Los marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, Caffe, Torch, Theano y MXNet han contribuido a la popularidad del aprendizaje profundo al reducir el esfuerzo y las habilidades necesarias para diseñar, entrenar y usar modelos de aprendizaje profundo. Fabric for Deep Learning (FfDL, pronunciado "fiddle") proporciona una forma consistente de ejecutar estos marcos de aprendizaje profundo como un servicio en Kubernetes. Cuando los usuarios dejan Fabric for Deep Learning (FfDL) opiniones, G2 también recopila preguntas comunes sobre el uso diario de Fabric for Deep Learning (FfDL). Estas preguntas son luego respondidas por nuestra comunidad de 850k profesionales. Envía tu pregunta a continuación y participa en la Discusión de G2.

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