Reseñas y detalles del producto de GNU Octave

Una cosa que me gusta de Octave es que es gratuito y muy rápido. Aprender GNU Octave es realmente fácil, la curva de aprendizaje es pequeña. Los gráficos y visualizaciones que proporcionan son realmente limpios y se ven hermosos. Los cálculos numéricos, como la multiplicación de matrices, el cálculo de valores propios, SVD, etc., son mucho más rápidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque esto es gratuito, hay algunas cosas que no están disponibles en Octave. Además, en el mercado hay muchas buenas bibliotecas de código abierto disponibles que hacen lo mismo. He dado 6 calificaciones por la misma razón. Es un buen lenguaje pero no el mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Muy compatible con Matlab. Solo hemos tenido algunos problemas al ejecutar código de Matlab en Octave, y hemos podido resolver fácilmente todos los problemas.

2. ¡Gratis! Usaría Matlab si no fuera tan caro. Somos una empresa pequeña y, por lo tanto, tenemos recursos limitados.

3. Fácil de usar. Hay mucha documentación disponible en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Octave funciona MUCHO más lento que Matlab: nuestras pruebas mostraron que funcionaba a aproximadamente el 13% de la velocidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Octave es el mejor software de utilidad que he utilizado para comenzar mi aprendizaje automático. Es muy fácil de usar y también es muy poco exigente con la CPU, por lo que podemos usarlo con una experiencia ininterrumpida. Es muy bueno para el desarrollo de algoritmos y es muy fácil hacer visualización de datos en GNU Octave. También es muy fácil hacer vectorización para propósitos de ciencia de datos. La versión CLI es muy ligera en mi computadora, por lo que utiliza muy poca RAM y velocidad de CPU. Es el mejor software para usar cuando entramos en el campo de la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático. Todos deben tener algo de experiencia con GNU Octave. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema con GNU Octave es que admite muchas menos funciones integradas que otros programas similares. Por ejemplo, hay varias maneras de hacer algo en Matlab, pero solo una manera de hacerlo en Octave. La interfaz gráfica de Octave consume más RAM y carga de CPU en comparación con programas similares, aunque la versión de línea de comandos es muy buena. La visualización de datos requiere mucho código en comparación con otros lenguajes de programación para fines de visualización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Simple to use and can yet scale a lot. Language is easy to learn. Most importantly, its a free software. This makes it available to each and everyone for use. The visualization tools are very informative and can be a great tool for demonstration purposes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The UI and debugging has areas for improvement. It needs a dark UI mode on it. Update channels on linux are way out of date. Manual upgrading of software each time is a bit tedious to do given that we need to use it daily. Support to load data from other sources should be added as well. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tengo dos partes de GNU Octave que realmente son mis favoritas: 1. El software es totalmente gratuito, lo que significa que puedo usarlo en el trabajo en lugar de gastar una costosa licencia de MATLAB que alguien más técnicamente competente podría necesitar. 2. GNU Octave sigue a MATLAB bastante de cerca en la forma en que se pueden usar muchos comandos y fragmentos de código de manera intercambiable. La mayoría de los programas de MATLAB pueden ser ligeramente modificados y funcionarán en GNU Octave. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como se dijo, el software es gratuito, y junto con esto viene el hecho de que no estará a la altura del estándar del software de pago; una de estas características es que el software no tiene una interfaz gráfica de usuario moderna como MATLAB. Aunque esto no tiene que ser llamativo, definitivamente sería de gran ayuda y lo haría más fácil de usar en el entorno moderno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I used it when I followed a course to learn machine learning "Coursera", I think it is a simple e good language optimized using matrices and vectors and the IDE permits to write code very simply.

Its good for base alghorithm Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

currently i'm using rstudio because Octave have limit for some evoluted algorithm like convolutional neural network Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Octave maintains consistency with much of MATLAB's function and utility naming conventions and has good plotting capabilities. Importantly, it has lower system demands and is inexpensive. Octave also makes it easier to use complex numbers. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Octave's statistical tools can be improved. The user interface is slightly clunky, and can be made more congruent with that of MATLAB. Of course, a lot of users would like more MATLAB toolbox equivalents. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Provides the functionality of MATLAB that I need for my projects without my having to spend an arm and a leg. The Octave developers recently provided us with a GUI-based interface that made the software even more compelling. The command line interface still exists, for those who swear by it. There is extensive online support for all experience levels, from beginners to power users. Works on all platforms - Linux, Mac and Windows. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I can't find any reason to complain - the program meets my requirements completely. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The interface is intuitive, and makes a lot of sense to someone that has used matlab heavily before. A lot of functions are exactly the same in both matlab and octave, which is an additional plus. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Octave has crashed fairly often for me in use on Windows 8. Also, I find myself having to "translate" functions form matlab to octave fairly often. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Octave responds almost identically to Matlab and was designed to be Matlab compatible. And it's free, which is a big hit. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The installation process is not even close to straightforward on a Mac. It also does not have a help menu like Matlab, so if you don't know what you're doing already, it's hard to learn. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.