Recomendaciones a otros que estén considerando Google BigQuery Data Transfer Service:
Si vienes de una mentalidad de base de datos SQL tradicional, entiende que BigQuery NO es una base de datos estándar y puede incluir "características" con las que tendrás que encontrar soluciones alternativas. Por ejemplo, si tienes una tabla y una columna en esa tabla con el mismo nombre, entonces al importar a BigQuery anidará toda la tabla en lugar de solo importar esa columna en tus resultados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué problemas resuelve Google BigQuery Data Transfer Service ¿Y cómo te beneficia eso?
Estamos utilizando BigQuery como un almacén para Fivetran. Los datos se importan y transforman en el camino, por lo que también estamos utilizando BigQuery para verificar y probar esas transformaciones. Cuando estamos satisfechos, movemos los datos de BigQuery a una base de datos PostGRES usando Node.js y un SDK de NPM. Desde el punto de vista de la conexión desde fuentes personalizadas como Node, encontramos que BigQuery es, nuevamente, fácil de usar y trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.