Reseñas y detalles del producto de Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow optimiza automáticamente y gestiona recursos para ti. Esta plataforma admite múltiples lenguajes de programación, incluidos Python, Java y SQL, y facilita a los desarrolladores centrarse en escribir código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no he encontrado ningún tipo de inconveniente. Simplemente me encanta esto y cada actualización de esta plataforma me hace enamorarme de nuevo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La tolerancia a fallos es lo mejor de dataflow con la facilidad para lanzar el trabajo y monitorear. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El SDK de Python parece menos evolucionado. La integración de Kafka para Python no está lista para producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Visualisations of your nodes, and insights during runtime regarding execution, how many nodes have been spun up. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Once you trigger a run, there is no way to cancel/kill it. This means if you notice any issues during execution, you are pretty much stuck. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I really like Apache Beam, which I use with Dataflow. It works well, on Google Cloud, for both Batch and Stream processing. The compute just works, and let's our Data Engineers get things done. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Some of the marketing - years ago - was overkill. These days it lives up to the hype. I am saddened that more people don't use, because it is so powerful. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario es muy simplista y los horarios y trabajos se pueden crear muy fácilmente junto con ella. También el soporte para plantillas en Java y Python es increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El parámetro y las plantillas son muy rígidos y la depuración adicional es difícil ya que los registros no son muy útiles. Si un pipeline falla a menudo, los errores y registros son deficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Dataflow es excelente ya que proporciona la experiencia más fácil y fluida de cargar datos, ya sea en Batch o Streaming. Los mejores aspectos son:

1. Proporciona un procesamiento de Big Data 100% eficiente junto con una fácil migración de datos.

2. Capacidad para crear aplicaciones personalizadas y diseñar APIs.

3. Su interfaz de usuario y funcionamiento amigable para desarrolladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que es una de las mejores plataformas para trabajar en Big Data, pero el hecho de que es muy difícil de entender. Incluso las guías de ayuda y la documentación son limitadas y la comunidad no es tan grande. Sé que en los próximos años se puede resolver y espero que se logre lo antes posible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Big Query is the function, which is liked the most in Google Cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nothing yet i found that i dislike about this platform. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dataflow puede escalar automáticamente a múltiples instancias si está manejando una gran cantidad de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces es difícil depurar un problema en tu canalización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una oferta basada en PaaS que se basa en el código abierto. También se puede utilizar para procesar flujos de datos y datos por lotes. Solo toma de unos minutos a horas mover una gran cantidad de datos a la base de datos de los usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

el despliegue inicial fue arriesgado y enfrentó pocos problemas

Una gran herramienta para mover una gran cantidad de datos, pero la documentación deficiente hizo que la implementación fuera una experiencia problemática Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En el backend, la herramienta utiliza el marco de Apache Beam. Las canalizaciones se pueden iniciar localmente usando DirectRunner y fácilmente en máquinas de Google Cloud. Revisar los registros y depurar es bueno. El seguimiento del estado de los trabajos de canalización es excelente, y es fácil ver los registros de depuración de cada paso usando la interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es difícil comenzar para los principiantes. Pero con más práctica y experiencia, Dataflow es una buena herramienta tanto para flujos de datos en streaming como por lotes. La documentación podría ser un poco mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.