Reseñas y detalles del producto de Vertex AI

Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la simplicidad y facilidad de uso desde el punto de vista de la interfaz de usuario. Desde el panel principal, podemos activar fácilmente una máquina virtual para que se convierta en un clúster de Kubernetes completo en GKE, lo cual no es el caso con otros proveedores. Otra característica que aprecio es la barra lateral de "Soluciones", que proporciona una excelente visión general de los servicios disponibles para diferentes propósitos, incluso para usuarios que podrían no estar familiarizados con ellos.

Desde una perspectiva de línea de comandos, me gusta la funcionalidad de RBAC. Otro punto fuerte es su soporte para una variedad de integraciones. Además, el soporte al cliente es excelente, especialmente cuando se trata de problemas técnicos o relacionados con la facturación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada. Una cosa que me encantaría ver es una opción para aprovisionar automáticamente un balanceador de carga externo al configurar un controlador de ingreso como NGINX en Kubernetes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor fue usar Google Cloud Run y probarlo para tareas en tiempo real, utilizando el enfoque FaaS, probando el modelo de aprendizaje profundo seq2seq para la tarea de clasificación del fotograma de video en tiempo real. Gcloud Run ofrece múltiples parámetros como URL pública y privada para probar la aplicación internamente (en las direcciones IP de Gcloud) o externamente (haciendo la aplicación disponible para el público), escalabilidad, aumento de CPU para impulsar las solicitudes de los clientes y escalabilidad utilizando un número mínimo y máximo de instancias. Y obtuve resultados en tiempo real para 20 clientes de manera eficiente, precisa y rápida. Además, Google ofreció a mi proyecto una subvención de 25,000$ para que pueda usar los servicios de forma gratuita y experimentarlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque puedo obtener resultados en tiempo real como esperaba, me enfrenté al problema de arranque en frío, incluso después de establecer el número mínimo de instancias en 1; pero después de permanecer inactivo durante más de 1 a 2 horas, cuando hay una solicitud del usuario al servidor, el modelo comenzó a cargarse y, por lo tanto, la aplicación/enlace de gcloud run no pudo dar resultados más rápido e incluso a veces no dio resultados. En segundo lugar, enfrenté un problema de Compartición de Dominio aquí, aunque tengo acceso de administrador de mi cuenta, pero lo resolví después de experimentar múltiples cosas; no había documentación adecuada sobre cómo dar acceso a otros usuarios dentro de la cuenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vertex AI es una solución integral para las necesidades de MLOps y LLMOps, Vertex AI es fácil de usar ya que tiene una interfaz muy simple y también las API son bastante fáciles, lo que hace que el flujo de trabajo de Kubeflow sea bueno y súper fácil. Vertex AI proporciona una solución de extremo a extremo para cualquier canalización de MLOps. Es fácil de implementar ya que la biblioteca GCPC tiene una documentación muy buena junto con ejemplos. La integración de Vertex AI o el desencadenamiento de la canalización desde VS Code es fácil. El soporte de Google es excelente en términos de servicio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación y también la integración de VS Code dentro del cuaderno gestionado por el usuario es un gran defecto, aparte de eso, todo es muy bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mi experiencia general ha sido excelente, ya que me siento muy cómodo al usarlo porque su interfaz de usuario es muy amigable y fácil de usar. Nos permitió implementar sin problemas modelos de ciencia de datos en nuestras automatizaciones. Vertex AI de Google ofrece una gran flexibilidad para usar, crear e implementar todos los modelos de aprendizaje automático con mucha facilidad. No necesitas tener experiencia en programación, lo que me permite usarlo frecuentemente con facilidad en la implementación y se puede integrar fácilmente con nuestras soluciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que no es para empresas de pequeña o mediana capitalización, el equipo necesita la buena documentación y videos para comenzar con la herramienta. Aunque el precio es otra preocupación, a menudo es un desafío predecir y gestionar los costos de manera efectiva, especialmente a medida que escalo los proyectos de aprendizaje automático. Encuentro que el soporte al cliente para Vertex AI, incluidos los foros y las comunidades en línea, no es tan extenso como en algunas otras plataformas de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vertex AI will provide you the autoML feature where you will get various machine learning pre-trained models you just have to train them on your dataset and you are ready to go for predictions or classification. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Computing power is very less. It is taking soooo much time to run little complex scripts but the same scripts you can run in Big Query very fast. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las características más valiosas de la solución son que es bastante flexible, y algunos de los servicios son casi de bajo código, con servicios sin código, por lo que ofrece a los agentes flexibilidad para construir los casos de uso según las necesidades operativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que la documentación técnica no está fácilmente disponible en la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

It provides end-to-end machine learning platform which is seemlessly integrated with Google Cloud service. Its AutoML capabilities allow user to train and deploy their models without much knowledge in the field of coding and tech side of it . And best part is that we can use pre-trained models which can fasten up development. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

High pricing leading problem to smaller startups. Some models required deep knowledge about cloud . Bad documentation , very difficult to find specific details . Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Vertex AI es que permite a los desarrolladores de ML integrar fácilmente los servicios de Google en sus proyectos, las API de generación de texto ofrecidas por Google, entrenar su propio modelo personalizado y desplegarlo fácilmente sin complicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que gustar. En general, una buena plataforma y un destino único para que los desarrolladores de ML desplieguen, entrenen y prueben sus modelos, aprovechando las herramientas y servicios ofrecidos por Google. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta su entorno unificado en Google Cloud, la integración, la automatización, la preparación de datos, el despliegue, todo está en un solo lugar. Ayuda a construir herramientas y aplicaciones de IA basadas en requisitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Está dentro de la nube de Google que está un poco decepcionada. Si está afuera, entonces ayudará a usar una pequeña empresa emergente de tecnología para aprender y desarrollar IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.