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Reseñas y detalles del producto de Vertex AI

Descripción general de Vertex AI

¿Qué es Vertex AI?

Despliega y escala modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integrado de forma nativa con BigQuery, Dataproc y Spark. Puedes usar BigQuery ML para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery utilizando consultas SQL estándar en herramientas de inteligencia empresarial y hojas de cálculo existentes, o puedes exportar conjuntos de datos desde BigQuery directamente a Vertex AI Workbench y ejecutar tus modelos desde allí. Usa Vertex Data Labeling para generar etiquetas altamente precisas para tu colección de datos.

Detalles Vertex AI
Sitio web del producto
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Descripción del Producto

Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

Vertex AI es una plataforma unificada que proporciona una amplia gama de herramientas y servicios para ayudar a construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más rápida y sencilla. Es una plataforma gestionada que se encarga de la infraestructura subyacente, por lo que puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos. También es una plataforma escalable que puede ajustar fácilmente la escala de tus cargas de trabajo de ML según sea necesario.


Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,581,844 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
301,875 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
Teléfono
+1 (650) 253-0000
Ingresos totales (MM USD)
$182,527
Descripción

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


RJ
Resumen proporcionado por:

Reseñas Recientes de Vertex AI

Swati M.
SM
Swati M.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Gran plataforma de aprendizaje automático con fácil integración."
Vertex AI facilita la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y su implementación. Las herramientas y servicios funcionan bien juntos, lo...
Julian D.
JD
Julian D.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Very good at building, integrating, and deploying"
It integrates into code frameworks which is very good for my work, super complete. development platform on the unified platform is interestin
Usuario verificado
U
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.5 de 5
"Less friction and more innovation. Vertex AI Review."
Vertex AI is excellent for exploring and evaluating a diversity of machine learning models in a single environment, I like this because it simplifi...
Insignia de seguridad
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5 personas solicitaron información de seguridad

Contenido Multimedia de Vertex AI

Demo Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Demo Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
Reproducir vídeo de Vertex AI
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Descargas oficiales

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Reseñas en Video

523 Vertex AI Reseñas

4.3 de 5
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Pros y Contras de Vertex AI

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras

Sentimiento General de la Reseña para Vertex AIPregunta

Tiempo de Implementación
<1 día
>12 meses
Retorno de la Inversión
<6 meses
48+ meses
Facilidad de Configuración
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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Aditya D.
AD
Project Specialist
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Me ha proporcionado una experiencia fluida para integrar la ingeniería de datos, la ciencia de datos y los flujos de trabajo de ML en una sola plataforma. Tiene la capacidad de personalizar modelos LLM. Tiene un soporte robusto proporcionado por Google Cloud, lo que lo convierte en una elección magnífica para el desarrollo de IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Puede ser abrumador para los usuarios que no están ya familiarizados con el aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Vertex AI está apoyando todo el flujo de trabajo de ML de principio a fin. Está ayudando a escalar el entrenamiento y la implementación de modelos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jyotrimaya S.
JS
Associate Software Engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Las sugerencias son muy precisas. Y el entorno es fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Algunas veces da una respuesta lenta. Y algunas veces Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Algún problema de infraestructura y seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Anurag M.
AM
Data Engineer
Information Technology and Services
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
(Original )Información
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Conjunto integral de herramientas: creación, implementación y gestión de modelos de ML, incluyendo AutoML, entrenamiento personalizado, cuadernos y etiquetado de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

El modelo de pago por uso puede ser costoso para proyectos a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

AutoML proporciona un buen punto de partida, pero considera explorar otros recursos y tutoriales para profundizar tu comprensión de los conceptos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shruti S.
SS
Senior Executive Sales & Business Development
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Es fácil de usar, fácil de implementar, tiene un gran soporte al cliente, número de características para desarrollar, implementar y gestionar IA, fácil de integrar ya que es parte de Google Cloud, la frecuencia de uso depende de para qué lo estés utilizando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Como tal, ahora no hay nada que me desagrade. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Su ayuda en el desarrollo, implementación y gestión de la IA hace que nuestro trabajo sea fácil de gestionar plataformas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tirth S.
TS
Software Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Me gusta el modelo de entrenamiento personalizado en Vertex AI, así que puedo usar TensorFlow también en mis chatbots. Es muy fácil de usar y puedo implementar todas las características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

La configuración inicial lleva tiempo necesito leer mucha documentación para hacer esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

He creado chatbots usando Vertex AI antes, necesitaba tomar consultas individualmente, ahora mi chatbot toma consultas de los clientes y las almacena en la base de datos, así que es fácil para nosotros gestionar todo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amit  B.
AB
Building Stealth Mode Startup
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

La forma en que aborda y descompone el problema y ofrece una solución paso a paso al problema abordado es lo que más me gusta de Vertex AI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Hasta ahora, ha sido muy útil y descubrí que me está ayudando en cada paso. Comentaré sobre ello la próxima vez, tal vez, si encuentro algún error o problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Definiendo los mensajes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
UI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Vertex AI has lot of advantages -

1) Centralisation of model is easy to hand over the work to others.

2) Reducing the amount of operational work.

3) If carrying the old code or code that developed before transferring to Vertex AI, you’ll have to redo it to fit in with Vertex’s. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Limitation of the Vertex AI -

1) Only support 3hrs of the video length

2) 50GB of the video size

3) Only allow max 2 dataset per lable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Vertex AI is useful for building the quick generative AI application.

Accelerating the ML development, and training and fine-tuning ML models

Vertex AI’s having the user-friendly interface for managing complex tasks like data preparation and feature engineering Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ashish A.
AA
Android Developer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

Reconocimiento de voz, modelo rápido, motor altamente potente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

No puedo proporcionar respuestas de codificación adecuadamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

Problema lógico de codificación Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Information Technology and Services
PI
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Revisor validado
Fuente de la revisión: Campaña G2 Gives
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¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

It is great that it is bringing the power of LLMs to my team in tools they are already familiar with and use. It also helps us know that our data is secure and we can be confident at the Enterprise level security. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

The tool isn't as intuitive as we had hoped and had come to expect with Google. The models Vertex AI are still being improved and due to that it isn't always the most useful, especially for coding in comparison to Google CoPilot.

The results given did seem to be pretty rudimentary output in comparison to Chat-GPT as well. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

We experimented with Vertex AI in two ways:

1. The developer platform to help developer's write their code, we compared to GitHub CoPilot.

2. We utilized Vertex AI and it's APIs to try and build some generative AI features in our product. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Computer Software
UC
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
¿Qué es lo que más te gusta de Vertex AI?

It's seems very easy to implement and its flawless integration scalability with GCP make it even better. And its batch prediction is great feature. And we can easily integradte it with on-premises solutions. Cusomer support is good. I am using it from last 3 months. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Vertex AI?

Its pricing seems some what confusing. And rate limit are low. And it stucked few times. And generated low accuracy genarative images few times. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Vertex AI ¿Y cómo te beneficia eso?

I need a tool which can help me to train my ML models. And I found the Vertex AI with GCP quite easy. As we want to predict the category of product based on the product tittle and description. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.