Alternativas de Google Cloud Mejor Valoradas
Lo mejor fue usar Google Cloud Run y probarlo para tareas en tiempo real, utilizando el enfoque FaaS, probando el modelo de aprendizaje profundo seq2seq para la tarea de clasificación del fotograma de video en tiempo real. Gcloud Run ofrece múltiples parámetros como URL pública y privada para probar la aplicación internamente (en las direcciones IP de Gcloud) o externamente (haciendo la aplicación disponible para el público), escalabilidad, aumento de CPU para impulsar las solicitudes de los clientes y escalabilidad utilizando un número mínimo y máximo de instancias. Y obtuve resultados en tiempo real para 20 clientes de manera eficiente, precisa y rápida. Además, Google ofreció a mi proyecto una subvención de 25,000$ para que pueda usar los servicios de forma gratuita y experimentarlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aunque puedo obtener resultados en tiempo real como esperaba, me enfrenté al problema de arranque en frío, incluso después de establecer el número mínimo de instancias en 1; pero después de permanecer inactivo durante más de 1 a 2 horas, cuando hay una solicitud del usuario al servidor, el modelo comenzó a cargarse y, por lo tanto, la aplicación/enlace de gcloud run no pudo dar resultados más rápido e incluso a veces no dio resultados. En segundo lugar, enfrenté un problema de Compartición de Dominio aquí, aunque tengo acceso de administrador de mi cuenta, pero lo resolví después de experimentar múltiples cosas; no había documentación adecuada sobre cómo dar acceso a otros usuarios dentro de la cuenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Sentimiento General de la Reseña para Google Cloud
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The flexibility to scale up/down without downtime is a game-changer. I run a data-heavy app, and spinning up custom VM instances during traffic spikes feels effortless. Plus, the integration with Google Cloud tools like BigQuery saves me hours of setup. The preemptible VMs are a lifesaver for batch jobs—cutting costs by 70% without sacrificing reliability. Only gripe? The initial learning curve for networking, but once it clicks, it’s smooth sailing. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The networking setup can feel overly complicated at first—configuring firewalls, VPCs, and IPs had me Googling tutorials for days. Costs also sneak up if you forget to monitor usage, especially with non-preemptible instances. I once left a test VM running by accident and got a nasty billing surprise. Support feels slow unless you pay for premium tiers, and the console UI isn’t as intuitive as AWS for quick tasks. Oh, and preemptible VMs? Great for savings, but losing a spot instance mid-job still stings. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The intuitive UI did it for us, not to forget the easy onboarding, scalability, recommendations based on usage and quick AI/ML setups with readily available images Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The count of global data centres they have is currently lower than competitors such as Azure and AWS. Moreover, since GCS is relatively a new player, their presence in companies (and adoption) tends to be lower and adoption decisions are skeptical. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
BigQuery has been a reliable tool for marketing data integration. It's serverless, so it's easy to scale and let's us focus on other things rather than maintenance overall.
It's fast, so big querys that requires a lot of data takes just a few seconds to get the data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
While BigQuery is an awesome tool, there are a few things that can be a bit frustrating.
Costs can add up quickly if you’re not careful. You need to focus on optimization and spend time setting up tables propperly.
Another thing is that the learning curve requires time if you’re not familiar with SQL, getting started can feel overwhelming (a lot of traditional SQL techniques does not work on BigQuery, and some capabilities in BigQuery are not industry standards) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Effortless reporting with built-in metrics and dimensions, seamless data import from various sources via inbuilt APIs, easy sharing options, excellent visualizations, and insightful graphs, bars, and columns with date range filters for beautiful insights Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Bug Error with Data Blending:
Occasionally, when blending data in a table, a bug displays "RESERVED_TOTAL" in a dimension, causing other rows to disappear.
For more details, refer to this discussion: Looker Studio Community - RESERVED_TOTAL Issue. (https://www.googlecloudcommunity.com/gc/Looker-Studio/Random-RESERVED-TOTAL-grouping-when-using-GA4-live-connector/m-p/821696)
Quota Error:
At times, data tables or metrics show a "Quota Error," causing data to stop displaying.
A quick refresh often resolves the issue, and the data reappears.
Data Blending Limitation:
Looker Studio allows merging or blending a maximum of five tables or datasets into a single table. Blending more than five tables is not supported.
Unknown Errors:
Occasionally, an unknown error occurs, preventing data from displaying. However, refreshing the page generally resolves the issue and restores the data.
If you encounter issues with data visualization, try refreshing the page as a first step. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Facilidad de uso
- Facilidad de implementación
- Número de características
- Soporte
- Precio
- Eficiencia
- Muchas funciones disponibles
- Manejo fácil de proyectos y conjuntos de datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La forma en que Google Cloud Big Query ha evolucionado desde su creación es realmente encomiable. Así que hay muy pocas desventajas en este momento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Rápida incorporación para principiantes con una interfaz de usuario clara y documentación completa y admite consultas ad-hoc y trabajos por lotes programados e interacciones nativas con productos del ecosistema de Google hacen que los flujos de trabajo sean fluidos como la facilidad de implementación al tener un soporte al cliente robusto. Para el análisis de datos útil para el uso diario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La mala interpretación de cómo se facturan las consultas puede llevar a costos inesperados y requiere una optimización cuidadosa y conciencia de las mejores prácticas y, aunque las consultas básicas son simples, características como la partición, el agrupamiento y BigQuery ML requieren cierto aprendizaje y los usuarios que dependen en gran medida de la interfaz de usuario pueden encontrar algunas limitaciones en comparación con los clientes SQL independientes de herramientas de terceros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
It's a powerful data science tool with serverless architecture and excellent scalability
It efficiently processes large datasets using SQL
It works well with other Google Cloud services and visualization tools
It offers flexible pay-as-you-go pricing
Despite some limitations (like query costs and table renaming restrictions), it's considered highly valuable for data scientists' careers Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Cannot rename tables.Must replace entire datasets if table names need changing
Querying can be expensive. Testing queries on live data can incur significant costs
No 'undo' function for queries. Datasets can expire and be lost if not monitored
Need to be cautious with live data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Looker ha sido transformador para cómo gestionamos e interpretamos los datos. Se ha convertido en una herramienta que usamos semanalmente, si no diariamente. Ha sido central en nuestro proceso de consolidación y centralización de datos. Hemos combinado fuentes, incluyendo Google Analytics, Search Console, redes sociales y hojas de cálculo personalizadas que han cambiado completamente nuestra forma de abordar los informes. Nos ha ayudado a reducir el tiempo para generar informes, obtener insights y reducir errores. También fue fácil de implementar y escalar. Looker nos ha ayudado a construir una cultura de toma de decisiones basada en datos durante todo el año, brindando a cada equipo las herramientas y los insights que necesitan para operar de manera efectiva y eficiente. Nunca he tenido que contactar al soporte al cliente, lo que me indica que la herramienta está haciendo lo que se supone que debe hacer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
A veces hay errores con los módulos, donde los filtros, gráficos y fuentes de datos no se sincronizan o se desincronizan sin razón y no actualizan la visualización. Eso requiere que a veces reconstruyas todo un proyecto, lo cual es muy frustrante. La curva de aprendizaje para los nuevos usuarios que utilizan personalizaciones fue un poco empinada. No sentí que la capacitación en línea o los recursos disponibles fueran suficientes o bien posicionados. Es más como si estuvieras por tu cuenta o viendo videos de YouTube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
