FlashRev OS es una plataforma de IA Agente de vanguardia que mejora las ventas y la experiencia del cliente (CX) aprovechando agentes de IA autónomos, el compromiso omnicanal y las interacciones hiperpersonalizadas. Nuestras soluciones impulsadas por IA ayudan a las empresas a desbloquear un 30% más de conversiones y lograr un 25% más de retención de clientes mientras reducen significativamente los costos operativos.
Capacidades y características principales
- Plataforma GTM unificada: FlashRev integra múltiples herramientas de ventas y divulgación en una sola interfaz, desde el enriquecimiento de datos, la generación de leads, la secuenciación de divulgación, hasta las llamadas y el compromiso.
- Prospección y generación de leads impulsada por IA: Puede generar listas de leads de alta calidad utilizando grandes bases de datos B2B y enriquecimiento de datos, ayudar a segmentar y priorizar leads, y realizar investigaciones y análisis de empresas en tiempo real.
- Divulgación omnicanal: Soporta la divulgación a través de múltiples canales — correo electrónico, teléfono (llamada), SMS / mensajería / social — permitiendo a las empresas llegar a los prospectos de la manera que mejor funcione.
- Llamadas automatizadas y de alto volumen: A través de un "Marcador Paralelo de IA", FlashRev puede marcar muchos contactos simultáneamente (por ejemplo, hasta 10 a la vez), aumentando dramáticamente el volumen de divulgación y mejorando las tasas de conexión.
- Secuencias de seguimiento y mensajería automatizadas: Una vez identificados los leads, FlashRev puede ejecutar secuencias de divulgación — enviando correos electrónicos o mensajes personalizados automáticamente, haciendo seguimiento y gestionando horarios/citas.
- Integración con CRM y pila de CRM: FlashRev se integra con herramientas CRM existentes, permitiendo un flujo de trabajo sin problemas desde la generación de leads hasta el seguimiento de acuerdos.
Vendedor
FlashIntelDiscusiones
Comunidad FlashIntelIdiomas admitidos
German, English, French, Japanese, Spanish, Chinese (Simplified)
Resumen por
Yi Shi
