sin embargo, durante esta conferencia salió una nueva función de actualización que aborda esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Un número de diferentes casos de uso para la automatización, desde la asistencia de agentes hasta la detección de AML en nuestra empresa, para ayudar a automatizar procesos mundanos paso a paso dentro de la organización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ariel  F.
AF
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Excelentes bloques de construcción para cualquier proyecto de GenAI, alineados con las mejores prácticas de la industria. Una API estable para acceder a muchos LLMs de código abierto o propietarios hace que sea muy fácil cambiar a medida que surgen modelos más capaces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Algunos cambios de nombres son un poco confusos, hay algunos documentos desactualizados flotando por la web, así que debes tener cuidado con eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Entrenamiento de modelos personalizados, utilizando el mismo contenedor personalizado para inferencia por lotes y en línea, interactuando con BigQuery para recuperar datos y generar predicciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shivam G.
SG
Software Developer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

La precisión de Vertex AI es muy buena. Comparado con otras herramientas de IA que estaban disponibles en el mercado, es mejor usar Vertex AI cuando se trata de entrenar modelos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

La interfaz de usuario de Vertex AI no es buena cuando la comparo con ChatGPT. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Vertex AI me ayuda a obtener una visión clara de cómo funciona un modelo de ML y cómo entrenarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TANMAY J.
TJ
Social Media Manager
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

características- 1) Tantos servicios gratuitos para prueba 2) CCAI (Call Centre AI) muy buen bot para responder preguntas 3) Dialogflow CX

Facilidad de Implementación- Fácil de implementar Facilidad de Integración- Sí Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Facilidad de uso: Difícil de construir lógica (tantas cosas complejas) en comparación con otras herramientas

Soporte al cliente: muchas respuestas a las preguntas que enfrenté (personalmente) no se encuentran en artículos y hay muy pocos videos en YouTube

Frecuencia de uso: muy baja (prefiero diferentes herramientas) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

No hay opciones de un solo clic (en comparación con otras plataformas)

Difícil crear lógica en Dialogflow (en comparación con otras plataformas)

Solo disponible para el idioma inglés Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Asad K.
AK
Graphic Designer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Me gusta la función de colaboración en equipo para escalar aplicaciones utilizando Google Cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Sugeriría que necesita mejoras y correcciones de errores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Desplegando grandes modelos de aprendizaje automático y utilizando IA generativa para producción y desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tenicka N.
TN
Climatebase Fellow
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Me gustan los múltiples niveles de integración, poder usar la búsqueda semántica para crear recursos que tengan sentido para mi almacenamiento de datos, tamaño, tipo y caso de uso específico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Mi falta de conocimiento se está mostrando, no he pasado suficiente tiempo poniéndome al día con la naturaleza multimodal para construir aplicaciones todavía. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Fundamentación en un nivel de verdad que es confiable, escalable y llega a la intención de la búsqueda de datos en lugar de simplemente regurgitar valores que se buscan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Arun V.
AV
Senior Software Developer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Documentación y sistema de crédito para que pueda aprender y probar eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

No encontrar ninguna aversión todavía ya que aún se está implementando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Podemos entrenar modelos para nuestros trabajos repetitivos y también Google proporciona créditos para que podamos probar y usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Swati k.
SK
Content writer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

besy para MLop, para principiantes, de principio a fin, integrando con BigQuery. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

complejo y costoso, escalabilidad y seguridad. mínimo recurso y bloqueo de proveedor. gestión de recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

fácil para la canalización, API preentrenada, fácil integración, Auto ML y gestión de modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Consulting
UC
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
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¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Seamless integration with he data warehouse and easy to use Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Nothing to be honest it has been a great product will explore more and let you know about the dislikes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Reducing the time to get useful insights from the data warehouse Reseña recopilada por y alojada en G2.com.