Top 10 Alternativas y Competidores de Google Cloud Dataproc

10 Principales alternativas a Google Cloud Dataproc recientemente reseñadas por la comunidad de G2

#1

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
(403)4.6 de 5
Haciendo los grandes datos simples
Categorías en común con Google Cloud Dataproc:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
• Herramientas ETL
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#2

Amazon EMR
Por Amazon Web Services (AWS)
(64)4.1 de 5
Amazon EMR es un servicio basado en la web que simplifica el procesamiento de grandes volúmenes de datos, proporcionando un marco de trabajo Hadoop gestionado que facilita, acelera y reduce el costo de distribuir y procesar grandes cantidades de datos a través de instancias de Amazon EC2 escalables dinámicamente.
Categorías en común con Google Cloud Dataproc:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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Patrocinado
Help Desk Migration Services
(171)4.9 de 5
La Migración de Mesa de Ayuda es un servicio de migración de datos que permite a las organizaciones transferir automáticamente sus datos de soporte al cliente entre diferentes plataformas de mesa de ayuda, sin requerir experiencia técnica o codificación personalizada. Esta solución de migración basada en la nube sirve a administradores de TI, gerentes de soporte al cliente y propietarios de negocios que necesitan cambiar de sistemas de mesa de ayuda mientras preservan sus datos históricos de soporte. El servicio se especializa en migrar datos críticos de soporte, incluidos tickets de clientes, historiales de chat, artículos de la base de conocimientos y notas de agentes entre más de 30 plataformas líderes de mesa de ayuda. Operando como una solución de Software como Servicio (SaaS), la Migración de Mesa de Ayuda maneja todo el proceso de migración a través de una interfaz fácil de usar que guía a los usuarios en el mapeo y transferencia de sus datos. El servicio está diseñado para organizaciones de todos los tamaños, desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones, que necesitan cambiar su proveedor de mesa de ayuda mientras mantienen la continuidad de los datos y minimizan la interrupción operativa. Las capacidades clave incluyen: - Mapeo y transferencia automatizada de datos entre sistemas de mesa de ayuda compatibles, preservando las relaciones y jerarquías de datos - Soporte de migración integral para tickets, conversaciones, archivos adjuntos, información de usuarios y campos personalizados - Validación de datos incorporada y verificaciones de integridad para asegurar la transferencia precisa de registros de soporte - Monitoreo del progreso en tiempo real e informes detallados de migración - Opción de migración delta para transferir registros recién creados después de la migración inicial La Migración de Mesa de Ayuda aborda desafíos comunes en las transiciones de mesa de ayuda, como la prevención de pérdida de datos, el mantenimiento de la cronología de tickets y la preservación del historial de comunicación con el cliente. El servicio maneja estructuras de datos complejas y relaciones mientras asegura el cumplimiento de los estándares de seguridad de datos durante el proceso de transferencia. Los usuarios pueden realizar migraciones de prueba para verificar la precisión de los datos antes de comprometerse con una migración completa, reduciendo el riesgo de errores en la transferencia de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataproc, Help Desk Migration Services es:
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Más utilizable
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#3

Azure Data Lake Store
Por Microsoft
(45)4.5 de 5
Azure Data Lake Store es seguro, masivamente escalable y construido según el estándar abierto HDFS, lo que permite ejecutar análisis masivamente paralelos.
Categorías en común con Google Cloud Dataproc:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataproc, Azure Data Lake Store es:
Más caro
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
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#4

Azure Data Factory
Por Microsoft
(81)4.6 de 5
Azure Data Factory (ADF) es un servicio diseñado para permitir a los desarrolladores integrar fuentes de datos dispares. Proporciona acceso a datos locales en SQL Server y datos en la nube en Azure Storage (Blob y Tablas) y Azure SQL Database.
Categorías en común con Google Cloud Dataproc:
• Herramientas ETL
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataproc, Azure Data Factory es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
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#5

Cloudera
Por Cloudera
(38)4.0 de 5
Cloudera Enterprise Core proporciona una única plataforma de almacenamiento y gestión de Hadoop que combina de manera nativa el almacenamiento, el procesamiento y la exploración para la empresa.
Categorías en común con Google Cloud Dataproc:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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#6

Apache NiFi
Por The Apache Software Foundation
(24)4.2 de 5
Apache NiFi es un proyecto de software diseñado para permitir la automatización del flujo de datos entre sistemas.
Categorías en común con Google Cloud Dataproc:
• Herramientas ETL
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataproc, Apache NiFi es:
Mejor en cumplir con los requisitos
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#7

Azure HDInsight
Por Microsoft
(17)3.9 de 5
HDInsight es una oferta de Hadoop en la nube totalmente gestionada que proporciona clústeres analíticos de código abierto optimizados para Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka y R Server respaldados por un SLA del 99.9%.
Categorías en común con Google Cloud Dataproc:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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#8

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
(584)4.5 de 5
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Categorías en común con Google Cloud Dataproc:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataproc, Snowflake es:
Mejor en cumplir con los requisitos
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#9

Hadoop HDFS
Por The Apache Software Foundation
(140)4.4 de 5
Hadoop HDFS es un sistema de archivos distribuido, escalable y portátil escrito en Java.
Categorías en común con Google Cloud Dataproc:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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#10

Qubole
Por Qubole
(259)4.0 de 5
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
Categorías en común con Google Cloud Dataproc:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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Help Desk Migration Services
(171)4.9 de 5
La Migración de Mesa de Ayuda es un servicio de migración de datos que permite a las organizaciones transferir automáticamente sus datos de soporte al cliente entre diferentes plataformas de mesa de ayuda, sin requerir experiencia técnica o codificación personalizada. Esta solución de migración basada en la nube sirve a administradores de TI, gerentes de soporte al cliente y propietarios de negocios que necesitan cambiar de sistemas de mesa de ayuda mientras preservan sus datos históricos de soporte. El servicio se especializa en migrar datos críticos de soporte, incluidos tickets de clientes, historiales de chat, artículos de la base de conocimientos y notas de agentes entre más de 30 plataformas líderes de mesa de ayuda. Operando como una solución de Software como Servicio (SaaS), la Migración de Mesa de Ayuda maneja todo el proceso de migración a través de una interfaz fácil de usar que guía a los usuarios en el mapeo y transferencia de sus datos. El servicio está diseñado para organizaciones de todos los tamaños, desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones, que necesitan cambiar su proveedor de mesa de ayuda mientras mantienen la continuidad de los datos y minimizan la interrupción operativa. Las capacidades clave incluyen: - Mapeo y transferencia automatizada de datos entre sistemas de mesa de ayuda compatibles, preservando las relaciones y jerarquías de datos - Soporte de migración integral para tickets, conversaciones, archivos adjuntos, información de usuarios y campos personalizados - Validación de datos incorporada y verificaciones de integridad para asegurar la transferencia precisa de registros de soporte - Monitoreo del progreso en tiempo real e informes detallados de migración - Opción de migración delta para transferir registros recién creados después de la migración inicial La Migración de Mesa de Ayuda aborda desafíos comunes en las transiciones de mesa de ayuda, como la prevención de pérdida de datos, el mantenimiento de la cronología de tickets y la preservación del historial de comunicación con el cliente. El servicio maneja estructuras de datos complejas y relaciones mientras asegura el cumplimiento de los estándares de seguridad de datos durante el proceso de transferencia. Los usuarios pueden realizar migraciones de prueba para verificar la precisión de los datos antes de comprometerse con una migración completa, reduciendo el riesgo de errores en la transferencia de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Dataproc, Help Desk Migration Services es:
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Mejor en cumplir con los requisitos
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