Alternativas de Google Cloud Deep Learning Containers Mejor Valoradas
Correr y crear contenedores de aprendizaje profundo manualmente consume mucho tiempo en realidad. pero con Google Deep Learning Containers hemos estado trabajando menos en infraestructura y enfocándonos más en la lógica, implementaciones de modelos podemos escalar estos contenedores según nuestro uso y ahorrar mucho tiempo para nosotros y las necesidades del negocio. Una cosa más, solo Google Cloud tiene las mejores tecnologías integradas actualizadas, pero los técnicos deben estar al tanto de estas herramientas útiles, especialmente los ingenieros de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Ver una opción de implementación adecuada y fácil para todas las tareas porque es el problema principal cuando despliegas un Google Deep Learning Containers en la Google Cloud Platform, lleva algo de tiempo configurarlo correctamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
19 de 20 Reseñas totales para Google Cloud Deep Learning Containers
La mejor manera de comenzar tu proyecto como la ciencia de datos ayuda mucho a tu aplicación es instalar bibliotecas y marcos relacionados de manera rápida. El mejor uso del contenedor es en la industria SIEM. Las personas pueden usar esto de manera fácil para analizar sus datos industriales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Algunas bibliotecas no están disponibles, como Tensorflow, lo cual es un dolor para los desarrolladores, además, el costo del software es alto en comparación con otros software disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La capacidad de comenzar su proyecto con todas las herramientas adecuadas necesarias para realizar ciencia de datos para su aplicación ayuda a ahorrar mucho tiempo en la instalación de bibliotecas y marcos. Habíamos utilizado este servicio abundantemente para satisfacer nuestras necesidades de análisis SIEM utilizando contenedores de ciencia de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El costo es enorme en comparación con todas las demás alternativas presentes en el mercado hasta la fecha. Las bibliotecas de Tensorflow no están disponibles para versiones más antiguas, por lo que si estás migrando algún código antiguo que se ejecuta en un marco más antiguo a contenedores de Deep Learning, se requiere un cambio de código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
podemos implementar en otras plataformas también, como Kubernetes, Docker Swarm y muchas más. este es un software fácil de usar. Realmente me gustó e informo a otros para que lo usen también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Sé que este software se está actualizando y corrigiendo los errores, después de un cierto tiempo se implementará perfectamente. Un poco de problema en la comprensión, pero se va a solucionar muy pronto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La velocidad de la red es asombrosa y reduce grandes beneficios de costos. Muy bueno ver toda la infraestructura para operar una empresa en un solo lugar. Gran plataforma para ejecutar algoritmos de aprendizaje profundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es más lento que Cloudflare y también un poco caro. El soporte también necesita mejorar un poco proporcionando más números de atención al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Tiene un clúster de Kubernetes para desplegar cualquier contenedor Docker. Mejora la creación de prototipos y el empaquetado de la aplicación.
Tiene Vertex AI y la mayoría de los paquetes de ciencia de datos están preinstalados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El precio del motor de computación es un poco más alto que el de los competidores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
When making a deep learning model consumable, getting it in a container environment is the hardest part, with these containers, the environment is pretty optimized and easy to use so it stops being a headache. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
If you haven't worked with containers before, it can get a bit confusing, as you'll need to add more parameters to the container so it works as it should. However, this can be good as you can personalize everything in the container. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
es muy útil para proyectos de aprendizaje profundo, lo disfruté, ya que está proporcionando soporte a todos los principales marcos, así que eso es una buena cosa que aprecié Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hasta ahora, no encontré ninguna razón particular para no gustarme. Precisamente, diría que eché de menos las características de auto ml para que el contenedor se utilice en el proceso inmediato. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
You can integrate Google cloud deep learning container with Google cloud platform,Google compute engine , Google kubernetes engine and few more Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Google cloud deep learning doesn't provide the support after business hours. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The course contents and the topic are very useful in real-time use cases. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
There is nothing to dislike her. I always wanted you have this kind of container Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Google cloud Deep Learning Containers provide flexibility for deploying your AI model on various platforms such as AI Platform,compute Engine, Kubernetes, google cloud Kubernetes, and Docker. It provide various advantages like Fast Prototyping, Performance Optimization and a Consistent Environment. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
So far I did not find any downside. There are other cloud providers like AWS that provide the same service. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
