Google Cloud Dataprep Reseñas y Detalles del Producto

Facilidad de uso, integración con productos de GCP como Bigquery, baja curva de aprendizaje, no se requiere experiencia técnica. Básicamente, es una herramienta que satisface las necesidades de limpieza y transformación de datos de manera rápida y amigable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El precio del modelo y el costo de las licencias. En el pasado, cuando era gratuito, muchos clientes adoptaron la herramienta y difundieron su uso entre los usuarios de las organizaciones y el soporte técnico era más fácil de trabajar con Google directamente que con Trifacta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La administración es excelente en esta plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La complejidad de la actualización es un problema para describir. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su almacenamiento es la mejor ventaja para usarlo. He estado guardando todas mis fotos y videos en él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bueno, el tiempo de carga es un poco complicado a veces, puedo ver fallos mientras subo fotos desde Android. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La simplicidad y la capacidad de manejar grandes conjuntos de datos de manera oportuna. También es muy fácil simplemente sumergirse y armar un flujo de datos rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las limitaciones de tamaño de importación y las integraciones con otros programas, sería bueno tener funciones de transmisión desde la preparación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de usar y entender las transformaciones. Muchas conexiones diferentes están disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces tengo que buscar cómo hacer funciones básicas como agregar una nueva columna basada en una función diferente a la que se sugiere. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Google Cloud Dataprep para mantener mi colección de datos útil. Al usar esto, puedo eliminar mis datos innecesarios y recopilar los datos útiles y también decorar los datos. Hace que mis datos sean seguros. Puedo cargar y recopilar cualquier archivo o dato en Google Cloud Dataprep. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto es muy caro. Por esta razón, cuando una persona necesita usarlo, no lo hace debido al precio. A veces, Google Cloud Dataprep toma mucho tiempo para organizar los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Qué fácil es limpiar y organizar mis datos. Lo usamos para reunir grandes cantidades de datos y fue bastante fluido. También tiene grandes capacidades de clasificación. También se transfiere muy bien a gráficos y tablas. Tu próxima transformación de datos ideal se sugiere y predice con cada entrada de la interfaz de usuario, por lo que no tienes que escribir código. No hay infraestructura que desplegar o gestionar. Google trabaja estrechamente con Trifacta para proporcionar una experiencia de usuario fluida que elimina la necesidad de instalación previa de software, costos de licencias separadas o gastos operativos continuos. Cloud Dataprep permite a los usuarios colaborar en los mismos objetos de flujo en tiempo real o crear copias para que otros las usen para trabajos independientes. Para la optimización del rendimiento, Cloud Dataprep genera automáticamente una o más muestras de los datos para su visualización y manipulación en la aplicación cliente. Sin embargo, puedes cambiar fácilmente el tamaño de las muestras, el alcance de la muestra y el método por el cual se crea la muestra. Procesa datos almacenados en Cloud Storage, BigQuery o desde tu escritorio, luego exporta datos refinados a BigQuery o Cloud Storage para almacenamiento, análisis, visualización o aprendizaje automático. El acceso de usuarios y la seguridad de los datos se gestionan sin problemas con Cloud Identity and Access Management. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desearía que hubiera más diseños y temas. Somos una firma de arquitectura, por lo que la diversidad es clave para nosotros.

El precio también fue otro factor, es bastante caro.

El tamaño máximo de carga para un archivo es de 100 MB.

La transformación de ordenación no es compatible.

Las funciones definidas por el usuario no son compatibles.

Los diccionarios personalizados y los tipos de datos personalizados no son compatibles.

Las integraciones con almacenes de datos distintos de BigQuery, Google Cloud Storage y el sistema de archivos local no son compatibles.

El acceso de usuario a las funciones de administrador no es compatible.

El compartir no es compatible.

El servicio de atención al cliente no es el mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustan las oportunidades de analista de datos para mi trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

a veces muestra algunos errores, por lo que es molesto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todas sus características que anuncia funcionan bien y la curva de aprendizaje no es muy pronunciada, por lo que es fácil de usar. Además, cumple con sus promesas. La preparación de datos ahora es mucho más fácil y rápida con el producto en comparación con sin él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz es desordenada y algo difícil de usar. Preferiría un aspecto más simplificado, facilitando una experiencia de trabajo más agradable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tener cantidades cada vez mayores de datos disponibles, desde datos relacionales hasta sentimientos en feeds de Twitter y archivos de registro del sistema, hace que sea aún más urgente poder manejarlos en una forma utilizable. Google Cloud Dataprep facilita el acceso a tus datos y su manipulación para convertirlos en información beneficiosa para usar en investigación, aprendizaje automático o interacción con el usuario a través de una herramienta de presentación o de escritorio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El producto es robusto y aumenta en características mensualmente, lo cual es bueno, pero la adopción de nuevas capacidades con tanta frecuencia significa tener que revisar siempre las versiones para añadir cosas a las recetas de manipulación existentes y mejorar su eficiencia. No es necesariamente algo malo tener demasiadas formas de obtener y manipular tus datos en formas que proporcionen información. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.