Investiga soluciones alternativas a Google Cloud Deep Learning VM Image en G2, con reseñas reales de usuarios sobre herramientas competidoras. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Google Cloud Deep Learning VM Image incluyen features y user interface. La mejor alternativa general a Google Cloud Deep Learning VM Image es Tune AI. Otras aplicaciones similares a Google Cloud Deep Learning VM Image son Keras, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK), H2O, y AIToolbox. Se pueden encontrar Google Cloud Deep Learning VM Image alternativas en Software de Redes Neuronales Artificiales pero también pueden estar en Software de aprendizaje automático o en Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps).
Tune AI es una aplicación de chat empresarial que se ejecuta en su nube o en sus instalaciones como un servicio gestionado, aprovechando el poder de los modelos de IA generativa sin que sus datos salgan de su entorno.
Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano.
Microsoft Cognitive Toolkit es un conjunto de herramientas de código abierto y de calidad comercial que permite al usuario aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalabilidad, velocidad y precisión sin compromisos con calidad de grado comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya utiliza.
H2O es una herramienta que permite a cualquiera aplicar fácilmente el aprendizaje automático y la analítica predictiva para resolver los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, combina el poder de algoritmos altamente avanzados, la libertad del código abierto y la capacidad de un procesamiento en memoria verdaderamente escalable para grandes volúmenes de datos en uno o muchos nodos.
AIToolbox es una caja de herramientas de módulos de IA escrita en Swift: Grafos/Árboles, Regresión Lineal, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mezcla de Gaussianas, Regresión Logística.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.
Elige Tu Camino: Instalar PyTorch Localmente o Lanzar Instantáneamente en Plataformas en la Nube Compatibles
Synaptic es una biblioteca de redes neuronales en JavaScript para node.js y el navegador, su algoritmo generalizado es libre de arquitectura, para construir y entrenar básicamente cualquier tipo de arquitecturas de redes neuronales de primer orden o incluso de segundo orden.
Neuton, una plataforma de AutoML, permite a usuarios experimentados y a aquellos sin experiencia en Aprendizaje Automático construir modelos de IA compactos con solo unos pocos clics y sin necesidad de codificación. Neuton se basa en un marco de red neuronal patentado por nuestro equipo de científicos que es mucho más efectivo que cualquier otro marco, algoritmo no neuronal en el mercado. Sus modelos resultantes son auto-crecientes, mucho más compactos, rápidos y requieren menos muestras de entrenamiento en comparación con los de otras soluciones.
TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentaciones, mientras sigue siendo completamente transparente y compatible con él.