![Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325693/Screenshot-2023-05-05-at-2.34.59-PM.png "Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production")
![Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness](https://images.g2crowd.com/uploads/attachment/file/1325694/Screenshot-2023-05-05-at-2.35.31-PM.png "Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness")
Reseñas en Video
Fácil de entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando un código mínimo.
523 Vertex AI Reseñas
Sentimiento General de la Reseña para Vertex AI
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Vertex AI ofrece las mejores opciones para el entrenamiento y despliegue de modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Vertex AI funciona mejor con Google Cloud Platform, pero si el usuario desea integrarlo con AWS o Azure, puede enfrentar desafíos con su infraestructura existente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Vertex es fácil de implementar y comenzar a desarrollar con varios LLM a través del jardín de modelos. Ha permitido nuestra capacidad de construir casos de uso de IA generativa listos para producción rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
como una herramienta que habilita muchas funciones de ML, puede ser un desafío cuando se usa por primera vez, especialmente asegurándose de tener los controles de seguridad adecuados en su lugar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Siento que Vertex AI tiene un montón de características geniales que ayudan a facilitar la inteligencia artificial para los científicos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Una cosa que no me gusta es que cuando entrenamos un modelo AutoML en Vertex AI para la nube, no para el borde, no podemos guardarlo. También otra cosa que no está realmente clara es que el límite de nodos que establecemos al comenzar a entrenar un modelo AutoML puede ser excedido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo mejor de Vertex AI son sus capacidades para problemas de aprendizaje automático. La implementación de ML en Vertex es bastante simple e integrada con IA avanzada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Las cosas exploradas sobre Vertex AI me llevaron a pensar que necesitamos hacerlo más avanzado en comparación con otras plataformas basadas en la nube y tipos de máquinas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
I have vertex AI for NSFW image/video content detection at ShareChat. I am amazed by the ease of data processing, model training, and deployment using vertex AI vision framework. There are many pretrained models for vision which are available for exploratory experimentation.
I find Vertex's generative AI framework quite appealing. There are all popular google's foundation models like Gemini,ImagGen are availabe for us to tune on our downstream task. The development and deployment is also quite easy.
Particulary, the MLOps provided by Vertex AI is the best of all. It helps orchestrating workflows,track metadata to ML models, identify best model for use cases, train them, deploy and maintain all in a compatible flow.
It has large number of features, which is very nice.
I have used it frequently. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
* Vertex AI customer support is very bad. I have had instances where I needed help with the support team but was not received on time.
* Its difficult to transfer preexisting workflows to vertex AI.
* Debugging in vertex AI can also be improved.
* Integration is not that easy in vertex AI
* Implementaion of custom models and complex workflows are not that easy as well. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Vertex AI has the following features that I enjoy a lot:
* End to end ML model lifecycle management features
* Can be easily integrated with on-premise solutions
* Easy to implement and use due to proper documentation and 24x7 customer support.
* Can be modified for real-time usage or once in a while data lake analysis Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Vertex AI's training pipeline is quite unpredictable and can sometimes take a lot of time to train. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Vertex Ai helped me Analyse a lot of short databases in my projects and made it easy to access Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It can be harder to learn at the beginning Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
simple de usar APIs para hacer ping a los LLMs de Gemini, Chat bison, etc. Estoy asombrado con la calidad de respuesta en comparación con gpt-3.5 turbo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
A veces las respuestas no son en absoluto consistentes. Incluso después de usar barreras de seguridad, enfrentando dificultades en indicaciones de múltiples disparos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El banco de trabajo de Vertex AI ofrece una miríada de opciones para personalizar su cuaderno según sus necesidades, es fácil de asignar e implementar. Se ejecuta en un entorno Jupyter, por lo tanto, tiene un rendimiento optimizado. También es fácil de integrar con servicios de Google como Cloud Bucket o la API de lenguaje natural. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hay un problema menor al reiniciar el kernel que causa una ligera inconveniencia, pero se puede evitar ejecutando las celdas con diligencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
